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Coinbase deja de lado la potencia informática occidental y se centra en los modelos chinos GLM y Kimi
Coinbase, la plataforma de intercambio basada en blockchain, ha anunciado que ha trasladado sus operaciones comerciales principales a modelos de IA chinos más rentables, como GLM5.2 y Kimi2.7. Esta medida ha incrementado significativamente el uso de tokens, al tiempo que ha reducido a la mitad los costes de IA de la empresa. El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, reveló que, aunque los desarrolladores siguen conservando el derecho a elegir los modelos, el nuevo sistema de enrutamiento automático distribuye de forma inteligente las solicitudes en función del tipo de tarea, el precio y el potencial de almacenamiento en caché, lo que ha elevado la tasa de aciertos en caché del 5 % a un impresionante 60 %.
Este cambio estratégico ha desencadenado rápidamente una reacción en cadena en todo el sector tecnológico occidental. El director ejecutivo de la startup Lindy se ha pasado recientemente a Deepseek v4, mientras que el gigante de la computación en la nube Snowflake está probando intensivamente modelos chinos, posicionándolos como una alternativa rentable a OpenAI y Anthropic. Esta medida ejerce una presión directa sobre los principales laboratorios de IA occidentales que se preparan para salir a bolsa, lo que supone una dura prueba para los sistemas de valoración que dependen de precios unitarios elevados para mantener las expectativas de crecimiento.
Con la llegada al mercado de modelos de razonamiento de alto rendimiento como GPT-5.x-Thinking y Opus4.5, el consumo de tokens por parte de las empresas está experimentando un crecimiento explosivo. En el marco de la tendencia de «maximización de tokens» tolerada por gigantes como Amazon y Meta —en la que se permite a los empleados consumir tokens sin límites—, Coinbase ha introducido un mecanismo de rendición de cuentas más racional, vinculando la inversión en IA a los resultados empresariales reales.
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