Maison
New York va limiter la consommation électrique de 50 millions de centres de données dédiés à l'IA
![]()
Les mesures prises par New York montrent comment les gouvernements du monde entier pourraient gérer, taxer et réglementer l’empreinte physique liée à l’essor de l’IA. Crédit : Luca Bravo/Unsplash
La gouverneure de New York, Kathy Hochul, signe un décret historique suspendant la construction de centres de données, tandis que les responsables de l’État élaborent des règles strictes en matière d’impact environnemental
Les besoins en infrastructures de l’IA se heurtent désormais aux contraintes physiques des réseaux énergétiques existants.
New York est devenu le premier État américain à suspendre officiellement le développement d’installations de données à très grande échelle, en décrétant un gel d’un an sur les nouveaux centres de données consommant 50 MW d’électricité ou plus.
La gouverneure de New York, Kathy Hochul, a signé ce décret le 14 juillet 2026, avec pour objectif déclaré de mettre en place un cadre réglementaire environnemental complet.
Si ce moratoire s’applique légalement à toutes les installations commerciales de stockage de données de cette envergure, ce gel a été principalement motivé par les besoins énergétiques sans précédent des infrastructures d’IA générative.
« Nous traversons l’un des bouleversements économiques les plus importants depuis des générations… voire de tous les temps », déclare la gouverneure Hochul.
« Ces centres de données d’IA à très grande échelle consomment d’énormes quantités d’électricité, ce qui menace véritablement de dépasser la capacité de notre réseau électrique. Ils font grimper les coûts pour les contribuables locaux et je refuse que ces coûts soient répercutés sur les New-Yorkais. »
L’ancien président américain Joe Biden (à l’extrême gauche) aux côtés de la gouverneure de New York Kathy Hochul, examinant une représentation 3D d’une future usine Micron en 2022. Crédit : Mangel Ngan/Getty Images
Pendant cette suspension temporaire, les autorités de l’État rédigeront une déclaration d’impact environnemental générique afin d’évaluer l’incidence de ces installations sur les réseaux électriques régionaux, les réserves d’eau et la qualité de l’air.
Bien que ce moratoire relève d’une mesure politique locale, ses implications pourraient s’étendre à l’échelle mondiale.
Cette décision signale aux entreprises spécialisées dans l’IA que l’ère de l’expansion effrénée des infrastructures numériques pourrait toucher à sa fin. L’approche new-yorkaise pourrait servir de modèle aux gouvernements du monde entier pour gérer, taxer et réglementer l’empreinte physique des infrastructures d’IA à l’avenir.
Besoins énergétiques des infrastructures d’IA
Le principal catalyseur de l’intervention de New York réside dans le caractère sans précédent de la consommation électrique des centres de données dédiés à l’IA. Les centres de données traditionnels consomment une quantité d’électricité de base relativement stable et prévisible provenant des réseaux locaux. Les infrastructures d’IA, en revanche, fonctionnent selon des phases caractérisées par des fluctuations importantes.
L’entraînement computationnel intensif requis pour les modèles de base nécessite d’énormes quantités d’énergie pendant des pics de plusieurs semaines, qui redescendent ensuite à des niveaux très variables lors du déploiement en production auprès des utilisateurs.
Cette imprévisibilité prend les fournisseurs d’énergie au dépourvu. Selon le rapport de Capgemini intitulé « AI meets the grid: shaping the data center power play », plus des deux tiers des fournisseurs d’énergie (77 %) peinent à prévoir la demande énergétique liée à l’expansion des centres de données basés sur l’IA.

L’envergure physique de ces installations est tout simplement trop importante pour que les réseaux régionaux existants puissent l’absorber sans conséquences.
Alors qu’un centre de données standard consomme à peu près la même quantité d’électricité que 100 000 foyers, l’Agence internationale de l’énergie estime que les nouveaux campus d’IA actuellement en cours de développement nécessiteront jusqu’à 20 fois cette quantité.
En l’absence de réglementation, cette hausse menace de faire grimper les factures d’électricité des citoyens, d’épuiser les ressources en eau locales utilisées pour le refroidissement et de mettre à rude épreuve les infrastructures locales.
Un moratoire sur les centres de données a été adopté à New York. Crédit : Albany Times Union/Getty Images
Les contrôles réglementaires redéfinissent le déploiement
La pause législative new-yorkaise n’est pas un cas isolé ; elle pourrait refléter un mouvement international croissant en faveur d’une surveillance réglementaire stricte. Les gouvernements s’éloignent de plus en plus de l’octroi d’incitations aux centres de données, préférant imposer une responsabilité opérationnelle.
En Europe, les cadres réglementaires imposent déjà des changements opérationnels. L’Allemagne, par exemple, a adopté des lois sur l’efficacité énergétique exigeant que les centres de données réutilisent au moins 20 % de leur chaleur résiduelle d’ici 2028, souvent en l’acheminant vers les réseaux locaux de chauffage urbain. Cependant, le fait d’imposer ces changements avant que la chaîne d’approvisionnement ne soit pleinement en mesure de les prendre en charge a créé des tensions pour les opérateurs d’infrastructures d’IA.
« C’était très, très optimiste de la part de l’Allemagne de mettre en place cette loi avant que le secteur ne soit réellement prêt », a déclaré Mandar Pandit, directeur de la stratégie et de la croissance pour les centres de données et les systèmes d’électrification chez GE Vernova, lors d’une conférence de presse de Schneider Electric sur les centres de données en mai.
Mandar Pandit (à droite) s’exprimant lors d’une table ronde organisée par Schneider Electric en mai 2026. Crédit : Schneider Electric
« Bien qu’il existe effectivement des technologies permettant de récupérer cette chaleur résiduelle et de la retransformer en électricité, nous constatons actuellement que la chaleur résiduelle est exploitée avec plus de succès dans des domaines tels que les serres et les processus industriels. »
Au-delà des interdictions temporaires, certaines régions mettent également en place des mesures économiques pour gérer les risques liés au réseau. New York étudie actuellement la création d’un « Grid Acceleration Fund » (fonds d’accélération du réseau), qui obligerait les promoteurs à financer directement la modernisation du réseau public et la production d’énergie propre, parallèlement à des mécanismes d’assurance spécialisés pour les charges électriques spéculatives et à la suppression potentielle d’exonérations fiscales lucratives sur les ventes.
En conséquence, ces obstacles réglementaires redéfinissent activement les stratégies de déploiement des entreprises spécialisées dans l’IA.
Plutôt que de se regrouper autour des pôles technologiques traditionnels, les développeurs migrent vers des régions offrant une stabilité structurelle et une énergie abondante.
L’Inde, par exemple, contourne entièrement les limites des réseaux électriques existants en associant des initiatives solaires soutenues par l’État à des lignes de transport à courant continu haute tension afin d’acheminer de l’électricité propre sur de longues distances directement vers les pôles à forte demande, plaçant ainsi le pays sur la voie pour devenir un « électrostat » mondial.
« Le gouvernement indien et les entreprises indiennes prévoient de construire de nombreux nouveaux centres de données », explique Gerhard Salge, directeur technique chez Hitachi Energy.
Gerhard Salge, directeur technique d’Hitachi Energy, lors d’une présentation à l’occasion de la Journée des investisseurs de l’entreprise en 2025. Crédit : Hitachi
Concevoir une infrastructure d’IA compatible avec le réseau
Confrontés à la menace d’un gel prolongé des développements, les opérateurs d’infrastructures d’IA et les fabricants de matériel repensent leurs architectures techniques. L’objectif principal du secteur n’est plus de maximiser la vitesse brute de traitement, mais d’assurer la compatibilité avec le réseau et l’autonomie opérationnelle.
Pour préserver la confiance du public et éviter de déstabiliser les réseaux électriques locaux, les entreprises spécialisées dans l’IA modifient leur mode de collaboration avec les services publics.
Gerhard insiste, dans une interview accordée à Technology Magazine : « Pour être de “bons citoyens” et de bons partenaires, les centres de données doivent travailler en étroite collaboration avec les fournisseurs d’électricité dès le premier jour. »
Cela exige des développeurs qu’ils coordonnent leurs profils de demande avec les fournisseurs d’électricité bien avant le début des travaux. D’un point de vue technique, les principaux développeurs de matériel collaborent pour créer des écosystèmes matériels plus compacts et à plus haute densité énergétique.
Hitachi Energy travaille actuellement avec NVIDIA sur une nouvelle architecture de 800 volts conçue pour réduire considérablement la taille des infrastructures.
À l’extérieur de l’un des centres de données AWS en Espagne. Crédit : AWS
Bien que les transformateurs, convertisseurs et systèmes d’alimentation sans coupure actuels puissent techniquement prendre en charge un fonctionnement à 800 volts, l’innovation est essentielle pour surmonter les contraintes d’espace physique.
« L’une des discussions les plus courantes ces derniers temps porte sur ce qu’il est possible de réaliser avec les concepts de transformateurs à semi-conducteurs, et c’est également un sujet que nous étudions en collaboration avec NVIDIA et d’autres acteurs », ajoute Gerhard.
De plus, les opérateurs d’infrastructures d’IA adoptent des composants électroniques de puissance avancés, tels que les compensateurs synchrones statiques, pour servir de tampon entre leurs opérations et le réseau public.
En convertissant le courant alternatif en courant continu, puis inversement, ces systèmes isolent complètement l’environnement interne d’un centre de données.
Lorsque les processeurs graphiques d’IA subissent des pics de consommation soudains, des systèmes de stockage par batterie localisés absorbent ou libèrent l’énergie instantanément. Le réseau public est ainsi protégé de ces perturbations et ne perçoit qu’une charge régulière et constante.
Article connexe
Comment des chercheurs de Stanford ont mis au point un virus synthétique à l'aide de l'intelligence artificielle
Les experts en IA ont mis en avant les risques potentiels liés aux modèles d'IA dotés de capacités biologiques. Crédit : CDC/UnsplashDes chercheurs américains ont utilisé l'IA pour créer le premier vi
Comment l'IA accélère le processus de découverte de médicaments en Chine
Insilico Medicine a réduit à environ un an le délai nécessaire à l'identification de candidats-médicaments grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle à la recherche en laboratoire en Chine,
Meta élargit sa stratégie d’abonnements avec de nouveaux plans axés sur l’intelligence artificielle
Meta a lancé Meta One mardi, un nouveau niveau d’abonnement offrant des capacités d’intelligence artificielle élargies et des avantages premium sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Les abonnés accèdent à une suite d’outils d’IA pour la création d’ima
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)
Les mesures prises par New York montrent comment les gouvernements du monde entier pourraient gérer, taxer et réglementer l’empreinte physique liée à l’essor de l’IA. Crédit : Luca Bravo/Unsplash
La gouverneure de New York, Kathy Hochul, signe un décret historique suspendant la construction de centres de données, tandis que les responsables de l’État élaborent des règles strictes en matière d’impact environnemental
Les besoins en infrastructures de l’IA se heurtent désormais aux contraintes physiques des réseaux énergétiques existants.
New York est devenu le premier État américain à suspendre officiellement le développement d’installations de données à très grande échelle, en décrétant un gel d’un an sur les nouveaux centres de données consommant 50 MW d’électricité ou plus.
La gouverneure de New York, Kathy Hochul, a signé ce décret le 14 juillet 2026, avec pour objectif déclaré de mettre en place un cadre réglementaire environnemental complet.
Si ce moratoire s’applique légalement à toutes les installations commerciales de stockage de données de cette envergure, ce gel a été principalement motivé par les besoins énergétiques sans précédent des infrastructures d’IA générative.
« Nous traversons l’un des bouleversements économiques les plus importants depuis des générations… voire de tous les temps », déclare la gouverneure Hochul.
« Ces centres de données d’IA à très grande échelle consomment d’énormes quantités d’électricité, ce qui menace véritablement de dépasser la capacité de notre réseau électrique. Ils font grimper les coûts pour les contribuables locaux et je refuse que ces coûts soient répercutés sur les New-Yorkais. »
L’ancien président américain Joe Biden (à l’extrême gauche) aux côtés de la gouverneure de New York Kathy Hochul, examinant une représentation 3D d’une future usine Micron en 2022. Crédit : Mangel Ngan/Getty Images
Pendant cette suspension temporaire, les autorités de l’État rédigeront une déclaration d’impact environnemental générique afin d’évaluer l’incidence de ces installations sur les réseaux électriques régionaux, les réserves d’eau et la qualité de l’air.
Bien que ce moratoire relève d’une mesure politique locale, ses implications pourraient s’étendre à l’échelle mondiale.
Cette décision signale aux entreprises spécialisées dans l’IA que l’ère de l’expansion effrénée des infrastructures numériques pourrait toucher à sa fin. L’approche new-yorkaise pourrait servir de modèle aux gouvernements du monde entier pour gérer, taxer et réglementer l’empreinte physique des infrastructures d’IA à l’avenir.
Besoins énergétiques des infrastructures d’IA
Le principal catalyseur de l’intervention de New York réside dans le caractère sans précédent de la consommation électrique des centres de données dédiés à l’IA. Les centres de données traditionnels consomment une quantité d’électricité de base relativement stable et prévisible provenant des réseaux locaux. Les infrastructures d’IA, en revanche, fonctionnent selon des phases caractérisées par des fluctuations importantes.
L’entraînement computationnel intensif requis pour les modèles de base nécessite d’énormes quantités d’énergie pendant des pics de plusieurs semaines, qui redescendent ensuite à des niveaux très variables lors du déploiement en production auprès des utilisateurs.
Cette imprévisibilité prend les fournisseurs d’énergie au dépourvu. Selon le rapport de Capgemini intitulé « AI meets the grid: shaping the data center power play », plus des deux tiers des fournisseurs d’énergie (77 %) peinent à prévoir la demande énergétique liée à l’expansion des centres de données basés sur l’IA.

L’envergure physique de ces installations est tout simplement trop importante pour que les réseaux régionaux existants puissent l’absorber sans conséquences.
Alors qu’un centre de données standard consomme à peu près la même quantité d’électricité que 100 000 foyers, l’Agence internationale de l’énergie estime que les nouveaux campus d’IA actuellement en cours de développement nécessiteront jusqu’à 20 fois cette quantité.
En l’absence de réglementation, cette hausse menace de faire grimper les factures d’électricité des citoyens, d’épuiser les ressources en eau locales utilisées pour le refroidissement et de mettre à rude épreuve les infrastructures locales.
Un moratoire sur les centres de données a été adopté à New York. Crédit : Albany Times Union/Getty Images
Les contrôles réglementaires redéfinissent le déploiement
La pause législative new-yorkaise n’est pas un cas isolé ; elle pourrait refléter un mouvement international croissant en faveur d’une surveillance réglementaire stricte. Les gouvernements s’éloignent de plus en plus de l’octroi d’incitations aux centres de données, préférant imposer une responsabilité opérationnelle.
En Europe, les cadres réglementaires imposent déjà des changements opérationnels. L’Allemagne, par exemple, a adopté des lois sur l’efficacité énergétique exigeant que les centres de données réutilisent au moins 20 % de leur chaleur résiduelle d’ici 2028, souvent en l’acheminant vers les réseaux locaux de chauffage urbain. Cependant, le fait d’imposer ces changements avant que la chaîne d’approvisionnement ne soit pleinement en mesure de les prendre en charge a créé des tensions pour les opérateurs d’infrastructures d’IA.
« C’était très, très optimiste de la part de l’Allemagne de mettre en place cette loi avant que le secteur ne soit réellement prêt », a déclaré Mandar Pandit, directeur de la stratégie et de la croissance pour les centres de données et les systèmes d’électrification chez GE Vernova, lors d’une conférence de presse de Schneider Electric sur les centres de données en mai.
Mandar Pandit (à droite) s’exprimant lors d’une table ronde organisée par Schneider Electric en mai 2026. Crédit : Schneider Electric
« Bien qu’il existe effectivement des technologies permettant de récupérer cette chaleur résiduelle et de la retransformer en électricité, nous constatons actuellement que la chaleur résiduelle est exploitée avec plus de succès dans des domaines tels que les serres et les processus industriels. »
Au-delà des interdictions temporaires, certaines régions mettent également en place des mesures économiques pour gérer les risques liés au réseau. New York étudie actuellement la création d’un « Grid Acceleration Fund » (fonds d’accélération du réseau), qui obligerait les promoteurs à financer directement la modernisation du réseau public et la production d’énergie propre, parallèlement à des mécanismes d’assurance spécialisés pour les charges électriques spéculatives et à la suppression potentielle d’exonérations fiscales lucratives sur les ventes.
En conséquence, ces obstacles réglementaires redéfinissent activement les stratégies de déploiement des entreprises spécialisées dans l’IA.
Plutôt que de se regrouper autour des pôles technologiques traditionnels, les développeurs migrent vers des régions offrant une stabilité structurelle et une énergie abondante.
L’Inde, par exemple, contourne entièrement les limites des réseaux électriques existants en associant des initiatives solaires soutenues par l’État à des lignes de transport à courant continu haute tension afin d’acheminer de l’électricité propre sur de longues distances directement vers les pôles à forte demande, plaçant ainsi le pays sur la voie pour devenir un « électrostat » mondial.
« Le gouvernement indien et les entreprises indiennes prévoient de construire de nombreux nouveaux centres de données », explique Gerhard Salge, directeur technique chez Hitachi Energy.
Gerhard Salge, directeur technique d’Hitachi Energy, lors d’une présentation à l’occasion de la Journée des investisseurs de l’entreprise en 2025. Crédit : Hitachi
Concevoir une infrastructure d’IA compatible avec le réseau
Confrontés à la menace d’un gel prolongé des développements, les opérateurs d’infrastructures d’IA et les fabricants de matériel repensent leurs architectures techniques. L’objectif principal du secteur n’est plus de maximiser la vitesse brute de traitement, mais d’assurer la compatibilité avec le réseau et l’autonomie opérationnelle.
Pour préserver la confiance du public et éviter de déstabiliser les réseaux électriques locaux, les entreprises spécialisées dans l’IA modifient leur mode de collaboration avec les services publics.
Gerhard insiste, dans une interview accordée à Technology Magazine : « Pour être de “bons citoyens” et de bons partenaires, les centres de données doivent travailler en étroite collaboration avec les fournisseurs d’électricité dès le premier jour. »
Cela exige des développeurs qu’ils coordonnent leurs profils de demande avec les fournisseurs d’électricité bien avant le début des travaux. D’un point de vue technique, les principaux développeurs de matériel collaborent pour créer des écosystèmes matériels plus compacts et à plus haute densité énergétique.
Hitachi Energy travaille actuellement avec NVIDIA sur une nouvelle architecture de 800 volts conçue pour réduire considérablement la taille des infrastructures.
À l’extérieur de l’un des centres de données AWS en Espagne. Crédit : AWS
Bien que les transformateurs, convertisseurs et systèmes d’alimentation sans coupure actuels puissent techniquement prendre en charge un fonctionnement à 800 volts, l’innovation est essentielle pour surmonter les contraintes d’espace physique.
« L’une des discussions les plus courantes ces derniers temps porte sur ce qu’il est possible de réaliser avec les concepts de transformateurs à semi-conducteurs, et c’est également un sujet que nous étudions en collaboration avec NVIDIA et d’autres acteurs », ajoute Gerhard.
De plus, les opérateurs d’infrastructures d’IA adoptent des composants électroniques de puissance avancés, tels que les compensateurs synchrones statiques, pour servir de tampon entre leurs opérations et le réseau public.
En convertissant le courant alternatif en courant continu, puis inversement, ces systèmes isolent complètement l’environnement interne d’un centre de données.
Lorsque les processeurs graphiques d’IA subissent des pics de consommation soudains, des systèmes de stockage par batterie localisés absorbent ou libèrent l’énergie instantanément. Le réseau public est ainsi protégé de ces perturbations et ne perçoit qu’une charge régulière et constante.
Comment des chercheurs de Stanford ont mis au point un virus synthétique à l'aide de l'intelligence artificielle
Les experts en IA ont mis en avant les risques potentiels liés aux modèles d'IA dotés de capacités biologiques. Crédit : CDC/UnsplashDes chercheurs américains ont utilisé l'IA pour créer le premier vi
Comment l'IA accélère le processus de découverte de médicaments en Chine
Insilico Medicine a réduit à environ un an le délai nécessaire à l'identification de candidats-médicaments grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle à la recherche en laboratoire en Chine,
Meta élargit sa stratégie d’abonnements avec de nouveaux plans axés sur l’intelligence artificielle
Meta a lancé Meta One mardi, un nouveau niveau d’abonnement offrant des capacités d’intelligence artificielle élargies et des avantages premium sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Les abonnés accèdent à une suite d’outils d’IA pour la création d’ima











