Отчет DeepL «Borderless Business» показывает, что 83 % предприятий отстают во внедрении языковых ИИ-технологий

ИИ стал неотъемлемой частью деятельности предприятий, однако рабочие процессы, связанные с переводом, зачастую остаются на втором плане. Таков главный вывод из отчета DeepL «Языковой ИИ 2026: Бизнес без границ — трансформация перевода в эпоху ИИ», опубликованного 10 марта. Несмотря на то что компании вкладывают значительные средства в ИИ во всех подразделениях, отчет показывает, что языковые и многоязычные процессы — рабочие потоки, охватывающие продажи, юридическую службу, службу поддержки клиентов и глобальную экспансию — по-прежнему остаются наименее автоматизированной частью технологической инфраструктуры предприятия.

Пробел в автоматизации, который скрывается на виду

Согласно отчету DeepL «Бизнес без границ», 35 % международных компаний по-прежнему полностью управляют переводами с помощью ручных процессов, а ещё 33 % полагаются на традиционную автоматизацию в сочетании с систематической проверкой людьми. Только 17 % внедрили инструменты ИИ нового поколения — крупные языковые модели или агентный ИИ — для многоязычных операций.

Это означает, что, судя по выводам отчета, 83 % предприятий еще не перешли на современные языковые ИИ-решения, несмотря на инвестиции в ИИ в других сферах бизнеса. В отчете, основанном на данных опроса руководителей компаний из США, Великобритании, Франции, Германии и Японии, также отмечается, что объем корпоративного контента вырос на 50 % с 2023 года, однако 68 % компаний по-прежнему полагаются на рабочие процессы, разработанные для другой эпохи.

Ярек Кутыловски, генеральный директор и основатель DeepL, выразился прямо: «ИИ повсюду, но эффективности нет. Большинство компаний внедрили ИИ в той или иной форме, однако лишь немногие достигают реальной производительности в широком масштабе, поскольку основные рабочие процессы по-прежнему построены с учетом людей, а не систем».

Почему языковой ИИ становится инфраструктурой

То, что делает эту тему чем-то большим, чем просто история о переводе, — это сфера, в которой сейчас внедряется языковой ИИ. Согласно исследованию DeepL, главным фактором, стимулирующим инвестиции в языковой ИИ, является глобальная экспансия (33 %), за которой следуют продажи и маркетинг (26 %), поддержка клиентов (23 %) и юридические и финансовые функции (22 %). Это критически важные бизнес-функции, а не второстепенные задачи, связанные с контентом.

Более обширное исследование DeepL, проведённое в декабре 2025 года среди 5 000 руководителей высшего звена на тех же пяти рынках, показало, что 54 % руководителей по всему миру считают, что перевод речи в режиме реального времени станет незаменимым в 2026 году, тогда как сегодня таких 32 %. Согласно этому исследованию, Великобритания и Франция лидируют по темпам внедрения этой технологии — 48 % и 33 % соответственно, в то время как в Японии этот показатель составляет 11 %; такой разрыв указывает на значительные различия в готовности предприятий на различных мировых рынках.

В настоящее время компания обслуживает более 200 000 корпоративных клиентов на 228 рынках, и на выставке AI & Big Data Expo в Лондоне в феврале 2026 года Скотт Айвелл, вице-президент по маркетингу продуктов в DeepL, сообщил SiliconANGLE, что у компании 2 000 клиентов по всему миру, внедряющих ИИ-агентов, которые используются для анализа отчетов, определения целевых показателей продаж и проверки юридических документов.

Аспект суверенного ИИ

То, что отличает позиционирование DeepL от конкурентов в сфере ИИ общего назначения, — это его место в спектре доверия со стороны предприятий. По мере того как предприятия в регулируемых отраслях — финансовые услуги, здравоохранение, юриспруденция, государственный сектор — ускоряют внедрение ИИ, суверенитет данных все чаще становится решающим фактором при выборе платформы.

DeepL сертифицирована по стандартам ISO 27001, SOC 2 Type 2 и GDPR и предлагает корпоративным клиентам шифрование по принципу «Bring Your Own Key» (BYOK), что дает организациям возможность за считанные секунды отозвать доступ к данным — это уровень контроля, который не предлагают большинство крупных поставщиков языковых моделей. Согласно собственной документации DeepL по безопасности, это означает, что по усмотрению клиента данные могут быть фактически помещены вне досягаемости кого бы то ни было, включая саму компанию DeepL.

Себастьян Эндерлейн, технический директор DeepL, охарактеризовал 2026 год как год реализации, а не экспериментов: «Я считаю, что 2026 год станет годом, когда ИИ перестанет экспериментировать и начнёт действовать в масштабах, которых мы ещё не видели. После цикла пилотных проектов и проверок концепций компании теперь готовы к масштабированию и делают большую ставку на агентский ИИ, чтобы это осуществить».

DeepL Agent и более широкий поворот

Направление развития продуктов DeepL в 2026 году отражает тот же сдвиг, который наблюдается в сфере корпоративного ИИ в целом: от однофункциональных инструментов к автономному выполнению рабочих процессов. DeepL Agent, запущенный в общедоступную версию в ноябре 2025 года, предназначен для навигации по бизнес-системам, выполнения многоэтапных рабочих процессов и работы с CRM, электронной почтой, календарями и инструментами управления проектами без необходимости сложной интеграции.

Согласно заявлению DeepL, агент работает с встроенными по умолчанию средствами безопасности корпоративного уровня и обеспечением суверенитета данных — это осознанный выбор позиционирования, нацеленный на сегмент предприятий, которые не могут отправлять конфиденциальные документы в конечные точки публичного облака OpenAI или Microsoft.

Главный научный сотрудник DeepL Стефан Медзяновски охарактеризовал текущий момент как переходный этап на кривой внедрения технологий: «2026 год, без сомнения, станет годом агентов. 2025 год стал годом, когда общественное сознание догнало науку, продемонстрировавшую возможности агентов, но масштабное внедрение в корпоративном секторе начнётся именно сейчас. Мы переходим от группы новаторов к раннему большинству».

Согласно отчету «Borderless Business», 71 % руководителей компаний считают трансформацию рабочих процессов с помощью ИИ приоритетом на 2026 год, ожидая положительных результатов в таких областях, как качество обслуживания клиентов, производительность сотрудников и сокращение времени вывода продукта на рынок. Разрыв между этими амбициями и теми 17 %, кто действительно модернизировал свои языковые процессы, — это именно тот рынок, на который DeepL нацеливается.

DeepL является платиновым спонсором TechEx Global и примет участие в выставке AI & Big Data Expo и сопутствующих мероприятиях, которые пройдут в выставочном центре Olympia London 3 и 4 февраля 2027 года.

См. также: Автоматизация сложных финансовых рабочих процессов с помощью мультимодального ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями, включая выставку Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.