為什麼馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)願意重新定義開源

倫敦 -- 將人工智慧融入開源世界並非易事。雖然AI在開源領域有深厚根基,例如IBM的Granite大型語言模型(LLM)和RHEL AI完全遵循開源原則,但現實是許多備受矚目的人工智慧模型,如Meta的Llama,並未真正達到開源標準。儘管Meta執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)聲稱相反,但在2025年開源狀況會議上,一組開源專家駁斥了這一說法。
現已有一個針對開源AI的官方定義,但爭論仍在持續。
艾蜜莉·歐米爾(Emily Omier),一位備受尊敬的開源新創顧問,強調開源不是一個漸進的尺度,而是一個由開源促進會(OSI)定義的明確標準。她解釋說:「你either是開源,或者不是。如果有OSI認可的許可證,你就是開源。否則,你面對的是完全不同的許可證類型。」
Meta的Llama未達此標準,因為它隱藏了訓練數據和方法等關鍵元素,並限制了透明度和社群貢獻。
此外,Llama對其使用者施加了許可限制。例如,若你使用Llama的程式碼創建了一個極為成功的AI程式,你將需要向Meta支付版稅。這絕非開源的標準。
OSI執行主任史蒂法諾·馬富利(Stefano Maffulli)與我分享了他的看法:「我們在理論上認同祖克柏所說的一切。如果Meta能解除其許可證的限制,我們將達成共識。目前,Llama對開發者構成風險;它過於不透明,無法安全使用,且其許可證讓Meta控制所有創新。」
馬富利進一步表示,祖克柏「正在壓迫業界追隨他的引導。」
開源被廣泛認為是軟體開發的最佳方式。祖克柏本人也承認這一點,他說:「我們透過開源生態系統的創新而蓬勃發展,提供了PyTorch、React等領先工具免費使用。長久堅持這一策略對我們來說是有效的。」
然而,所有這些工具都是在OSI認可的許可證下發布。談到AI時,祖克柏似乎有意重新定義開源。為什麼?Percona及眾多開源新創共同創辦人彼得·扎伊采夫(Peter Zaitsev)認為,「祖克柏正在模糊開源一詞,以誤導監管機構。」
這對Meta在歐盟(EU)的計劃至關重要,歐盟新頒布的AI法案為在自由和開源許可證下分發的AI系統提供豁免,這可能為Meta節省數十億資金。
因此,Meta正致力於在AI背景下重新定義「開源」,同時保持關鍵組件的隱秘。根據Meta的說法:「當前的開源軟體定義無法完全應對現代AI模型的複雜性。我們致力於與業界合作,制定新的定義,確保AI社群內的安全與責任。」
本質上,Meta希望以對其自身有利的方式重新定義開源。
然而,這違背了開源的本質,無論Meta如何辯解。
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這篇文章點出了開源AI的複雜性,Meta急著重新定義開源,是不是想主導遊戲規則?🤔 個人覺得,開源精神很棒,但大公司介入後,『開放』的定義常常變味,最後還是為了商業利益服務。有點擔心未來會不會變成只有巨頭玩得起的遊戲。
Qué ironía, ¿no? Zuckerberg hablando de código abierto en IA cuando Meta cierra cada vez más proyectos... A veces parece que solo quiere 'abrir' lo que ya no le sirve. Me pregunto si no será una forma de legitimar sus propias decisiones corporativas bajo ese discurso tan atractivo 🤔
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Zuck's push to redefine open source feels like a tech soap opera! 🧼 Is he trying to control the narrative or just vibing with AI's open-source roots? Curious to see how this plays out.
Zuck's push to redefine open source feels like a tech soap opera! 🧼 Why so desperate to control the narrative? AI's open roots are cool, but this smells like a power grab. Thoughts?

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