家コインベースは欧米の高性能コンピューティングを回避し、中国のモデル「GLM」と「Kimi」に注力している
ブロックチェーン取引所のCoinbaseは、中核となる業務をGLM5.2やKimi2.7といった、よりコスト効率の高い中国のAIモデルに移行したと発表した。この措置により、トークンの利用が大幅に増加すると同時に、同社のAIコストを半減させることができた。 コインベースのブライアン・アームストロングCEOは、開発者がモデルを選択する権利は依然として保持しているものの、新たに導入された自動ルーティングシステムがタスクの種類、価格、キャッシュの可能性に基づいてリクエストをインテリジェントに分散させることで、キャッシュヒット率を5％から驚異的な60％へと引き上げたと明らかにした。
この戦略的転換は、欧米のテクノロジー業界全体に瞬く間に連鎖反応を引き起こした。スタートアップ企業LindyのCEOは最近、Deepseek v4への切り替えを実施したほか、クラウドコンピューティング大手のSnowflakeも中国製モデルを集中的にテストしており、これらをOpenAIやAnthropicに代わるコスト効率の高い選択肢として位置付けている。 この動きは、IPOを控えた欧米のトップAI研究所に直接的な圧力をかけており、成長期待を維持するために高い単価に依存している企業価値評価システムにとって、厳しい試練となっている。
GPT-5.x-ThinkingやOpus4.5といった高性能推論モデルが市場に登場したことで、企業のトークン消費量は爆発的な伸びを見せている。 AmazonやMetaといった大手企業が容認する「トークン最大化」というトレンド（従業員が制限なくトークンを消費できる仕組み）の下、CoinbaseはAI投資を実際のビジネス成果に結びつける、より合理的な説明責任メカニズムを導入した。
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