뉴욕주, 5천만 명 규모의 AI 데이터센터 전력 공급에 상한선 설정

뉴욕주의 조치는 전 세계 각국 정부가 AI 붐으로 인한 물리적 발자국을 어떻게 관리하고, 과세하며, 규제할 수 있는지를 보여준다. 출처: Luca Bravo/Unsplash

캐시 호츄 뉴욕 주지사가 데이터 센터 건설을 중단하는 역사적인 행정 명령에 서명하는 한편, 주 정부 관계자들은 엄격한 환경 영향 규정을 마련하고 있다

AI가 요구하는 인프라 수요가 이제 기존 전력망의 물리적 한계와 충돌하고 있다.

뉴욕은 50MW 이상의 전력을 사용하는 신규 데이터 센터에 대해 1년간 건설을 동결하는 조치를 시행함으로써, 미국 내 최초로 하이퍼스케일 데이터 시설 개발을 공식적으로 중단한 주가 되었다.

캐시 호츄 뉴욕 주지사는 2026년 7월 14일, 포괄적인 환경 규제 체계를 구축하겠다는 명시된 목표를 바탕으로 이 행정 명령에 서명했다.

이 모라토리엄은 법적으로 해당 규모의 모든 상업용 데이터 저장 시설에 적용되지만, 이번 동결 조치는 주로 생성형 AI 인프라의 전례 없는 전력 수요에 의해 주도되었다.

호츄 주지사는 “우리는 여러 세대 만에, 어쩌면 역사상 가장 중대한 경제적 격변의 한가운데에 서 있다”고 말했다.

“이러한 초대형 AI 데이터 센터는 막대한 양의 전력을 소비하여, 우리 전력망의 수용 능력을 실제로 초과할 위기에 처해 있습니다. 이는 지역 요금 납부자들의 비용을 상승시키며, 저는 그러한 비용이 뉴욕 주민들에게 전가되는 것을 용납하지 않겠습니다.”

2022년, 조 바이든 전 미국 대통령(맨 왼쪽)이 캐시 호츄 뉴욕 주지사와 함께 미래의 마이크론 공장 3D 렌더링 이미지를 살펴보고 있다. 출처: Mangel Ngan/Getty Images

일시적 중단 기간 동안 주 당국은 이러한 시설이 지역 전력망, 수자원, 대기 질에 미치는 영향을 평가하기 위한 ‘일반 환경 영향 평가서(GEIS)’를 작성할 예정이다.

이번 모라토리엄은 지역 차원의 정책 조치이지만, 그 파급 효과는 전 세계로 확대될 수 있다.

이번 결정은 AI 기업들에게 무분별한 디지털 인프라 확장의 시대가 끝나가고 있을 수 있음을 시사한다. 뉴욕주의 접근 방식은 전 세계 정부들이 향후 AI 인프라의 물리적 규모를 어떻게 관리하고, 과세하며, 규제할지에 대한 잠재적인 모델이 될 수 있다.

AI 인프라의 전력 수요

뉴욕주가 개입하게 된 주된 계기는 AI 데이터 센터의 전력 소비가 전례 없는 수준이라는 점입니다. 기존 데이터 시설은 지역 전력망에서 비교적 안정적이고 예측 가능한 수준의 전력을 공급받습니다. 그러나 AI 인프라는 전력 수요가 급격하게 변동하는 방식으로 운영됩니다.

파운데이션 모델에 필요한 고강도 계산 훈련은 수 주에 걸쳐 전력 수요가 급증하며 막대한 양의 에너지를 소모하지만, 실제 사용자 배포 단계에서는 전력 수요가 매우 변동성이 큰 수준으로 떨어집니다.

이러한 예측 불가능성은 전력 공급업체들을 당황하게 만들고 있다. 캡제미니(Capgemini)의 보고서 『AI meets the grid: shaping the data center power play』에 따르면, 전력 공급업체의 3분의 2 이상(77%)이 AI 기반 데이터 센터 확장에 필요한 에너지 수요를 예측하는 데 어려움을 겪고 있다.

이러한 시설의 물리적 규모는 기존 지역 전력망이 아무런 문제 없이 감당하기에는 너무 큽니다.

일반적인 데이터 센터가 약 10만 가구가 소비하는 양과 비슷한 전력을 소비하는 반면, 국제에너지기구(IEA)는 현재 개발 중인 최신 AI 캠퍼스의 전력 수요가 그 양의 최대 20배에 달할 것으로 추정하고 있습니다.

규제 조치가 취해지지 않을 경우, 이러한 급증은 일반 시민들의 공과금 부담을 가중시키고, 냉각에 사용되는 지역 수자원을 고갈시키며, 지역 사회 인프라에 부담을 줄 위험이 있다.

뉴욕주에서는 데이터 센터 건설 유예 조치가 통과되었다. 출처: Albany Times Union/Getty Images

규제 통제가 구축 양상을 재편하고 있다

뉴욕주의 입법적 일시 중단 조치는 단발성 사건이 아닙니다. 이는 엄격한 규제 감독을 지향하는 국제적 움직임이 확대되고 있음을 반영할 수 있습니다. 각국 정부는 데이터 센터에 대한 인센티브 제공에서 점차 벗어나, 대신 운영상의 책임성을 강화하는 방향으로 전환하고 있습니다.

유럽에서는 이미 법적 체계가 운영상의 변화를 강요하고 있다. 예를 들어, 독일은 2028년까지 데이터 센터가 폐열의 최소 20%를 재사용하도록 요구하는 에너지 효율 법안을 도입했는데, 이는 주로 지역 난방망으로 폐열을 공급하는 방식을 통해 이루어진다. 그러나 공급망이 이를 완전히 지원할 준비가 되기 전에 이러한 변화를 의무화함으로써 AI 인프라 운영자들에게 마찰을 야기하고 있다.

지난 5월 슈나이더 일렉트릭이 주최한 데이터 센터 관련 기자 간담회에서 GE 베르노바(GE Vernova)의 데이터 센터 및 전기화 시스템 부문 최고 전략 및 성장 책임자(CSGO)인 만다르 판디트(Mandar Pandit)는 “업계가 실제로 준비되기 전에 독일이 해당 법을 시행한 것은 지나치게 낙관적인 조치였다”고 말했다.

2026년 5월 슈나이더 일렉트릭 패널 토론에서 발언 중인 만다르 판디트(오른쪽). 출처: 슈나이더 일렉트릭

“폐열을 회수해 다시 전기로 변환하는 기술이 분명히 존재하지만, 현재로서는 온실이나 산업 공정 등에서 폐열을 더 성공적으로 활용하는 사례를 볼 수 있습니다.”

일시적인 금지 조치 외에도, 각 지역은 전력망 위험을 관리하기 위해 경제적 조치도 도입하고 있다. 뉴욕주는 현재 ‘전력망 가속화 기금(Grid Acceleration Fund)’ 설립을 검토 중인데, 이 기금이 조성되면 개발사들이 공공 전력망 업그레이드와 청정 에너지 생산에 직접 자금을 조달하도록 의무화할 뿐만 아니라, 투기적 전력 부하에 대한 전문 보험 메커니즘을 도입하고 수익성이 높은 판매세 면제 혜택을 폐지할 가능성도 있다.

결과적으로 이러한 규제적 장벽들은 AI 기업들의 도입 전략을 적극적으로 재편하고 있다.

개발자들은 기존의 기술 허브에 몰려들기보다는 구조적 안정성과 풍부한 전력을 제공하는 지역으로 이동하고 있다.

예를 들어, 인도는 정부 지원 태양광 사업과 고전압 직류(HVDC) 송전선을 결합하여 청정 전력을 장거리로 직접 수요가 많은 허브로 전송함으로써 기존 전력망의 한계를 완전히 극복하고 있으며, 이를 통해 인도는 세계적인 ‘전력 강국’으로 도약하는 궤도에 올랐습니다.

히타치 에너지(Hitachi Energy)의 최고기술책임자(CTO) 게르하르트 살게(Gerhard Salge)는 “인도 정부와 인도 기업들은 수많은 새로운 데이터 센터를 계획하고 있다”고 말합니다.

2025년 히타치 에너지의 ‘투자자의 날(Investor Day)’ 행사에서 발표 중인 게르하르트 살게(Gerhard Salge) CTO. 출처: 히타치

전력망 호환형 AI 인프라 구축

장기적인 개발 중단 위협에 직면한 AI 인프라 운영업체와 하드웨어 제조사들은 기술 아키텍처를 전면적으로 개편하고 있다. 업계의 주요 목표는 단순한 처리 속도 극대화에서 전력망 호환성 확보와 운영 자립성 확보로 전환되었다.

대중의 신뢰를 유지하고 지역 전력망의 불안정을 방지하기 위해 AI 기업들은 전력 회사와의 협력 방식을 바꾸고 있다.

게르하르트는 테크놀로지 매거진과의 인터뷰에서 다음과 같이 강조했습니다. “‘모범적인 구성원’이자 훌륭한 파트너가 되려면, 데이터 센터는 첫날부터 전력 회사와 긴밀히 협력해야 합니다.”

이를 위해서는 개발자들이 착공에 들어가기 훨씬 전에 전력 회사와 수요 프로필을 조율해야 합니다. 공학적 관점에서 볼 때, 주요 하드웨어 개발사들은 더 콤팩트하고 에너지 밀도가 높은 하드웨어 생태계를 구축하기 위해 협력하고 있습니다.

히타치 에너지(Hitachi Energy)는 현재 NVIDIA와 협력하여 인프라 크기를 대폭 축소하도록 설계된 새로운 800볼트 아키텍처를 개발 중이다.

스페인에 위치한 AWS 데이터 센터 외관. 출처: AWS

현재의 변압기, 변환기 및 무정전 전원 공급 장치(UPS) 시스템은 기술적으로 800볼트 운영을 지원할 수 있지만, 물리적 공간 제약을 극복하기 위해서는 혁신이 필수적이다.

"요즘 가장 화제가 되는 논의 중 하나는 솔리드 스테이트 변압기 개념을 통해 무엇을 달성할 수 있는지인데, 이는 우리도 NVIDIA 및 다른 업체들과 함께 검토하고 있는 부분입니다,"라고 게르하르트가 덧붙입니다.

게다가 AI 인프라 운영사들은 운영 시스템과 공공 전력망 사이의 완충 역할을 수행하기 위해 정적 동기 보상기(Static Synchronous Compensators)와 같은 첨단 전력 전자 장치를 도입하고 있다.

이 시스템들은 전력을 교류(AC)에서 직류(DC)로, 다시 교류로 변환함으로써 데이터 센터의 내부 환경을 완전히 격리합니다.

AI 그래픽 처리 장치(GPU)에서 갑작스러운 전력 급증 현상이 발생하면, 국소형 배터리 저장 시스템이 해당 에너지를 즉시 흡수하거나 방전합니다. 따라서 공공 전력망은 이러한 교란으로부터 보호되며, 부드럽고 일관된 부하만 감지하게 됩니다.