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Coinbase verzichtet auf westliche Hochleistungsrechner und konzentriert sich auf die chinesischen Modelle GLM und Kimi
Die Blockchain-Börse Coinbase gab bekannt, dass sie ihre Kerngeschäftsprozesse auf kostengünstigere chinesische KI-Modelle wie GLM5.2 und Kimi2.7 umgestellt hat. Dieser Schritt hat die Token-Nutzung deutlich gesteigert und gleichzeitig die KI-Kosten des Unternehmens halbiert. Brian Armstrong, CEO von Coinbase, erklärte, dass Entwickler zwar weiterhin das Recht haben, Modelle auszuwählen, das neu eingerichtete automatische Routing-System jedoch Anfragen auf der Grundlage von Aufgabentyp, Preis und Caching-Potenzial intelligent verteilt und so die Cache-Trefferquote von 5 % auf beeindruckende 60 % gesteigert hat.
Diese strategische Neuausrichtung hat schnell eine Kettenreaktion in der gesamten westlichen Tech-Branche ausgelöst. Der CEO des Start-ups Lindy ist kürzlich auf Deepseek v4 umgestiegen, während der Cloud-Computing-Riese Snowflake chinesische Modelle intensiv testet und sie als kostengünstige Alternative zu OpenAI und Anthropic positioniert. Dieser Schritt setzt westliche Top-KI-Labore, die sich auf ihren Börsengang vorbereiten, direkt unter Druck und stellt Bewertungssysteme, die zur Aufrechterhaltung der Wachstumserwartungen auf hohe Stückpreise angewiesen sind, auf eine harte Probe.
Mit der Markteinführung von leistungsstarken Schlussfolgerungsmodellen wie GPT-5.x-Thinking und Opus4.5 verzeichnet der Token-Verbrauch in Unternehmen ein explosives Wachstum. Im Rahmen des von Giganten wie Amazon und Meta tolerierten Trends der „Token-Maximierung“ – bei dem Mitarbeiter Token ohne Begrenzung verbrauchen dürfen – hat Coinbase einen rationaleren Mechanismus zur Rechenschaftspflicht eingeführt, der KI-Investitionen an den tatsächlichen Geschäftsoutput knüpft.
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