首頁Ollama本地AI應用簡化MacOS使用
如果您希望保持數據隱私，避免將數據提供給第三方配置文件或訓練集，使用本地安裝的AI進行研究是一個明智的選擇。我一直在我的Linux系統上使用開源的Ollama，並搭配一個方便的瀏覽器擴展程式以提升使用體驗。但當我切換到MacOS時，我會選擇一個簡單且免費的應用程式Msty。
另見：如何將Ollama從終端工具轉變為基於瀏覽器的AI，使用這個免費擴展程式
Msty功能多樣，允許您使用本地安裝的AI模型或線上AI模型。就我個人而言，我偏好本地選項以確保最大隱私。Msty與其他Ollama工具的區別在於其簡單性——無需容器、終端機或額外的瀏覽器標籤。
這個應用程式功能豐富，使用起來非常方便。您可以同時運行多個查詢，使用分割聊天視窗，重生成模型回應，複製聊天，甚至添加多個模型。還有即時數據召喚功能（雖然這取決於具體模型），您還可以創建知識堆疊，使用文件、資料夾、Obsidian儲存庫、筆記等來訓練您的本地模型。此外，還有一個提示庫，幫助您充分利用您的查詢。
Msty無疑是與Ollama互動的最佳方式之一。以下是開始使用的方法：
安裝Msty
您需要什麼：僅需一台MacOS設備並已安裝並運行Ollama。如果您尚未設置Ollama，請在此處按照步驟操作。別忘了也下載一個本地模型。
下載安裝程式
前往Msty網站，點擊「下載Msty」下拉選單，選擇Mac，然後根據您的設備選擇Apple Silicon或Intel版本。
安裝Msty
下載完成後，雙擊文件，然後在提示時將Msty圖標拖到應用程式資料夾中。
使用Msty
開啟Msty
從MacOS的Launchpad啟動Msty。
連接您的本地Ollama模型
首次開啟Msty時，點擊「設置本地AI」。它會下載必要的組件並為您配置一切，包括下載除Ollama之外的其他本地模型。
要將Msty與Ollama連接，在側邊欄中導航到「本地AI模型」，然後點擊Llama 3.2旁邊的下載按鈕。下載完成後，從模型下拉選單中選擇它。對於其他模型，您需要從該模型的帳戶中獲取API密鑰。現在，Msty應該已連接到您的本地Ollama LLM。
我更喜歡堅持使用Ollama本地模型進行查詢。
模型指令
Msty中最喜歡的功能之一是能夠自訂模型指令。無論您需要AI扮演醫生、作家、會計師、外星人類學家還是藝術顧問，Msty都能滿足您的需求。
要調整模型指令，點擊應用程式中央的「編輯模型指令」，然後點擊掃帚圖標左側的小聊天按鈕。從彈出選單中選擇您想要的指令，然後在執行第一次查詢前點擊「應用於此聊天」。
有許多模型指令可供選擇，幫助您針對特定需求優化查詢。
本指南應能幫助您快速上手Msty。從基礎開始，隨著您對應用程式越來越熟悉，可以探索其更高級的功能。這是一個強大的工具，能真正提升您在MacOS上的本地AI體驗。
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評論 (6)
0/500
![BrianWilliams]()
Honestly, I've been thinking about switching from cloud AI to local models for privacy, but setting things up always seemed like a hassle. This app might finally make it painless on macOS? 🤔 Curious if it supports Apple Silicon natively without extra tweaks.
![RogerSanchez]()
와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
![FrankJackson]()
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
![LucasWalker]()
MacユーザーにOllamaは便利そうだけど、Linux版との機能差が気になるな。ローカルAIのセキュリティ評価って誰がやってるの？🤔 プライバシー重視なら尚更重要だと思うんだけど
![PaulHill]()
This app sounds like a game-changer for Mac users! I love the idea of keeping my data local with Ollama—privacy is everything these days. 😎 Anyone tried it yet? How’s the setup?
![DouglasMartin]()
This app sounds like a game-changer for Mac users wanting to keep their AI local! 😎 I love how it simplifies using Ollama—definitely gonna try it out to keep my data private.
如果您希望保持數據隱私，避免將數據提供給第三方配置文件或訓練集，使用本地安裝的AI進行研究是一個明智的選擇。我一直在我的Linux系統上使用開源的Ollama，並搭配一個方便的瀏覽器擴展程式以提升使用體驗。但當我切換到MacOS時，我會選擇一個簡單且免費的應用程式Msty。
另見：如何將Ollama從終端工具轉變為基於瀏覽器的AI，使用這個免費擴展程式
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使用Msty
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連接您的本地Ollama模型
首次開啟Msty時，點擊「設置本地AI」。它會下載必要的組件並為您配置一切，包括下載除Ollama之外的其他本地模型。
要將Msty與Ollama連接，在側邊欄中導航到「本地AI模型」，然後點擊Llama 3.2旁邊的下載按鈕。下載完成後，從模型下拉選單中選擇它。對於其他模型，您需要從該模型的帳戶中獲取API密鑰。現在，Msty應該已連接到您的本地Ollama LLM。
我更喜歡堅持使用Ollama本地模型進行查詢。
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13 個工具
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Honestly, I've been thinking about switching from cloud AI to local models for privacy, but setting things up always seemed like a hassle. This app might finally make it painless on macOS? 🤔 Curious if it supports Apple Silicon natively without extra tweaks.
와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
MacユーザーにOllamaは便利そうだけど、Linux版との機能差が気になるな。ローカルAIのセキュリティ評価って誰がやってるの？🤔 プライバシー重視なら尚更重要だと思うんだけど
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This app sounds like a game-changer for Mac users wanting to keep their AI local! 😎 I love how it simplifies using Ollama—definitely gonna try it out to keep my data private.
