집코인베이스, 서구의 고성능 컴퓨팅은 제쳐두고 중국의 모델인 GLM과 Kimi에 집중
블록체인 거래소 코인베이스(Coinbase)는 핵심 비즈니스 운영을 GLM5.2 및 Kimi2.7과 같은 비용 효율성이 더 높은 중국산 AI 모델로 전환했다고 발표했다. 이번 조치로 토큰 사용량이 크게 증가한 동시에 회사의 AI 비용은 절반으로 절감되었다. 코인베이스의 브라이언 암스트롱 CEO는 개발자들이 여전히 모델을 선택할 권리를 보유하지만, 새로 구축된 자동 라우팅 시스템이 작업 유형, 가격, 캐싱 가능성을 기반으로 요청을 지능적으로 분배함으로써 캐시 적중률을 5%에서 무려 60%로 끌어올렸다고 밝혔다.
이러한 전략적 전환은 서구 기술 업계 전반에 걸쳐 빠르게 연쇄 반응을 일으켰다. 스타트업 린디(Lindy)의 CEO는 최근 딥시크(Deepseek) v4로 전환했으며, 클라우드 컴퓨팅 거대 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 중국산 모델을 집중적으로 테스트하며 이를 오픈AI(OpenAI)와 앤트로픽(Anthropic)의 비용 효율적인 대안으로 포지셔닝하고 있다. 이러한 움직임은 기업공개(IPO)를 준비 중인 서구의 주요 AI 연구소들에 직접적인 압박을 가하고 있으며, 성장 기대치를 유지하기 위해 높은 단가를 전제로 하는 기업 가치 평가 체계에 심각한 시험대를 마련하고 있다.
GPT-5.x-Thinking 및 Opus4.5와 같은 고성능 추론 모델이 시장에 출시됨에 따라, 기업의 토큰 소비량은 폭발적인 증가세를 보이고 있다. 아마존(Amazon)과 메타(Meta) 같은 거대 기업들이 용인하고 있는 ‘토큰 극대화’ 추세—즉, 직원들이 제한 없이 토큰을 소비할 수 있도록 허용하는 방식—와 달리, 코인베이스(Coinbase)는 AI 투자를 실제 비즈니스 성과와 연계하는 보다 합리적인 책임성 메커니즘을 도입했다.
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