Ando lance une application de messagerie d’équipe qui fait le lien entre la collaboration humaine et l’intelligence artificielle

En 2025, alors que Sara Du aidait des entreprises à développer des serveurs MCP, une question récurrente émergeait : comment les équipes pourraient-elles exploiter des agents IA directement dans Slack ? Le chemin était obstrué par des barrières techniques importantes, notamment la complexité de la synchronisation des messages, la gestion du contexte et le risque d’épuiser les budgets de tokens.

En enquêtant sur ces défis, Du a identifié une faille fondamentale dans la conception des plateformes de communication modernes. « Plus j’allais profond, plus je sentais que Slack et Teams étaient conçus pour un monde qui commençait à nous dépasser », a déclaré Du à TechCrunch. « Les agents étaient traités comme des applications que vous installez, même s’ils devenaient des participants au sein de l’équipe. »

Sa solution proposée impliquait d’éliminer les « proxies charnels » – un terme utilisé par Du pour décrire la pratique inefficace des humains relayant le travail généré par l’IA à leurs équipes. « L’humain devient effectivement le messager entre l’agent et le reste de l’entreprise », a-t-elle expliqué.

Un système optimal, selon Du, permettrait aux agents de « participer aux conversations partagées où le travail est déjà coordonné ». Elle a soutenu que les agents devraient être capables de comprendre les processus décisionnels, de poser des questions à leurs collègues, de s’appuyer sur le travail d’autres agents et de recourir au jugement humain lorsque cela est nécessaire.

Jeudi, la startup de Du, Ando, est sortie du mode stealth avec une application conçue pour réaliser cette vision : une plateforme de messagerie d’équipe conçue à la fois pour les employés humains et les travailleurs IA.

Ando se positionne comme une alternative complète à Slack ou à tout autre service de messagerie, spécifiquement adaptée aux organisations utilisant des agents IA pour la communication interne. La plateforme accorde aux agents des identités distinctes et des boîtes de réception, leur permettant d’engager des conversations aussi naturellement que les utilisateurs humains.

L’application prend en charge les canaux, les messages directs, les chats de groupe et les appels en direct, ces derniers étant transcrits et accessibles aux agents. Les agents peuvent parcourir les canaux, choisir les conversations auxquelles participer et s’impliquer même sans être explicitement mentionnés. Si un agent organisationnel détermine qu’un employé humain doit être informé, il peut initier le contact indépendamment plutôt que d’attendre une approbation manuelle.

Pour soutenir son développement, Ando a annoncé jeudi avoir levé 20 millions de dollars en financement pré-amorçage et amorçage auprès d’investisseurs tels qu’Accel, Index Ventures et Emergence.

Le concept de Du n’est pas entièrement nouveau. La plupart des acteurs majeurs de la collaboration en milieu de travail ont déjà intégré le support des agents IA ; par exemple, Slack a fait évoluer son bot natif en agent IA, tandis que Microsoft a largement intégré Copilot dans Teams pour se connecter à son écosystème Office 365.

Cependant, une opportunité de marché subsiste pour les applications défiant les acteurs établis, stimulée par l’adoption rapide de l’IA dans les lieux de travail. Il y a quelques mois à peine, Jack Dorsey, cofondateur de Twitter et Block, a annoncé Buzz, une application de messagerie unissant les personnes et les agents IA, bien qu’elle soit principalement destinée aux développeurs.

Du estime qu’il existe toujours un avantage concurrentiel à construire une plateforme de messagerie d’équipe native aux agents IA, car les fournisseurs hérités peinent à pivoter leurs architectures logicielles existantes.

Néanmoins, Du reconnaît qu’Ando fait face à une bataille difficile, notant que les progrès initiaux étaient lents. « Beaucoup de personnes à qui nous l’avons montré au début étaient compréhensiblement impressionnées. C’était, à bien des égards, une plateforme de messagerie plus fragile. Les gens s’arrêtaient là avant même d’atteindre ce qui différenciait les agents », a-t-elle expliqué.

Cependant, l’équipe a reconnu qu’ils étaient sur la bonne voie lorsque la durée d’engagement des clients augmentait. Avec Ando, Du a observé que les agents pouvaient dépasser les attentes : un agent pourrait remarquer deux conversations distinctes dans différents canaux discutant du même problème, rassembler proactivement tout le monde dans un chat de groupe, fournir du contexte et même proposer une décision.

« Cela a été vraiment agréable pour moi », a-t-elle déclaré, « J’ai senti que les agents pouvaient mieux gérer les personnes que les humains ne le peuvent, car ils peuvent traiter beaucoup plus de messages qu’un humain dans un laps de temps plus court. »

Ando collabore actuellement avec des clients dans les secteurs du logiciel, de l’immobilier et de la finance dans 15 pays, bien que la plupart des équipes servies soient actuellement petites. Les fonds nouvellement levés seront alloués au recrutement de personnel supplémentaire et à l’augmentation de l’utilisation des tokens, a déclaré Du.

« Je pense que les agents permettront à des équipes très petites de fonctionner à une échelle qui nécessitait auparavant des centaines de personnes », a-t-elle déclaré. « Ils peuvent prendre en charge davantage de travail d’exécution, de recherche et de coordination, tandis que les humains passent plus de temps sur le jugement, la stratégie et la décision de ce qui doit se passer ensuite. »