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EUA anunciam sanções contra empresas chinesas de inteligência artificial por preocupações com propriedade intelectual

EUA anunciam sanções contra empresas chinesas de inteligência artificial por preocupações com propriedade intelectual

11 de Setembro de 2026
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EUA anunciam sanções contra empresas chinesas de inteligência artificial por preocupações com propriedade intelectual

Na terça-feira, o Secretário do Tesouro Scott Bessent anunciou que o governo dos Estados Unidos analisaria modelos de código aberto da China em busca de possível roubo de propriedade intelectual, alertando para sanções contra empresas chinesas de inteligência artificial caso tais violações sejam confirmadas.

“Temos visto muitas discussões sobre modelos de código aberto surgindo e ameaçando os grandes modelos de linguagem nos EUA”, disse Bessent na Fox Business na terça-feira. “Esta administração apoia modelos de código aberto, mas o que não apoiamos é o roubo de propriedade intelectual. Se verificarmos, especialmente, que modelos estrangeiros estão se apropriando de nossas grandes empresas, temos a capacidade de sancioná-los devido a esse roubo.”

Os comentários de Bessent foram primeiro relatados pela Bloomberg.

A declaração surge no momento em que modelos chineses — mais recentemente o Kimi K3 da Moonshot AI — estão ganhando em capacidades e popularidade, ameaçando prejudicar os modelos de negócios das principais empresas americanas de IA, como OpenAI e Anthropic, bem como sua capacidade de captar mais capital para continuar desenvolvendo modelos de fronteira.

Na segunda-feira, o Axios relatou que a administração Trump está considerando uma proibição generalizada de modelos chineses de código aberto, embora outros tenham contestado essa afirmação.

Empresas de IA alertam há meses contra campanhas de atores estrangeiros que copiam sua tecnologia de IA e a redistribuem como código aberto. Em abril, a Casa Branca disse que trabalharia em estreita colaboração com empresas de IA para combater o roubo.

Sanções dos EUA contra modelos chineses se somariam à crescente lista de estratégias que o governo está tentando implementar para manter a liderança na corrida da IA. Após restringir o acesso da China a chips avançados e endurecer os controles de exportação, Washington agora sinaliza que pode visar os próprios modelos de IA, uma medida que poderia marcar uma escalada significativa na competição tecnológica entre laboratórios de fronteira e alternativas chinesas de código aberto.

A destilação de modelos é uma técnica que permite traduzir algumas das capacidades de um modelo maior em um sistema menor, mais fácil de executar — mas nem todos concordam que a destilação de um modelo de outra empresa constitua roubo.

No início deste mês, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, criticou os grandes laboratórios por fazerem exatamente essa suposição: “Embora a grande inovação que resulta dos provedores de modelos terem direitos de uso justo para treinar modelos com dados públicos seja necessária, acho irônico que o status quo seja então impor termos restritivos à destilação.”

As práticas de treinamento das empresas de IA continuam sendo uma fonte de risco legal para as companhias. A Anthropic recebeu esta semana a autorização para começar a pagar autores como parte de seu acordo de 1,5 bilhão de dólares, após um juiz determinar que ela havia baixado e armazenado ilegalmente milhões de livros protegidos por direitos autorais para treinar sua IA.

Além disso, alguns no setor argumentam que a destilação não é o único motivo pelo qual a China está alcançando as empresas de IA dos EUA.

“Sabemos que a destilação é um fator muito pequeno na capacidade de criar bons modelos, e é uma prática que todos estão adotando, incluindo empresas nos EUA”, disse o CEO da Hugging Face, Clem Delangue, em um episódio recente do podcast Equity da TechCrunch. “Se fosse fácil apenas fazer destilação para se tornar bom na construção de modelos de IA, haveria muitos outros países, incluindo nos EUA, com IA de código aberto muito melhor. A realidade é que eles têm equipes de pesquisa realmente muito boas na China… adotando uma abordagem muito mais aberta e colaborativa para a IA do que nos EUA.”

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