Le rapport « Borderless Business » de DeepL révèle que 83 % des entreprises accusent un retard dans l'adoption de l'IA linguistique

L'IA est désormais incontournable dans toutes les entreprises, mais les processus de traduction sont souvent relégués au second plan. C'est la principale conclusion du rapport 2026 de DeepL sur l'IA linguistique, intitulé « Borderless Business : Transforming Translation in the Age of AI » (Une entreprise sans frontières : transformer la traduction à l'ère de l'IA), publié le 10 mars. Alors que les entreprises investissent massivement dans l’IA dans divers services, le rapport révèle que les opérations linguistiques et multilingues — des processus couvrant les ventes, le service juridique, le service client et l’expansion internationale — constituent toujours la partie la moins automatisée de l’écosystème technologique de l’entreprise.

Le fossé de l’automatisation qui se cache à la vue de tous

Selon le rapport « Borderless Business » de DeepL, 35 % des entreprises internationales gèrent encore leurs traductions exclusivement via des processus manuels, tandis que 33 % s’appuient sur une automatisation traditionnelle associée à une révision humaine systématique. Seules 17 % ont adopté des outils d’IA de nouvelle génération — grands modèles linguistiques ou IA agentique — pour leurs opérations multilingues.

Cela signifie, d’après les conclusions du rapport, que 83 % des entreprises n’ont pas encore adopté les capacités modernes de l’IA linguistique, bien qu’elles investissent dans l’IA dans d’autres domaines de leur activité. Le rapport, qui s’appuie sur les données d’une enquête menée auprès de dirigeants d’entreprise aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon, a également révélé que le volume de contenu des entreprises a augmenté de 50 % depuis 2023, alors que 68 % des entreprises s’appuient encore sur des flux de travail conçus pour une autre époque.

Jarek Kutylowski, PDG et fondateur de DeepL, l’a clairement exprimé : « L’IA est partout, mais l’efficacité, elle, ne l’est pas. La plupart des entreprises ont déployé l’IA sous une forme ou une autre, mais rares sont celles qui parviennent à atteindre une réelle productivité à grande échelle, car les flux de travail essentiels restent conçus autour des personnes, et non des systèmes. »

Pourquoi l’IA linguistique devient une infrastructure

Ce qui fait que cela va au-delà d’une simple question de traduction, c’est le domaine dans lequel l’IA linguistique est désormais déployée. Selon l’étude de DeepL, l’expansion internationale est le principal moteur des investissements dans l’IA linguistique (33 %), suivie par les ventes et le marketing (26 %), le service client (23 %) et les services juridiques et financiers (22 %). Il s’agit là de fonctions métier essentielles, et non de tâches périphériques liées au contenu.

Une étude plus large menée par DeepL en décembre 2025, qui a interrogé 5 000 cadres supérieurs sur ces mêmes cinq marchés, a révélé que 54 % des dirigeants mondiaux estiment que la traduction vocale en temps réel sera essentielle en 2026, contre 32 % aujourd’hui. Selon cette étude, le Royaume-Uni et la France sont en tête en matière d’adoption précoce, avec respectivement 48 % et 33 %, tandis que le Japon se situe à 11 % — un écart qui souligne une disparité significative dans le niveau de préparation des entreprises sur les marchés mondiaux.

L’entreprise compte désormais plus de 200 000 clients professionnels répartis sur 228 marchés, et lors du salon AI & Big Data Expo qui s’est tenu à Londres en février 2026, Scott Ivell, vice-président du marketing produit chez DeepL, a déclaré à SiliconANGLE que l’entreprise comptait 2 000 clients à l’échelle mondiale déployant des agents d’IA, utilisés pour l’analyse de rapports, le ciblage commercial et l’examen de documents juridiques.

La dimension de l’IA souveraine

Ce qui distingue le positionnement de DeepL de celui de ses concurrents en IA à usage général, c’est sa place sur l’échelle de confiance des entreprises. Alors que les entreprises des secteurs réglementés — services financiers, santé, droit, administration publique — accélèrent l’adoption de l’IA, la souveraineté des données devient de plus en plus le facteur décisif dans le choix d’une plateforme.

DeepL est certifié ISO 27001, SOC 2 Type 2 et RGPD, et propose à ses clients professionnels un système de chiffrement « Bring Your Own Key » (apportez votre propre clé), permettant aux organisations de retirer l’accès aux données en quelques secondes — un niveau de contrôle que la plupart des fournisseurs de grands modèles linguistiques n’offrent pas. Selon la documentation de DeepL en matière de sécurité, cela signifie que les données peuvent être effectivement placées hors de portée de quiconque, y compris de DeepL lui-même, à la discrétion du client.

Sebastian Enderlein, directeur technique chez DeepL, présente 2026 comme une année d’exécution plutôt que d’expérimentation : « Je pense que 2026 sera l’année où l’IA cessera d’expérimenter pour passer à l’exécution, à une échelle que nous n’avons encore jamais vue. Après un cycle de projets pilotes et de preuves de concept, les entreprises sont désormais prêtes à se développer à grande échelle, et elles misent fortement sur l’IA agentique pour y parvenir. »

DeepL Agent et la réorientation générale

L’orientation produit de DeepL en 2026 reflète la même évolution observable dans l’IA d’entreprise en général : le passage d’outils à fonction unique à l’exécution autonome de workflows. DeepL Agent, dont la disponibilité générale a été lancée en novembre 2025, est conçu pour naviguer dans les systèmes d’entreprise, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et fonctionner avec les outils de CRM, de messagerie électronique, de calendriers et de gestion de projet sans nécessiter d’intégrations complexes.

Selon l’annonce de DeepL, l’agent fonctionne avec une sécurité de niveau entreprise et une souveraineté des données intégrées par défaut — un choix de positionnement délibéré qui cible le segment des entreprises ne pouvant pas envoyer de documents sensibles vers les terminaux du cloud public d’OpenAI ou de Microsoft.

Le directeur scientifique de DeepL, Stefan Miedzianowski, a décrit la période actuelle comme une phase de transition sur la courbe d’adoption technologique : « 2026 sera sans aucun doute l’année de l’agent. 2025 a été l’année où la prise de conscience du grand public a rattrapé les avancées scientifiques démontrant ce dont les agents sont capables, mais c’est maintenant que l’adoption à grande échelle par les entreprises va se produire. Nous passons des innovateurs à la majorité précoce. »

Selon le rapport « Borderless Business », 71 % des dirigeants d’entreprise affirment que la transformation des flux de travail grâce à l’IA est une priorité pour 2026, avec des retombées attendues en termes d’expérience client, de productivité des employés et de délais de mise sur le marché. L’écart entre cette ambition et les 17 % d’entreprises ayant réellement modernisé leurs opérations linguistiques constitue le marché que DeepL vise directement.

DeepL est sponsor Platine du salon TechEx Global et sera présent à l’AI & Big Data Expo ainsi qu’aux événements organisés en parallèle à l’Olympia de Londres, les 3 et 4 février 2027.

Voir aussi : Automatiser les flux de travail financiers complexes grâce à l’IA multimodale

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