O relatório “Borderless Business” da DeepL mostra que 83% das empresas estão atrasadas na adoção de IA para idiomas

A IA tornou-se um elemento essencial em toda a empresa, mas os fluxos de trabalho de tradução muitas vezes continuam sendo deixados de lado. Essa é a principal conclusão do relatório “Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI” (Negócios sem Fronteiras: Transformando a Tradução na Era da IA), de 2026, da DeepL, divulgado em 10 de março. Embora as empresas invistam pesadamente em IA em vários departamentos, o relatório revela que as operações linguísticas e multilíngues — fluxos de trabalho que abrangem vendas, jurídico, atendimento ao cliente e expansão global — ainda são a parte menos automatizada da infraestrutura tecnológica das empresas.

A lacuna de automação que está bem à vista

De acordo com o relatório “Borderless Business” da DeepL, 35% das empresas internacionais ainda gerenciam a tradução inteiramente por meio de processos manuais, enquanto outros 33% dependem da automação tradicional combinada com revisão humana sistemática. Apenas 17% adotaram ferramentas de IA de última geração — grandes modelos de linguagem ou IA agentiva — para operações multilíngues.

Isso significa que, com base nas conclusões do relatório, 83% das empresas ainda não migraram para recursos modernos de IA de linguagem, apesar de investirem em IA em outras áreas do negócio. O relatório, que se baseia em dados de pesquisa com líderes empresariais dos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha e Japão, também constatou que o volume de conteúdo corporativo cresceu 50% desde 2023, mas 68% das empresas ainda dependem de fluxos de trabalho criados para uma era diferente.

Jarek Kutylowski, CEO e fundador da DeepL, foi direto ao ponto: “A IA está em toda parte, mas a eficiência não. A maioria das empresas já implantou a IA de alguma forma, mas poucas alcançam produtividade real em escala porque os principais fluxos de trabalho continuam sendo projetados em torno de pessoas, e não de sistemas.”

Por que a IA de linguagem está se tornando infraestrutura

O aspecto que torna isso mais do que uma simples história de tradução é onde a IA linguística está sendo implantada atualmente. De acordo com a pesquisa da DeepL, a expansão global é o principal fator impulsionador do investimento em IA linguística, com 33%, seguida por vendas e marketing, com 26%, atendimento ao cliente, com 23%, e áreas jurídica e financeira, com 22%. Essas são funções comerciais essenciais, não tarefas periféricas de conteúdo.

Uma pesquisa mais abrangente da DeepL, realizada em dezembro de 2025 com 5.000 líderes empresariais sênior nos mesmos cinco mercados, revelou que 54% dos executivos globais afirmam que a tradução de voz em tempo real será essencial em 2026, um aumento em relação aos 32% atuais. De acordo com essa pesquisa, o Reino Unido e a França lideram a adoção antecipada, com 48% e 33%, respectivamente, enquanto o Japão fica em 11% — uma diferença que aponta para uma variação significativa no grau de preparação das empresas nos mercados globais.

A empresa atende atualmente a mais de 200.000 clientes corporativos em 228 mercados e, na AI & Big Data Expo, realizada em Londres em fevereiro de 2026, Scott Ivell, vice-presidente de marketing de produto da DeepL, disse ao SiliconANGLE que a empresa tem 2.000 clientes em todo o mundo implantando agentes de IA — utilizados para análise de relatórios, definição de metas de vendas e revisão de documentos jurídicos.

A dimensão da IA soberana

O que diferencia o posicionamento da DeepL dos concorrentes de IA de uso geral é sua posição no espectro de confiança das empresas. À medida que empresas em setores regulamentados — serviços financeiros, saúde, jurídico e governamental — aceleram a adoção da IA, a soberania de dados se torna cada vez mais o fator decisivo na escolha da plataforma.

A DeepL possui certificações ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 e GDPR, e oferece criptografia do tipo “Bring Your Own Key” (Traga sua própria chave) para clientes corporativos, dando às organizações a capacidade de revogar o acesso aos dados em segundos — um nível de controle que a maioria dos grandes provedores de modelos de linguagem não oferece. De acordo com a própria documentação de segurança da DeepL, isso significa que os dados podem efetivamente ser colocados fora do alcance de qualquer pessoa, incluindo a própria DeepL, a critério do cliente.

Sebastian Enderlein, diretor de tecnologia (CTO) da DeepL, definiu 2026 como um ano de execução, e não de experimentação: “Acredito que 2026 será o ano em que a IA deixará de experimentar e começará a executar, em uma escala que ainda não vimos. Após um ciclo de projetos-piloto e provas de conceito, as empresas agora estão prontas para expandir, e estão apostando alto na IA autônoma para fazer isso.”

O DeepL Agent e a mudança mais ampla

A direção de produto da DeepL em 2026 reflete a mesma mudança observada na IA empresarial de maneira geral: de ferramentas com função única para a execução autônoma de fluxos de trabalho. O DeepL Agent, lançado para disponibilidade geral em novembro de 2025, foi projetado para navegar por sistemas empresariais, executar fluxos de trabalho com várias etapas e operar em CRM, e-mail, agendas e ferramentas de gerenciamento de projetos sem a necessidade de integrações complexas.

De acordo com o anúncio da DeepL, o agente opera com segurança de nível empresarial e soberania de dados incorporadas por padrão — uma escolha deliberada de posicionamento que visa o segmento de empresas que não podem enviar documentos confidenciais para a OpenAI ou para os pontos de extremidade da nuvem pública da Microsoft.

O cientista-chefe da DeepL, Stefan Miedzianowski, descreveu o momento atual como uma transição na curva de adoção da tecnologia: “2026 será, sem dúvida, o ano do agente. 2025 foi o ano em que a percepção do público alcançou a ciência, mostrando o que os agentes são capazes de fazer, mas a adoção em grande escala pelas empresas acontecerá agora. Estamos passando dos inovadores para a maioria precoce.”

De acordo com o relatório Borderless Business, 71% dos líderes empresariais afirmam que a transformação dos fluxos de trabalho com IA é uma prioridade para 2026, com retornos esperados em termos de experiência do cliente, produtividade dos funcionários e tempo de lançamento no mercado. A lacuna entre essa ambição e os 17% que realmente modernizaram suas operações linguísticas é o mercado que a DeepL está visando diretamente.

A DeepL é Patrocinadora Platina da TechEx Global, participando da AI & Big Data Expo e de eventos paralelos no Olympia London, nos dias 3 e 4 de fevereiro de 2027.

Veja também: Automatizando fluxos de trabalho financeiros complexos com IA multimodal

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