Ando startet die Team-Messaging-App, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verbindet

Im Jahr 2025, als Sara Du Unternehmen bei der Entwicklung von MCP-Servern unterstützte, tauchte eine wiederkehrende Frage auf: Wie könnten Teams KI-Agenten direkt in Slack nutzen? Der Weg war durch erhebliche technische Hürden versperrt, darunter die Komplexität der Nachrichtensynchronisierung, des Kontextmanagements und das Risiko, Token-Budgets zu erschöpfen.

Bei der Untersuchung dieser Herausforderungen identifizierte Du einen grundlegenden Fehler im Design moderner Kommunikationsplattformen. „Je tiefer ich eingestiegen bin, desto mehr hatte ich das Gefühl, dass Slack und Teams für eine Welt gebaut wurden, die an uns vorbeizog“, sagte Du gegenüber TechCrunch. „Agenten wurden als Apps behandelt, die man installiert, obwohl sie bereits zu Teilnehmern im Team wurden.“

Ihr vorgeschlagener Lösungsweg bestand darin, „Fleischproxies“ abzuschaffen – ein Begriff, den Du für die ineffiziente Praxis verwendet, bei der Menschen von KI generierte Arbeit an ihre Teams weiterleiten. „Der Mensch wird effektiv zum Boten zwischen dem Agenten und dem Rest des Unternehmens“, erklärte sie.

Ein optimales System würde es Agenten ermöglichen, „an den gemeinsamen Gesprächen teilzunehmen, in denen die Arbeit bereits koordiniert wird“, so Du. Sie argumentierte, dass Agenten in der Lage sein sollten, Entscheidungsprozesse zu verstehen, Kollegen Fragen zu stellen, auf der Arbeit anderer Agenten aufzubauen und bei Bedarf die menschliche Urteilsfähigkeit heranzuziehen.

Am Donnerstag trat Dus Startup, Ando, aus der Stealth-Phase heraus und präsentierte eine Anwendung, die diese Vision verwirklichen soll: eine Team-Messaging-Plattform, die sowohl für menschliche Mitarbeiter als auch für KI-Arbeitskräfte konzipiert ist.

Ando positioniert sich als umfassende Alternative zu Slack oder anderen Messaging-Diensten, die speziell auf Organisationen zugeschnitten ist, die KI-Agenten für die interne Kommunikation nutzen. Die Plattform gewährt Agenten eindeutige Identitäten und Postfächer, die es ihnen ermöglichen, sich so natürlich an Gesprächen zu beteiligen wie menschliche Nutzer.

Die Anwendung unterstützt Kanäle, Direktnachrichten, Gruppenchats und Live-Anrufe, wobei Letztere transkribiert und für Agenten zugänglich sind. Agenten können Kanäle durchsuchen, entscheiden, welchen Gesprächen sie beitreten möchten, und sich auch ohne explizite Nennung beteiligen. Wenn ein organisationaler Agent feststellt, dass ein menschlicher Mitarbeiter informiert werden muss, kann er eigenständig Kontakt aufnehmen, anstatt auf manuelle Genehmigung zu warten.

Zur Unterstützung der weiteren Entwicklung kündigte Ando am Donnerstag an, dass es 20 Millionen US-Dollar an Vor-Seed- und Seed-Finanzierung von Investoren einschließlich Accel, Index Ventures und Emergence gesichert hat.

Dus Konzept ist nicht völlig neu. Die meisten großen Akteure in der Arbeitsplatzkollaboration haben bereits die Unterstützung von KI-Agenten integriert; so hat Slack seinen nativen Bot zu einem KI-Agenten weiterentwickelt, während Microsoft Copilot umfassend in Teams integriert hat, um sich mit seinem Office-365-Ökosystem zu verbinden.

Dennoch bleibt eine Marktchance für Anwendungen bestehen, die etablierte Marktführer herausfordern, angetrieben durch die rasante Adoption von KI am Arbeitsplatz. Vor nur wenigen Monaten kündigte Twitter- und Block-Mitbegründer Jack Dorsey Buzz an, eine Messaging-App, die Menschen und KI-Agenten vereint, die jedoch hauptsächlich auf Entwickler abzielt.

Du ist der Ansicht, dass es nach wie vor einen Wettbewerbsvorteil gibt, eine KI-Agenten-native Team-Messaging-Plattform zu entwickeln, da etablierte Anbieter Schwierigkeiten haben, ihre bestehenden Softwarearchitekturen umzustellen.

Dennoch räumt Du ein, dass Ando einen schweren Stand hat und bemerkte, dass die frühen Fortschritte langsam waren. „Viele Leute, denen wir es früh gezeigt haben, waren verständlicherweise nicht beeindruckt. Es war in vielerlei Hinsicht einfach eine unzuverlässigere Messaging-Plattform. Die Leute blieben daran hängen, bevor sie überhaupt erkannten, was an den Agenten anders war“, erklärte sie.

Das Team erkannte jedoch, dass es auf dem richtigen Weg war, da die Dauer der Kundeninteraktion zunahm. Mit Ando beobachtete Du, dass Agenten die Erwartungen übertreffen konnten: Ein Agent könnte zwei separate Gespräche in verschiedenen Kanälen bemerken, die dasselbe Problem diskutieren, alle proaktiv in einem Gruppenchat zusammenbringen, Kontext bereitstellen und sogar eine Entscheidung vorschlagen.

„Das war für mich wirklich erfreulich“, sagte sie, „ich hatte das Gefühl, dass Agenten Menschen besser managen können als Menschen, da sie viel mehr Nachrichten in einem kürzeren Zeitraum verarbeiten können als ein Mensch.“

Ando arbeitet derzeit mit Kunden in den Bereichen Software, Immobilien und Finanzen in 15 Ländern zusammen, obwohl viele der bedienten Teams derzeit klein sind. Das neu beschaffte Kapital werde zur Einstellung zusätzlichen Personals und zur Erhöhung der Token-Nutzung eingesetzt, sagte Du.

„Ich denke, Agenten werden es sehr kleinen Teams ermöglichen, in einem Maßstab zu operieren, der zuvor Hunderte von Menschen erfordert hätte“, sagte sie. „Sie können mehr der Ausführungs-, Forschungs- und Koordinationsarbeit übernehmen, während Menschen mehr Zeit mit Urteilsbildung, Strategie und der Entscheidung darüber verbringen, was als Nächstes geschehen soll.“