Дом
США вводят санкции против китайских ИИ-компаний из-за проблем с интеллектуальной собственностью

Во вторник министр финансов США Скотт Бессент объявил, что правительство Соединенных Штатов будет тщательно проверять открытые модели из Китая на предмет потенциального кражи интеллектуальной собственности, предупредив о санкциях против китайских ИИ-компаний в случае подтверждения таких нарушений.
«Мы наблюдаем множество разговоров о том, что открытые модели появляются и угрожают крупным языковым моделям в США», — сказал Бессент во вторник в эфире Fox Business. «Это правительство поддерживает открытые модели, но мы не поддерживаем кражу интеллектуальной собственности. Если мы увидим, особенно, что зарубежные модели воруют технологии у наших великих компаний, у нас есть возможность применить санкции против них из-за этой кражи».
Комментарии Бессента впервые сообщил Bloomberg.
Это заявление прозвучало на фоне того, что китайские модели — в частности, Kimi K3 от Moonshot AI — набирают возможности и популярность, угрожая бизнес-моделям ведущих американских ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, а также их способности привлекать дополнительный капитал для дальнейшей разработки передовых моделей.
В понедельник Axios сообщил, что администрация Трампа рассматривает полный запрет на китайские открытые модели, хотя другие источники оспорили это утверждение.
ИИ-компании уже несколько месяцев предупреждают о кампаниях иностранных акторов, направленных на копирование их ИИ-технологий и их повторное использование в качестве открытых решений. В апреле Белый дом заявил, что будет тесно сотрудничать с ИИ-компаниями для борьбы с кражей технологий.
Санкции США против китайских моделей добавятся к растущему списку стратегий, которые правительство пытается использовать для сохранения лидерства в гонке ИИ. После ограничения доступа Китая к передовым чипам и ужесточения экспортного контроля Вашингтон теперь сигнализирует о возможной нацеленности на сами ИИ-модели, что может стать значительной эскалацией технологического соперничества между ведущими лабораториями и китайскими открытыми альтернативами.
Дистилляция моделей — это техника, позволяющая перенести часть возможностей большой модели в меньшую систему, которую легче запускать, — но не все согласны с тем, что дистилляция модели другой компании является кражей.
В начале этого месяца генеральный директор Microsoft Сатьяд Наделла раскритиковал крупные лаборатории за то, что они делают именно такое предположение: «Хотя необходимая большая инновация, которая возникает у поставщиков моделей благодаря правам добросовестного использования на обучение моделей на публичных данных, мне кажется ироничным, что текущее положение вещей заключается в том, чтобы затем навязывать ограничительные условия для дистилляции».
Практика обучения ИИ-лабораторий продолжает оставаться источником юридических рисков для компаний. На этой неделе Anthropic получила разрешение начать выплату компенсаций авторам в рамках своего урегулирования на сумму 1,5 миллиарда долларов после того, как судья постановил, что компания незаконно скачала и хранила миллионы защищенных авторским правом книг для обучения своего ИИ.
Кроме того, некоторые в отрасли утверждают, что дистилляция — не единственная причина, по которой Китай догоняет американские ИИ-компании.
«Мы знаем, что дистилляция является очень небольшим фактором в способности создавать хорошие модели, и это практика, которой занимаются все, включая компании в США», — сказал генеральный директор Hugging Face Клем Деланж в недавнем выпуске подкаста TechCrunch Equity. «Если бы было легко просто использовать дистилляцию, чтобы стать хорошими в создании ИИ-моделей, то у многих других стран, включая США, были бы гораздо лучшие открытые ИИ. Реальность такова, что в Китае есть действительно очень хорошие исследовательские команды… которые подходят к ИИ более открыто и сотрудничая, чем в США».
Связанная статья
Почему я не могу не болеть за маленькую компанию Arcee, разрабатывающую ИИ с открытым исходным кодом
Arcee, небольшой американский стартап, насчитывающий 26 сотрудников, представил свою новейшую модель логического мышления — Trinity Large Thinking, разработанную при скромном бюджете в 20 миллионов до
Сатья Наделла выступил с резким предупреждением в адрес компаний, использующих ИИ
Среди многочисленных дискуссий, посвященных потенциальным недостаткам ИИ, одна проблема вызывает особую тревогу у энтузиастов ИИ из Кремниевой долины: опасение, что крупные лаборатории по разработке И
DeepSeek представляет модель искусственного интеллекта, способную составить конкуренцию передовым системам
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek выпустила две предварительные версии своей новейшей крупномасштабной языковой модели DeepSeek V4 — долгожданное обновление прошлогодней модели
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Во вторник министр финансов США Скотт Бессент объявил, что правительство Соединенных Штатов будет тщательно проверять открытые модели из Китая на предмет потенциального кражи интеллектуальной собственности, предупредив о санкциях против китайских ИИ-компаний в случае подтверждения таких нарушений.
«Мы наблюдаем множество разговоров о том, что открытые модели появляются и угрожают крупным языковым моделям в США», — сказал Бессент во вторник в эфире Fox Business. «Это правительство поддерживает открытые модели, но мы не поддерживаем кражу интеллектуальной собственности. Если мы увидим, особенно, что зарубежные модели воруют технологии у наших великих компаний, у нас есть возможность применить санкции против них из-за этой кражи».
Комментарии Бессента впервые сообщил Bloomberg.
Это заявление прозвучало на фоне того, что китайские модели — в частности, Kimi K3 от Moonshot AI — набирают возможности и популярность, угрожая бизнес-моделям ведущих американских ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, а также их способности привлекать дополнительный капитал для дальнейшей разработки передовых моделей.
В понедельник Axios сообщил, что администрация Трампа рассматривает полный запрет на китайские открытые модели, хотя другие источники оспорили это утверждение.
ИИ-компании уже несколько месяцев предупреждают о кампаниях иностранных акторов, направленных на копирование их ИИ-технологий и их повторное использование в качестве открытых решений. В апреле Белый дом заявил, что будет тесно сотрудничать с ИИ-компаниями для борьбы с кражей технологий.
Санкции США против китайских моделей добавятся к растущему списку стратегий, которые правительство пытается использовать для сохранения лидерства в гонке ИИ. После ограничения доступа Китая к передовым чипам и ужесточения экспортного контроля Вашингтон теперь сигнализирует о возможной нацеленности на сами ИИ-модели, что может стать значительной эскалацией технологического соперничества между ведущими лабораториями и китайскими открытыми альтернативами.
Дистилляция моделей — это техника, позволяющая перенести часть возможностей большой модели в меньшую систему, которую легче запускать, — но не все согласны с тем, что дистилляция модели другой компании является кражей.
В начале этого месяца генеральный директор Microsoft Сатьяд Наделла раскритиковал крупные лаборатории за то, что они делают именно такое предположение: «Хотя необходимая большая инновация, которая возникает у поставщиков моделей благодаря правам добросовестного использования на обучение моделей на публичных данных, мне кажется ироничным, что текущее положение вещей заключается в том, чтобы затем навязывать ограничительные условия для дистилляции».
Практика обучения ИИ-лабораторий продолжает оставаться источником юридических рисков для компаний. На этой неделе Anthropic получила разрешение начать выплату компенсаций авторам в рамках своего урегулирования на сумму 1,5 миллиарда долларов после того, как судья постановил, что компания незаконно скачала и хранила миллионы защищенных авторским правом книг для обучения своего ИИ.
Кроме того, некоторые в отрасли утверждают, что дистилляция — не единственная причина, по которой Китай догоняет американские ИИ-компании.
«Мы знаем, что дистилляция является очень небольшим фактором в способности создавать хорошие модели, и это практика, которой занимаются все, включая компании в США», — сказал генеральный директор Hugging Face Клем Деланж в недавнем выпуске подкаста TechCrunch Equity. «Если бы было легко просто использовать дистилляцию, чтобы стать хорошими в создании ИИ-моделей, то у многих других стран, включая США, были бы гораздо лучшие открытые ИИ. Реальность такова, что в Китае есть действительно очень хорошие исследовательские команды… которые подходят к ИИ более открыто и сотрудничая, чем в США».
Почему я не могу не болеть за маленькую компанию Arcee, разрабатывающую ИИ с открытым исходным кодом
Arcee, небольшой американский стартап, насчитывающий 26 сотрудников, представил свою новейшую модель логического мышления — Trinity Large Thinking, разработанную при скромном бюджете в 20 миллионов до
Сатья Наделла выступил с резким предупреждением в адрес компаний, использующих ИИ
Среди многочисленных дискуссий, посвященных потенциальным недостаткам ИИ, одна проблема вызывает особую тревогу у энтузиастов ИИ из Кремниевой долины: опасение, что крупные лаборатории по разработке И
DeepSeek представляет модель искусственного интеллекта, способную составить конкуренцию передовым системам
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek выпустила две предварительные версии своей новейшей крупномасштабной языковой модели DeepSeek V4 — долгожданное обновление прошлогодней модели











