Ando가 인간과 AI 협업을 연결하는 팀 메시징 앱을 출시하다

2025년, 사라 두(Sara Du)가 기업들의 MCP 서버 개발을 지원하던 중 반복적으로 제기되는 질문이 있었습니다. 팀들은 슬랙(Slack) 내에서 AI 에이전트를 직접 어떻게 활용할 수 있을까? 메시지 동기화, 컨텍스트 관리의 복잡성, 토큰 예산 고갈 위험 등 상당한 기술적 장벽이 그 길을 막고 있었습니다.

이러한 과제를 조사하던 중 두는 현대 커뮤니케이션 플랫폼의 설계에 근본적인 결함이 있음을 파악했습니다. “깊이 파고들수록 슬랙과 팀즈(Teams)가 우리를 뒤로하는 세계를 위해 만들어졌다는 느낌이 강해졌습니다,”라고 두는 테크크런치(TechCrunch)에 말했습니다. “에이전트는 팀의 구성원이 되어가면서도 설치해야 하는 앱으로 취급되었습니다.”

그가 제안한 해결책은 ‘미트 프록시(Meat proxies)’를 제거하는 것이었습니다. 이는 인간이 AI가 생성한 작업을 팀에 전달하는 비효율적인 관행을 두가 지칭하는 용어입니다. “인간은 사실상 에이전트와 회사의 나머지 부분 사이의 메신저가 됩니다,”라고 그녀는 설명했습니다.

두에 따르면 이상적인 시스템은 에이전트가 이미 업무 조정이 이루어지는 공유 대화에 “참여”할 수 있도록 해야 합니다. 그녀는 에이전트가 의사결정 과정을 이해하고, 동료들에게 질문을 던지며, 다른 에이전트의 작업을 바탕으로 발전하며, 필요할 경우 인간의 판단으로 이관할 수 있어야 한다고 주장했습니다.

목요일, 두의 스타트업 안도(Ando)는 이 비전을 실현하기 위해 설계된 애플리케이션과 함께 스텔스 모드를 벗어났습니다. 이는 인간 직원과 AI 근로자 모두를 위해 설계된 팀 메시징 플랫폼입니다.

안도는 슬랙이나 기타 메시징 서비스의 포괄적인 대안으로 자신을 위치시키며, 특히 내부 커뮤니케이션에 AI 에이전트를 활용하는 조직을 위해 특별히 맞춤화되었습니다. 이 플랫폼은 에이전트에게 고유한 신원과 받은 편지함을 부여하여, 인간 사용자처럼 자연스럽게 대화에 참여할 수 있게 합니다.

이 애플리케이션은 채널, 다이렉트 메시지, 그룹 채팅, 라이브 통화를 지원하며, 후자는 녹음되어 에이전트가 접근할 수 있습니다. 에이전트는 채널을 탐색하고 참여할 대화를 선택하며, 명시적으로 태그되지 않아도 참여할 수 있습니다. 조직의 에이전트가 인간 직원의 통지가 필요하다고 판단하면, 수동 승인을 기다리는 대신 독자적으로 연락을 시작할 수 있습니다.

추가 개발을 지원하기 위해 안도는 목요일에 엑셀(Accel), 인덱스 벤처스(Index Ventures), 에머전스(Emergence) 등 투자자들로부터 사전 시드 및 시드 라운드에서 2,000만 달러를 조달했다고 발표했습니다.

두의 개념은 완전히 새로운 것은 아닙니다. 직장 협력 분야의 주요 기업들은 이미 AI 에이전트 지원을 통합했습니다. 예를 들어 슬랙은 자체 봇을 AI 에이전트로 진화시켰고, 마이크로소프트는 오피스 365 생태계와 연결하기 위해 팀즈에 코파일럿(Copilot)을 광범위하게 통합했습니다.

그러나 직장에서의 AI 빠른 채택에 힘입어 기존 강자를 도전하는 애플리케이션을 위한 시장 기회는 여전히 존재합니다. 몇 달 전, 트위터와 블록(Twitter and Block) 공동 창업자 잭 도지(Jack Dorsey)는 사람과 AI 에이전트를 연결하는 메시징 앱 버즈(Buzz)를 발표했지만, 이는 주로 개발자를 대상으로 합니다.

두는 기존 제공업체들이 기존 소프트웨어 아키텍처를 전환하는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 AI 에이전트 네이티브 팀 메시징 플랫폼을 구축하는 데 여전히 경쟁 우위가 있다고 믿습니다.

그럼에도 불구하고 두는 안도가 역경에 직면해 있으며 초기 진전이 느렸음을 인정합니다. “초기에 이를 보여준 많은 사람들은 이해할 수 있게 실망했습니다. 많은 면에서 그것은 단지 더 불안정한 메시징 플랫폼이었습니다. 사람들은 에이전트의 차별점이 무엇인지에 도달하기도 전에 그 부분에 막혔습니다,”라고 그녀는 설명했습니다.

그러나 팀은 고객 참여 시간이 증가함에 따라 올바른 방향에 있음을 인식했습니다. 안도를 통해 두는 에이전트가 기대를 초과할 수 있음을 관찰했습니다. 에이전트는 서로 다른 채널의 두 별도 대화에서 동일한 이슈를 논의하는 것을 감지하고, 모든 사람을 그룹 채팅으로 적극적으로 모으고, 컨텍스트를 제공하며, 심지어 결정을 제안할 수도 있습니다.

“그것은 저에게 정말 기뻤습니다,”라고 그녀는 말했습니다. “에이전트가 더 짧은 시간 동안 인간보다 훨씬 많은 메시지를 처리할 수 있기 때문에 인간보다 사람을 더 잘 관리할 수 있다고 느꼈습니다.”

안도는 현재 15개국에서 소프트웨어, 부동산, 금융 분야의 고객과 협력하고 있지만, 서비스받는 팀의 대부분은 현재 소규모입니다. 새로 조달된 자금은 추가 직원 채용과 토큰 사용량 증가에 할당될 것이라고 두는 밝혔습니다.

“에이전트는 수백 명의 인력이 필요했던 규모로 매우 작은 팀이 운영될 수 있게 해줄 것입니다,”라고 그녀는 말했습니다. “에이전트는 실행, 연구 및 조정 작업을 더 많이 수행할 수 있으며, 인간은 판단, 전략 및 다음 단계를 결정하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.”