MaisonApplication Ollama d'IA Locale Simplifie l'Utilisation sur MacOS
Si vous cherchez à garder vos données privées et à éviter de contribuer à des profils tiers ou à des ensembles d'entraînement, utiliser une IA installée localement pour vos recherches est une décision judicieuse. J'utilise l'open-source Ollama sur mon système Linux, amélioré par une extension de navigateur pratique pour une expérience plus fluide. Mais lorsque je passe à mon MacOS, je préfère une application gratuite et simple appelée Msty.
Également : Comment transformer Ollama d'un outil de terminal en une IA basée sur navigateur avec cette extension gratuite
Msty est polyvalent, vous permettant d'exploiter à la fois des modèles d'IA installés localement et en ligne. Personnellement, je privilégie l'option locale pour une confidentialité maximale. Ce qui distingue Msty des autres outils Ollama, c'est sa simplicité : pas besoin de conteneurs, de terminaux ou d'onglets de navigateur supplémentaires.
L'application est dotée de fonctionnalités qui la rendent facile à utiliser. Vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément avec des chats fractionnés, régénérer les réponses des modèles, cloner des chats et même ajouter plusieurs modèles. Il y a une invocation de données en temps réel (bien que spécifique au modèle), et vous pouvez créer des Knowledge Stacks pour entraîner votre modèle local avec des fichiers, dossiers, coffres Obsidian, notes, et plus encore. De plus, il y a une bibliothèque de prompts pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos requêtes.
Msty est sans conteste l'un des meilleurs moyens d'interagir avec Ollama. Voici comment commencer :
Installation de Msty
Ce dont vous aurez besoin : Juste un appareil MacOS et Ollama installé et opérationnel. Si vous n'avez pas encore configuré Ollama, suivez les étapes ici. N'oubliez pas de télécharger également un modèle local.
Télécharger l'installateur
Rendez-vous sur le site web de Msty, cliquez sur le menu déroulant Télécharger Msty, choisissez Mac, puis sélectionnez soit Apple Silicon soit Intel en fonction de votre appareil.
Installer Msty
Une fois le téléchargement terminé, double-cliquez sur le fichier et faites glisser l'icône Msty dans le dossier Applications lorsque cela vous est demandé.
Utilisation de Msty
Ouvrir Msty
Lancez Msty depuis Launchpad sur votre MacOS.
Connecter votre modèle Ollama local
Lorsque vous ouvrez Msty pour la première fois, cliquez sur Configurer l'IA locale. Il téléchargera les composants nécessaires et configurera tout pour vous, y compris le téléchargement d'un modèle local autre qu'Ollama.
Pour lier Msty à Ollama, accédez à Modèles IA locaux dans la barre latérale et cliquez sur le bouton de téléchargement à côté de Llama 3.2. Une fois téléchargé, sélectionnez-le dans le menu déroulant des modèles. Pour d'autres modèles, vous aurez besoin d'une clé API de votre compte pour ce modèle spécifique. Maintenant, Msty devrait être connecté à votre LLM Ollama local.
Je préfère rester avec le modèle local Ollama pour mes requêtes.
Instructions du modèle
L'une de mes fonctionnalités préférées dans Msty est la possibilité de personnaliser les instructions du modèle. Que vous ayez besoin que l'IA agisse comme un médecin, un écrivain, un comptable, un anthropologue extraterrestre ou un conseiller artistique, Msty vous couvre.
Pour ajuster les instructions du modèle, cliquez sur Modifier les instructions du modèle au centre de l'application, puis appuyez sur le petit bouton de chat à gauche de l'icône de balai. Dans le menu contextuel, choisissez les instructions souhaitées et cliquez sur "Appliquer à ce chat" avant de lancer votre première requête.
Il y a de nombreuses instructions de modèle parmi lesquelles choisir, vous aidant à affiner vos requêtes pour des besoins spécifiques.
Ce guide devrait vous aider à démarrer rapidement avec Msty. Commencez par les bases et, à mesure que vous vous familiarisez avec l'application, explorez ses fonctionnalités plus avancées. C'est un outil puissant qui peut vraiment améliorer votre expérience d'IA locale sur MacOS.
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commentaires (6)
![BrianWilliams]()
Honestly, I've been thinking about switching from cloud AI to local models for privacy, but setting things up always seemed like a hassle. This app might finally make it painless on macOS? 🤔 Curious if it supports Apple Silicon natively without extra tweaks.
![RogerSanchez]()
와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
![FrankJackson]()
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
![LucasWalker]()
MacユーザーにOllamaは便利そうだけど、Linux版との機能差が気になるな。ローカルAIのセキュリティ評価って誰がやってるの？🤔 プライバシー重視なら尚更重要だと思うんだけど
![PaulHill]()
This app sounds like a game-changer for Mac users! I love the idea of keeping my data local with Ollama—privacy is everything these days. 😎 Anyone tried it yet? How’s the setup?
![DouglasMartin]()
This app sounds like a game-changer for Mac users wanting to keep their AI local! 😎 I love how it simplifies using Ollama—definitely gonna try it out to keep my data private.
Si vous cherchez à garder vos données privées et à éviter de contribuer à des profils tiers ou à des ensembles d'entraînement, utiliser une IA installée localement pour vos recherches est une décision judicieuse. J'utilise l'open-source Ollama sur mon système Linux, amélioré par une extension de navigateur pratique pour une expérience plus fluide. Mais lorsque je passe à mon MacOS, je préfère une application gratuite et simple appelée Msty.
Également : Comment transformer Ollama d'un outil de terminal en une IA basée sur navigateur avec cette extension gratuite
Msty est polyvalent, vous permettant d'exploiter à la fois des modèles d'IA installés localement et en ligne. Personnellement, je privilégie l'option locale pour une confidentialité maximale. Ce qui distingue Msty des autres outils Ollama, c'est sa simplicité : pas besoin de conteneurs, de terminaux ou d'onglets de navigateur supplémentaires.
L'application est dotée de fonctionnalités qui la rendent facile à utiliser. Vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément avec des chats fractionnés, régénérer les réponses des modèles, cloner des chats et même ajouter plusieurs modèles. Il y a une invocation de données en temps réel (bien que spécifique au modèle), et vous pouvez créer des Knowledge Stacks pour entraîner votre modèle local avec des fichiers, dossiers, coffres Obsidian, notes, et plus encore. De plus, il y a une bibliothèque de prompts pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos requêtes.
Msty est sans conteste l'un des meilleurs moyens d'interagir avec Ollama. Voici comment commencer :
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Installer Msty
Une fois le téléchargement terminé, double-cliquez sur le fichier et faites glisser l'icône Msty dans le dossier Applications lorsque cela vous est demandé.
Utilisation de Msty
Ouvrir Msty
Lancez Msty depuis Launchpad sur votre MacOS.
Connecter votre modèle Ollama local
Lorsque vous ouvrez Msty pour la première fois, cliquez sur Configurer l'IA locale. Il téléchargera les composants nécessaires et configurera tout pour vous, y compris le téléchargement d'un modèle local autre qu'Ollama.
Pour lier Msty à Ollama, accédez à Modèles IA locaux dans la barre latérale et cliquez sur le bouton de téléchargement à côté de Llama 3.2. Une fois téléchargé, sélectionnez-le dans le menu déroulant des modèles. Pour d'autres modèles, vous aurez besoin d'une clé API de votre compte pour ce modèle spécifique. Maintenant, Msty devrait être connecté à votre LLM Ollama local.
Je préfère rester avec le modèle local Ollama pour mes requêtes.
Instructions du modèle
L'une de mes fonctionnalités préférées dans Msty est la possibilité de personnaliser les instructions du modèle. Que vous ayez besoin que l'IA agisse comme un médecin, un écrivain, un comptable, un anthropologue extraterrestre ou un conseiller artistique, Msty vous couvre.
Pour ajuster les instructions du modèle, cliquez sur Modifier les instructions du modèle au centre de l'application, puis appuyez sur le petit bouton de chat à gauche de l'icône de balai. Dans le menu contextuel, choisissez les instructions souhaitées et cliquez sur "Appliquer à ce chat" avant de lancer votre première requête.
Il y a de nombreuses instructions de modèle parmi lesquelles choisir, vous aidant à affiner vos requêtes pour des besoins spécifiques.
Ce guide devrait vous aider à démarrer rapidement avec Msty. Commencez par les bases et, à mesure que vous vous familiarisez avec l'application, explorez ses fonctionnalités plus avancées. C'est un outil puissant qui peut vraiment améliorer votre expérience d'IA locale sur MacOS.
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와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
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