US-Signale für Sanktionen gegen chinesische KI-Unternehmen aufgrund von Bedenken bezüglich des geistigen Eigentums

Am Dienstag kündigte der US-Finanzminister Scott Bessent an, dass die US-Regierung quelloffene Modelle aus China auf potenziellen Diebstahl geistigen Eigentums überprüfen werde, und warnte vor Sanktionen gegen chinesische KI-Unternehmen, falls solche Verstöße bestätigt würden.

„Wir haben viel darüber gehört, dass quelloffene Modelle aufkommen und die großen Sprachmodelle in den USA bedrohen“, sagte Bessent am Dienstag im Fox Business. „Diese Regierung unterstützt quelloffene Modelle, aber was wir nicht unterstützen, ist Diebstahl geistigen Eigentums. Wenn wir feststellen, dass insbesondere ausländische Modelle von unseren großen Unternehmen stehlen, haben wir die Möglichkeit, sie wegen dieses Diebstahls zu sanktionieren.“

Bessents Kommentare wurden zuerst von Bloomberg gemeldet.

Die Erklärung fällt in einen Zeitraum, in dem chinesische Modelle – zuletzt Kimi K3 von Moonshot AI – an Fähigkeiten und Popularität gewinnen und die Geschäftsmodelle führender amerikanischer KI-Firmen wie OpenAI und Anthropic sowie deren Fähigkeit, weiteres Kapital für die Weiterentwicklung von Frontier-Modellen zu beschaffen, zu schädigen drohen.

Am Montag berichtete Axios, dass die Trump-Regierung einen pauschalen Verbot chinesischer quelloffener Modelle prüft, obwohl andere diese Behauptung bestritten haben.

KI-Unternehmen warnen seit Monaten vor Kampagnen ausländischer Akteure, die ihre KI-Technologie kopieren und als quelloffen neu bereitstellen. Im April erklärte das Weiße Haus, es werde eng mit KI-Unternehmen zusammenarbeiten, um den Diebstahl zu bekämpfen.

Sanktionen der USA gegen chinesische Modelle würden sich zu der wachsenden Liste von Strategien hinzufügen, die die Regierung versucht, um die Führung im KI-Wettlauf zu behalten. Nach der Einschränkung des chinesischen Zugangs zu fortschrittlichen Chips und der Verschärfung der Exportkontrollen signalisiert Washington nun, dass es möglicherweise auch die KI-Modelle selbst ins Visier nehmen könnte, ein Schritt, der eine erhebliche Eskalation im technologischen Wettbewerb zwischen Frontier-Labs und chinesischen quelloffenen Alternativen markieren könnte.

Model Distillation ist eine Technik, die es ermöglicht, einige Fähigkeiten eines größeren Modells in ein kleineres System zu übersetzen, das einfacher auszuführen ist – aber nicht jeder ist der Ansicht, dass die Distillation eines Modells eines anderen Unternehmens als Diebstahl gilt.

Anfang diesen Monats kritisierte Microsoft-CEO Satya Nadella große Labs dafür, genau diese Annahme zu treffen: „Während die große Innovation, die daraus resultiert, dass Model-Provider faire Nutzungsrechte haben, Modelle mit öffentlichen Daten zu trainieren, notwendig ist, finde ich es ironisch, dass der Status quo darin besteht, anschließend restriktive Bedingungen für die Distillation aufzuerlegen.“

Die Trainingspraktiken von KI-Labs bleiben weiterhin eine Quelle rechtlicher Risiken für die Unternehmen. Anthropic erhielt diese Woche die grüne Licht, mit der Auszahlung von Schecks an Autoren im Rahmen seiner 1,5-Milliarden-Dollar-Regelung zu beginnen, nachdem ein Richter entschieden hatte, dass es illegalerweise Millionen urheberrechtlich geschützter Bücher heruntergeladen und gespeichert hatte, um seine KI zu trainieren.

Darüber hinaus argumentieren einige in der Branche, dass Distillation nicht der einzige Grund ist, warum China den US-KI-Unternehmen aufholt.

„Wir wissen, dass Distillation ein sehr kleiner Faktor bei der Fähigkeit ist, gute Modelle zu erstellen, und es ist eine Praxis, die jeder anwendet, einschließlich Unternehmen in den USA“, sagte Hugging Face CEO Clem Delangue in einer jüngsten Episode von TechCrunchs Equity-Podcast. „Wenn es einfach wäre, nur durch Distillation gut im Aufbau von KI-Modellen zu werden, gäbe es viele andere Länder, einschließlich in den USA, mit deutlich besseren quelloffenen KI-Modellen. Die Realität ist, dass sie in China wirklich, wirklich gute Forschungsteams haben… die einen viel offeneren und kollaborativeren Ansatz für KI verfolgen als in den USA.“