Der „Borderless Business“-Bericht von DeepL zeigt, dass 83 % der Unternehmen bei der Einführung von Sprach-KI hinterherhinken

KI ist mittlerweile aus Unternehmen nicht mehr wegzudenken, doch Übersetzungsworkflows werden oft erst im Nachhinein berücksichtigt. Das ist die wichtigste Erkenntnis aus dem am 10. März veröffentlichten DeepL-Bericht zur Sprach-KI für 2026 mit dem Titel „Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI“ (Grenzenloses Geschäft: Die Transformation der Übersetzung im Zeitalter der KI). Während Unternehmen in verschiedenen Abteilungen massiv in KI investieren, zeigt der Bericht, dass sprachbezogene und mehrsprachige Abläufe – Workflows, die Vertrieb, Rechtsabteilung, Kundensupport und globale Expansion umfassen – nach wie vor der am wenigsten automatisierte Teil der Unternehmens-IT sind.

Die Automatisierungslücke, die sich vor aller Augen verbirgt

Laut dem „Borderless Business“-Bericht von DeepL wickeln 35 % der internationalen Unternehmen Übersetzungen nach wie vor vollständig manuell ab, während weitere 33 % auf traditionelle Automatisierung in Verbindung mit einer systematischen Überprüfung durch Menschen setzen. Nur 17 % haben KI-Tools der nächsten Generation – große Sprachmodelle oder agentische KI – für mehrsprachige Abläufe eingeführt.

Das bedeutet, dass laut den Ergebnissen des Berichts 83 % der Unternehmen noch nicht auf moderne Sprach-KI-Fähigkeiten umgestiegen sind, obwohl sie in anderen Bereichen des Unternehmens in KI investieren. Der Bericht, der sich auf Umfragedaten von Führungskräften aus den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, Frankreich, Deutschland und Japan stützt, ergab zudem, dass das Content-Volumen in Unternehmen seit 2023 um 50 % gewachsen ist, doch 68 % der Unternehmen verlassen sich nach wie vor auf Arbeitsabläufe, die für eine andere Ära konzipiert wurden.

Jarek Kutylowski, CEO und Gründer von DeepL, brachte es auf den Punkt: „KI ist überall, Effizienz jedoch nicht. Die meisten Unternehmen haben KI in irgendeiner Form eingeführt, doch nur wenige erzielen echte Produktivität in großem Maßstab, da die Kern-Workflows nach wie vor auf Menschen und nicht auf Systeme ausgerichtet sind.“

Warum Sprach-KI zur Infrastruktur wird

Was dies zu mehr als nur einer Geschichte über Übersetzung macht, ist der Bereich, in dem Sprach-KI derzeit eingesetzt wird. Laut einer Studie von DeepL ist die globale Expansion mit 33 % der wichtigste Treiber für Investitionen in Sprach-KI, gefolgt von Vertrieb und Marketing mit 26 %, Kundensupport mit 23 % sowie den Bereichen Recht und Finanzen mit 22 %. Dabei handelt es sich um geschäftskritische Funktionen, nicht um nebensächliche Inhaltsaufgaben.

Eine umfassendere Studie von DeepL vom Dezember 2025, für die 5.000 Führungskräfte aus der Wirtschaft in denselben fünf Märkten befragt wurden, ergab, dass 54 % der Führungskräfte weltweit der Meinung sind, dass Sprachübersetzung in Echtzeit im Jahr 2026 unverzichtbar sein wird – ein Anstieg gegenüber den heutigen 32 %. Laut dieser Studie sind Großbritannien und Frankreich mit 48 % bzw. 33 % Vorreiter bei der frühen Einführung, während Japan bei 11 % liegt – eine Lücke, die auf erhebliche Unterschiede in der Bereitschaft der Unternehmen auf den globalen Märkten hindeutet.

Das Unternehmen betreut mittlerweile über 200.000 Geschäftskunden in 228 Märkten, und auf der AI & Big Data Expo in London im Februar 2026 erklärte Scott Ivell, Vizepräsident für Produktmarketing bei DeepL, gegenüber SiliconANGLE, dass das Unternehmen weltweit 2.000 Kunden habe, die KI-Agenten einsetzen – unter anderem zur Berichtsanalyse, zur Vertriebsoptimierung und zur Prüfung juristischer Dokumente.

Die Dimension der souveränen KI

Was die Positionierung von DeepL von den Wettbewerbern im Bereich der Allzweck-KI unterscheidet, ist seine Einordnung im Spektrum des Unternehmensvertrauens. Da Unternehmen in regulierten Branchen – Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Rechtswesen, Behörden – die Einführung von KI beschleunigen, wird die Datenhoheit zunehmend zum entscheidenden Faktor bei der Plattformauswahl.

DeepL ist nach ISO 27001, SOC 2 Typ 2 und DSGVO zertifiziert und bietet Unternehmenskunden die Verschlüsselung nach dem „Bring Your Own Key“-Prinzip an, wodurch Organisationen die Möglichkeit haben, den Datenzugriff innerhalb von Sekunden zu entziehen – ein Kontrollniveau, das die meisten Anbieter großer Sprachmodelle nicht bieten. Laut der eigenen Sicherheitsdokumentation von DeepL bedeutet dies, dass Daten nach Ermessen des Kunden effektiv außerhalb der Reichweite aller Beteiligten, einschließlich DeepL selbst, platziert werden können.

Sebastian Enderlein, CTO bei DeepL, hat das Jahr 2026 als ein Jahr der Umsetzung und nicht des Experimentierens bezeichnet: „Ich glaube, 2026 wird das Jahr sein, in dem KI aufhört zu experimentieren und mit der Umsetzung beginnt – in einem Ausmaß, das wir bisher noch nicht gesehen haben. Nach einer Phase von Pilotprojekten und Proof-of-Concept-Projekten sind Unternehmen nun bereit für die Skalierung und setzen dabei stark auf agentische KI.“

DeepL Agent und der umfassendere Kurswechsel

Die Produktstrategie von DeepL im Jahr 2026 spiegelt denselben Wandel wider, der in der gesamten Unternehmens-KI zu beobachten ist: weg von Einzweck-Tools hin zur autonomen Ausführung von Arbeitsabläufen. DeepL Agent, der im November 2025 allgemein verfügbar wurde, ist darauf ausgelegt, sich in Unternehmenssystemen zurechtzufinden, mehrstufige Workflows auszuführen und über CRM-, E-Mail-, Kalender- und Projektmanagement-Tools hinweg zu arbeiten, ohne dass komplexe Integrationen erforderlich sind.

Laut der Ankündigung von DeepL arbeitet der Agent standardmäßig mit Sicherheit auf Unternehmensniveau und integrierter Datenhoheit – eine bewusste Positionierungsentscheidung, die auf das Segment der Unternehmen abzielt, die keine sensiblen Dokumente an OpenAI oder die öffentlichen Cloud-Endpunkte von Microsoft senden können.

Stefan Miedzianowski, Chief Scientist bei DeepL, hat den aktuellen Moment als einen Übergang auf der Technologie-Akzeptanzkurve beschrieben: „2026 wird zweifellos das Jahr der Agenten sein. 2025 war das Jahr, in dem das öffentliche Bewusstsein mit den wissenschaftlichen Erkenntnissen darüber gleichzog, was Agenten leisten können, aber die groß angelegte Einführung in Unternehmen wird nun stattfinden. Wir bewegen uns von den Innovatoren hin zur frühen Mehrheit.“

Laut dem „Borderless Business“-Bericht geben 71 % der Führungskräfte an, dass die Transformation von Arbeitsabläufen durch KI eine Priorität für 2026 darstellt, wobei sich die erwarteten Vorteile in den Bereichen Kundenerlebnis, Mitarbeiterproduktivität und Markteinführungszeit zeigen. Die Lücke zwischen diesem Ziel und den 17 %, die ihre Sprachprozesse tatsächlich modernisiert haben, ist genau der Markt, auf den DeepL abzielt.

DeepL ist Platin-Sponsor der TechEx Global und wird auf der AI & Big Data Expo sowie den parallel stattfindenden Veranstaltungen im Olympia London am 3. und 4. Februar 2027 vertreten sein.

Siehe auch: Automatisierung komplexer Finanz-Workflows mit multimodaler KI

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