紐約州將對 5,000 萬個 AI 資料中心實施用電上限

紐約州的舉措展現了全球各國政府可能如何管理、課稅及規範人工智慧熱潮所帶來的實體足跡。圖片來源：Luca Bravo/Unsplash

紐約州州長凱西·霍丘爾簽署了一項具有歷史意義的行政命令，暫停資料中心的建設，同時州政府官員正起草嚴格的環境影響規範

人工智慧對基礎設施的需求，如今已與現有電力網的實體限制產生衝突。

紐約州已成為美國首個正式暫停超大規模數據中心開發的州，對耗電量達50兆瓦或以上的新建數據中心實施為期一年的凍結令。

紐約州州長凱西·霍丘爾於 2026 年 7 月 14 日簽署該命令，其明確目標是建立一套全面的環境監管框架。

雖然這項禁令在法律上適用於所有此規模的商業資料儲存設施，但此凍結措施主要源於生成式人工智慧基礎設施前所未有的電力需求。

「我們正經歷數代以來……甚至可能是史上最重大的經濟變革之一，」霍楚爾州長表示。

「這些超大規模的人工智慧資料中心消耗龐大的電力，確實可能超出我們電網的承載能力。它們推高了當地用電戶的電費，而我絕不允許這些成本轉嫁給紐約市民。」

前美國總統喬·拜登（最左側）與紐約州州長凱西·霍楚爾於2022年共同檢視美光（Micron）未來工廠的3D渲染圖。圖片來源：Mangel Ngan/Getty Images

在暫停期間，州政府官員將起草一份《通用環境影響聲明》，以評估這些設施對區域電網、水資源儲備及空氣質量的影響。

儘管這項暫停令屬於地方政策措施，但其影響可能波及全球。

這項決定向人工智慧企業發出訊號：數位基礎設施無節制擴張的時代可能即將結束。紐約州的作法，可作為全球各國政府未來如何管理、課稅及規範人工智慧基礎設施實體足跡的潛在範本。

AI 基礎設施的電力需求

紐約採取干預措施的主要催化劑，在於人工智慧資料中心的用電量具有前所未有的特性。傳統資料中心從當地電網汲取的電力，通常處於相對穩定且可預測的基礎水平；然而，人工智慧基礎設施的運作則會經歷劇烈波動的階段。

基礎模型所需的密集運算訓練，會在數週內引發巨量用電高峰，隨後在實際用戶部署階段又會驟降至波動劇烈的水平。

這種不可預測性讓公用事業供應商措手不及。根據凱捷（Capgemini）的報告《AI 遇上電網：重塑資料中心電力格局》，超過三分之二（77%）的公用事業公司正苦於預測由 AI 驅動的資料中心擴張所帶來的能源需求。

這些設施的實體規模實在過於龐大，現有的區域電網若要無後果地吸收這股電力，實屬力不從心。

雖然標準資料中心的用電量約等同於 10 萬戶家庭，但國際能源署估計，目前正在開發中的新型 AI 園區所需用電量將高達該數值的 20 倍。

若缺乏監管，這股電力需求激增將可能推高一般民眾的公用事業費用、耗盡用於冷卻的當地水資源，並對社區基礎設施造成沉重負擔。

紐約州已通過一項針對資料中心的暫停令。圖片來源：奧爾巴尼時代聯盟報／蓋蒂圖片社

監管措施重塑部署格局

紐約州的立法暫停令並非孤立事件；這可能反映出國際間正日益形成一股朝向嚴格監管的趨勢。各國政府正逐漸放棄向資料中心提供激勵措施，轉而著重落實營運問責制。

在歐洲，法定框架已迫使營運模式產生變革。以德國為例，該國頒布的能源效率法規要求資料中心須在 2028 年前將至少 20% 的廢熱進行再利用，通常是將其導入當地的區域供熱網路。然而，在供應鏈尚未能完全支援這些變革之前就強制實施，已為人工智慧基礎設施營運商帶來了摩擦。

「在業界尚未真正做好準備之前，德國就頒布這項法律，實在是過於樂觀了，」GE Vernova 數據中心與電氣化系統首席策略與成長長曼達爾·潘迪特（Mandar Pandit）於五月施耐德電氣（Schneider Electric）一場關於數據中心的新聞簡報會上表示。

馬達爾·潘迪特（右）於2026年5月在施耐德電氣的專題討論會上發言。圖片來源：施耐德電氣

「雖然確實有技術能將這些廢熱轉化為電力，但目前我們看到廢熱在溫室和工業製程等領域的應用更為成功。」

除了臨時禁令之外，各地區也正採取經濟措施來管理電網風險。紐約州目前正在評估設立「電網加速基金」，該基金將要求開發商直接資助公共電網升級及清潔能源發電，同時針對投機性電力負載建立專門的保險機制，並可能取消獲利豐厚的銷售稅豁免。

因此，這些監管障礙正積極重塑人工智慧公司的部署策略。

開發商不再聚集於傳統科技樞紐，而是轉向那些具備結構穩定性與充足電力供應的地區。

以印度為例，該國透過將政府支持的太陽能計畫與高壓直流輸電線路相結合，完全繞過了傳統電網的限制，將潔淨電力長距離直接輸送到高需求樞紐，使該國正朝著成為全球「電力強國」的方向邁進。

「印度政府與印度企業正規劃興建大量新的資料中心，」日立能源（Hitachi Energy）首席技術長格哈德·薩爾格（Gerhard Salge）表示。

日立能源首席技術長格哈德·薩爾格於2025年該公司「投資者日」活動中發表演說。圖片來源：日立

打造與電網相容的人工智慧基礎設施

面對長期開發停滯的威脅，AI 基礎設施營運商與硬體製造商正全面檢討其技術架構。該產業的主要目標已從最大化原始處理速度，轉變為確保電網相容性與營運自主性。

為了維持公眾信任並避免擾亂當地電力網路，人工智慧公司正改變其與公用事業公司的互動模式。

格哈德（Gerhard）在接受《科技雜誌》（Technology Magazine）採訪時強調：「要成為『好公民』和優秀的合作伙伴，資料中心必須從第一天起就與電力公司密切合作。」

這要求開發商在動工前很久，就必須與公用事業公司協調其用電需求曲線。從工程角度來看，主要硬體開發商正攜手合作，打造更緊湊、能量密度更高的硬體生態系統。

日立能源目前正與 NVIDIA 合作開發一種全新的 800 伏特架構，旨在大幅縮小基礎設施的體積。

西班牙某 AWS 資料中心外景。圖片來源：AWS

雖然現有的變壓器、轉換器及不間斷電源系統在技術上能夠支援 800 伏特運作，但要克服實體空間的限制，創新至關重要。

「近期備受關注的討論之一，是固態變壓器概念能帶來什麼樣的成果，這也是我們正與 NVIDIA 及其他夥伴共同探討的議題，」Gerhard 補充道。

此外，人工智慧基礎設施營運商正採用靜態同步補償器等先進電力電子設備，作為其營運系統與公共電網之間的緩衝層。

透過將電力從交流電轉換為直流電，再反向轉換，這些系統能完全隔離資料中心的內部環境。

當 AI 圖形處理單元（GPU）出現突發性功率激增時，局部電池儲能系統會立即吸收或釋放能量。因此，公共電網得以免受干擾，僅會接收到平穩且穩定的負載。