首頁Coinbase 繞過西方的高效能運算資源，轉而聚焦於中國的 GLM 和 Kimi 模型
區塊鏈交易所 Coinbase 宣布，已將其核心業務營運轉向更具成本效益的中國人工智慧模型，例如 GLM5.2 和 Kimi2.7。此舉不僅顯著提升了代幣使用率，更將該公司的人工智慧成本削減了一半。 Coinbase 執行長布萊恩·阿姆斯壯（Brian Armstrong）透露，儘管開發人員仍保有選擇模型的權利，但新建立的自動路由系統會根據任務類型、價格及快取潛力，智慧地分配請求，將快取命中率從 5% 提升至令人印象深刻的 60%。
這項戰略轉變迅速在西方科技產業引發連鎖反應。新創公司 Lindy 的執行長近期已轉用 Deepseek v4，而雲端運算巨頭 Snowflake 則正密集測試中國模型，將其定位為 OpenAI 和 Anthropic 的高性價比替代方案。 此舉直接對正籌備首次公開募股（IPO）的西方頂尖 AI 實驗室構成壓力，也對那些依賴高單價來維持成長預期的估值體系，構成了嚴峻考驗。
隨著 GPT-5.x-Thinking 和 Opus4.5 等高性能推理模型問世，企業代幣消耗量正呈現爆炸性增長。 在亞馬遜（Amazon）和 Meta 等巨頭所容許的「代幣最大化」趨勢下——即允許員工無限制消耗代幣——Coinbase 則引入了更為理性的問責機制，將 AI 投資與實際業務產出掛鉤。
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