A Ando lança aplicativo de mensagens em equipe que conecta a colaboração entre humanos e IA

Em 2025, enquanto Sara Du auxiliava empresas no desenvolvimento de servidores MCP, surgiu uma pergunta recorrente: como as equipes poderiam aproveitar os agentes de IA diretamente no Slack? O caminho estava obstruído por barreiras técnicas significativas, incluindo a complexidade da sincronização de mensagens, o gerenciamento de contexto e o risco de esgotar os orçamentos de tokens.

Investigando esses desafios, Du identificou uma falha fundamental no design das plataformas de comunicação modernas. “Quanto mais fundo eu ia, mais sentia que o Slack e o Teams foram construídos para um mundo que estava começando a nos deixar para trás”, disse Du à TechCrunch. “Os agentes eram tratados como aplicativos que você instala, mesmo enquanto se tornavam participantes da equipe.”

Sua solução proposta envolvia eliminar “proxies de carne” — um termo que Du usa para descrever a prática ineficiente de seres humanos repassando o trabalho gerado por IA para suas equipes. “O humano efetivamente se torna o mensageiro entre o agente e o resto da empresa”, ela explicou.

Um sistema ideal, segundo Du, permitiria que os agentes “participassem das conversas compartilhadas onde o trabalho já é coordenado”. Ela argumentou que os agentes deveriam ser capazes de entender processos de tomada de decisão, fazer perguntas aos colegas, aproveitar o trabalho de outros agentes e escalar para o julgamento humano quando necessário.

Na quinta-feira, a startup de Du, a Ando, emergiu do modo stealth com um aplicativo projetado para realizar essa visão: uma plataforma de mensagens em equipe projetada tanto para funcionários humanos quanto para trabalhadores de IA.

A Ando se posiciona como uma alternativa abrangente ao Slack ou a qualquer outro serviço de mensagens, especificamente adaptada para organizações que utilizam agentes de IA para comunicação interna. A plataforma concede aos agentes identidades e caixas de entrada distintas, permitindo que eles participem de conversas tão naturalmente quanto os usuários humanos.

O aplicativo suporta canais, mensagens diretas, chats em grupo e chamadas ao vivo, sendo que estas últimas são transcritas e acessíveis aos agentes. Os agentes podem navegar pelos canais, escolher em quais conversas participar e participar mesmo sem serem explicitamente marcados. Se um agente organizacional determinar que um funcionário humano precisa ser informado, ele pode iniciar o contato independentemente, em vez de aguardar aprovação manual.

Para apoiar o desenvolvimento adicional, a Ando anunciou na quinta-feira que captou US$ 20 milhões em financiamento pré-seed e seed de investidores, incluindo Accel, Index Ventures e Emergence.

O conceito de Du não é inteiramente novo. A maioria dos grandes players em colaboração no local de trabalho já integrou o suporte a agentes de IA; por exemplo, o Slack evoluiu seu bot nativo para um agente de IA, enquanto a Microsoft integrou extensivamente o Copilot no Teams para se conectar com seu ecossistema Office 365.

No entanto, uma oportunidade de mercado permanece para aplicativos que desafiam os incumbentes estabelecidos, impulsionada pela rápida adoção de IA nos locais de trabalho. Há apenas alguns meses, o co-fundador do Twitter e da Block, Jack Dorsey, anunciou o Buzz, um aplicativo de mensagens que une pessoas e agentes de IA, embora seja direcionado principalmente a desenvolvedores.

Du acredita que ainda há uma vantagem competitiva em construir uma plataforma de mensagens em equipe nativa para agentes de IA, já que os provedores legados lutam para mudar as arquiteturas de software existentes.

No entanto, Du reconhece que a Ando enfrenta uma batalha difícil, observando que os progressos iniciais foram lentos. “Muitas pessoas para as quais mostramos o produto no início ficaram, compreensivelmente, sem impressão. Era, em muitos aspectos, apenas uma plataforma de mensagens mais instável. As pessoas ficavam presas nisso antes mesmo de chegarem ao que havia de diferente nos agentes”, ela explicou.

No entanto, a equipe reconheceu que estavam no caminho certo à medida que a duração do engajamento dos clientes aumentava. Com a Ando, Du observou que os agentes poderiam superar as expectativas: um agente poderia notar duas conversas separadas em canais diferentes discutindo o mesmo problema, reunir proativamente todos em um chat em grupo, fornecer contexto e até propor uma decisão.

“Isso foi realmente delicioso para mim”, disse ela, “Senti que os agentes poderiam gerenciar melhor as pessoas do que os humanos podem, porque eles podem processar muito mais mensagens do que um humano pode em um curto espaço de tempo.”

A Ando atualmente colabora com clientes nos setores de software, imobiliário e finanças em 15 países, embora muitas das equipes atendidas sejam atualmente pequenas. O capital recém-arrecadado será alocado para contratar mais funcionários e aumentar o uso de tokens, afirmou Du.

“Acho que os agentes permitirão que equipes muito pequenas operem em uma escala que anteriormente exigia centenas de pessoas”, disse ela. “Eles podem assumir mais do trabalho de execução, pesquisa e coordenação, enquanto os humanos passam mais tempo com julgamento, estratégia e decidindo o que deve acontecer a seguir.”