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Estados Unidos impone sanciones a empresas chinas de inteligencia artificial por preocupaciones sobre la propiedad intelectual
El martes, el secretario del Tesoro, Scott Bessent, anunció que el gobierno de Estados Unidos examinaría los modelos de código abierto procedentes de China en busca de posibles robos de propiedad intelectual, advirtiendo de sanciones contra empresas chinas de inteligencia artificial si se confirman dichas infracciones.
«Hemos visto muchas declaraciones sobre modelos de código abierto que amenazan a los grandes modelos lingüísticos de Estados Unidos», dijo Bessent en Fox Business el martes. «Esta administración apoya los modelos de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Si observamos, especialmente, que modelos extranjeros están robando a nuestras grandes empresas, tenemos la capacidad de sancionarlos por este robo».
Las declaraciones de Bessent fueron informadas en primer lugar por Bloomberg.
La declaración se produce cuando los modelos chinos, más recientemente Kimi K3 de Moonshot AI, están ganando en capacidades y popularidad, amenazando con perjudicar los modelos de negocio de las principales empresas de inteligencia artificial estadounidenses como OpenAI y Anthropic, así como su capacidad para recaudar más capital y seguir desarrollando modelos de vanguardia.
El lunes, Axios informó de que la administración Trump está considerando una prohibición general de los modelos chinos de código abierto, aunque otros han cuestionado esa afirmación.
Las empresas de inteligencia artificial llevan meses advirtiendo sobre campañas de actores extranjeros para copiar su tecnología de IA y redistribuirla como código abierto. En abril, la Casa Blanca dijo que trabajaría estrechamente con las empresas de IA para combatir el robo.
Las sanciones de Estados Unidos contra los modelos chinos se sumarían a la creciente lista de estrategias que el gobierno está intentando para mantener la ventaja en la carrera de la inteligencia artificial. Tras restringir el acceso de China a chips avanzados y endurecer los controles de exportación, Washington ahora señala que podría dirigirse contra los propios modelos de IA, una medida que podría marcar una escalada significativa en la competencia tecnológica entre los laboratorios de vanguardia y las alternativas chinas de código abierto.
La destilación de modelos es una técnica que permite traducir algunas de las capacidades de un modelo más grande en un sistema más pequeño, más fácil de ejecutar, pero no todos están de acuerdo en que destilar el modelo de otra empresa constituya robo.
A principios de este mes, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, criticó a los grandes laboratorios por asumir precisamente esto: «Si bien se necesita la gran innovación que proviene de que los proveedores de modelos tengan derechos de uso justo para entrenar modelos con datos públicos, encuentro irónico que el statu quo sea luego imponer términos restrictivos sobre la destilación».
Las prácticas de entrenamiento de los laboratorios de IA siguen siendo una fuente de riesgo legal para las empresas. Anthropic esta semana recibió luz verde para empezar a pagar a los autores como parte de su acuerdo por 1.500 millones de dólares, tras la decisión de un juez de que había descargado y almacenado ilegalmente millones de libros con derechos de autor para entrenar su IA.
Además, algunos en la industria argumentan que la destilación no es la única razón por la que China está alcanzando a las empresas de inteligencia artificial de Estados Unidos.
«Sabemos que la destilación es un factor muy pequeño en la capacidad de crear buenos modelos, y es una práctica que todos están haciendo, incluidas las empresas de Estados Unidos», dijo el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, en un reciente episodio del podcast Equity de TechCrunch. «Si fuera fácil simplemente hacer destilación para ser buenos construyendo modelos de IA, habría muchos otros países, incluidos en Estados Unidos, con una inteligencia artificial de código abierto mucho mejor. La realidad es que tienen equipos de investigación realmente muy buenos en China… adoptando un enfoque mucho más abierto y colaborativo hacia la IA que en Estados Unidos».
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