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Les États-Unis imposent des sanctions à des entreprises chinoises d’intelligence artificielle pour des motifs liés à la propriété intellectuelle
Mardi, le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a annoncé que le gouvernement américain examinerait les modèles open source chinois pour détecter d’éventuels vols de propriété intellectuelle, avertissant de sanctions contre les entreprises chinoises d’intelligence artificielle si ces violations étaient confirmées.
« Nous avons entendu beaucoup parler de l’arrivée de modèles open source menaçant les grands modèles de langage aux États-Unis », a déclaré Bessent sur Fox Business mardi. « Cette administration soutient les modèles open source, mais ce que nous ne soutenons pas, c’est le vol de propriété intellectuelle. Si nous constatons, en particulier, que des modèles étrangers volent nos grandes entreprises, nous avons la capacité de les sanctionner en raison de ce vol. »
Les propos de Bessent ont été rapportés pour la première fois par Bloomberg.
Cette déclaration intervient alors que les modèles chinois — le plus récemment Kimi K3 de Moonshot AI — gagnent en capacités et en popularité, menaçant de nuire aux modèles économiques des principales entreprises américaines d’IA comme OpenAI et Anthropic, ainsi qu’à leur capacité à lever davantage de capitaux pour continuer à développer des modèles de pointe.
Lundi, Axios a rapporté que l’administration Trump envisageait une interdiction générale des modèles open source chinois, bien que d’autres aient contesté cette affirmation.
Les entreprises d’IA préviennent depuis des mois contre les campagnes menées par des acteurs étrangers visant à copier leur technologie d’IA et à la redéployer sous forme open source. En avril, la Maison Blanche a indiqué qu’elle collaborerait étroitement avec les entreprises d’IA pour lutter contre ces vols.
Les sanctions américaines contre les modèles chinois s’ajouteraient à la liste croissante de stratégies que le gouvernement tente de mettre en œuvre pour maintenir son avance dans la course à l’IA. Après avoir restreint l’accès de la Chine aux puces avancées et durci les contrôles à l’exportation, Washington signale désormais qu’il pourrait cibler les modèles d’IA eux-mêmes, une mesure qui pourrait marquer une escalade significative de la compétition technologique entre les laboratoires de pointe et les alternatives open source chinoises.
La distillation de modèles est une technique permettant de transférer certaines capacités d’un modèle plus grand vers un système plus petit, plus facile à exécuter — mais tout le monde n’est pas d’accord pour considérer que la distillation d’un modèle d’une autre entreprise constitue un vol.
Début ce mois-ci, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a critiqué les grands laboratoires pour avoir fait précisément cette supposition : « Bien que l’innovation majeure issue du droit des fournisseurs de modèles à former des modèles sur des données publiques dans le cadre de l’usage loyal soit nécessaire, je trouve ironique que l’état des lieux consiste ensuite à imposer des conditions restrictives sur la distillation. »
Les pratiques d’entraînement des laboratoires d’IA continuent de représenter un risque juridique pour les entreprises. Anthropic a cette semaine reçu le feu vert pour commencer à verser des chèques aux auteurs dans le cadre de son règlement de 1,5 milliard de dollars, après qu’un juge a estimé qu’elle avait illégalement téléchargé et stocké des millions de livres protégés par le droit d’auteur pour entraîner son IA.
Par ailleurs, certains acteurs du secteur estiment que la distillation n’est pas la seule raison pour laquelle la Chine rattrape les entreprises américaines d’IA.
« Nous savons que la distillation n’est qu’un facteur très mineur dans la capacité à créer de bons modèles, et c’est une pratique que tout le monde utilise, y compris les entreprises américaines », a déclaré Clem Delangue, PDG de Hugging Face, lors d’un épisode récent du podcast Equity de TechCrunch. « Si la distillation suffisait à elle seule pour devenir compétente dans la création de modèles d’IA, il y aurait beaucoup d’autres pays, y compris aux États-Unis, disposant de bien meilleurs modèles d’IA open source. La réalité est qu’ils disposent d’équipes de recherche vraiment très solides en Chine… adoptant une approche beaucoup plus ouverte et collaborative de l’IA qu’aux États-Unis. »
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