首页Coinbase 绕过西方的高性能计算，将重点放在中国开发的 GLM 和 Kimi 模型上
区块链交易所 Coinbase 宣布，已将其核心业务运营转移至 GLM5.2 和 Kimi2.7 等更具成本效益的中国人工智能模型上。此举不仅显著提高了代币使用率，还将公司的 AI 成本削减了一半。 Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗透露，尽管开发者仍保留选择模型的权利，但新建立的自动路由系统会根据任务类型、价格和缓存潜力智能分配请求，将缓存命中率从5%提升至令人印象深刻的60%。
这一战略转变迅速在西方科技行业引发了连锁反应。初创公司Lindy的首席执行官最近转而采用Deepseek v4，而云计算巨头Snowflake则正在密集测试中国模型，将其定位为OpenAI和Anthropic的高性价比替代方案。 这一举措直接给正筹备IPO的西方顶级AI实验室带来了压力，也对那些依赖高单价来维持增长预期的估值体系构成了严峻考验。
随着GPT-5.x-Thinking和Opus4.5等高性能推理模型的问世，企业的代币消耗量正呈现爆发式增长。 在亚马逊和Meta等巨头默许的“代币最大化”趋势下——即允许员工无限制消耗代币——Coinbase则引入了更合理的问责机制，将AI投资与实际业务产出挂钩。
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