La empresa española Xoople recauda 130 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B para cartografiar la Tierra con fines de inteligencia artificial

Durante años, las empresas de datos espaciales han defendido que el sector privado necesita sus servicios, pero han sido los compradores públicos los que han impulsado la demanda real. Ahora, a medida que la inteligencia artificial se convierte en una prioridad fundamental para las empresas, una startup española está trabajando para convertirse en la fuente de referencia de datos de referencia sobre el terreno para las empresas.

Xoople (que se pronuncia «zoople») está construyendo una constelación de satélites para recopilar datos de alta precisión diseñados para modelos de aprendizaje profundo. Fundada en 2019, la startup ha dedicado los últimos siete años a desarrollar su pila tecnológica en torno a los datos de las naves espaciales gubernamentales y a integrarse con proveedores de servicios en la nube.

El director ejecutivo y cofundador, Fabrizio Pirondini, declaró a TechCrunch que la empresa ha cerrado una ronda de financiación de serie B de 130 millones de dólares liderada por Nazca Capital. Entre los demás inversores se encuentran MCH Private Equity, el CDTI (un fondo de desarrollo tecnológico respaldado por el Gobierno español), Buenavista Equity Partners y Endeavor Catalyst.

La startup también anunció el lunes un acuerdo con el contratista espacial y de defensa estadounidense L3Harris Technologies para comenzar a fabricar sensores para las naves espaciales de Xoople. Los sensores están diseñados para recopilar «un flujo de datos que será dos órdenes de magnitud mejor que los sistemas de monitorización existentes», explicó Pirondini a TechCrunch.

L3Harris ha construido algunos de los sistemas de imágenes comerciales más avanzados en órbita. Sin embargo, Pirondini se negó a dar detalles sobre los satélites —ni siquiera cuántos tiene previsto construir la empresa—, más allá de señalar que los sensores recopilarán datos ópticos. Estos sistemas no son baratos, y la empresa sigue recaudando capital para financiar el desarrollo completo.

Pirondini se negó a revelar la valoración de la empresa tras la actual ronda de financiación, salvo para decir que «estamos en territorio de unicornios». La empresa ha recaudado un total de 225 millones de dólares.

El énfasis de la empresa en la calidad de los datos es un factor diferenciador clave. Aun así, Xoople se adentra en un mercado saturado con varios competidores consolidados, entre los que se incluyen Vantor, Planet, BlackSky y Airbus en Europa, que ya operan satélites en órbita y están desarrollando conjuntos de datos centrados en la inteligencia artificial.

El punto fuerte de Xoople es su enfoque en las plataformas empresariales.

«Nuestro modelo de negocio consiste en integrar nuestros datos y nuestras soluciones directamente en el ecosistema de esos socios para que puedan ofrecer esos servicios directamente a sus clientes», explicó Pirondelli.

Pirondelli describió casos de uso como el seguimiento por parte de organismos públicos de las redes de transporte y los daños causados por desastres naturales, la supervisión por parte del sector agroindustrial del estado de los cultivos, o el control por parte de grandes empresas de proyectos de infraestructura o cadenas de suministro.

Aravind Ravichandran, director ejecutivo de TerraWatch Space, una consultora del sector de la observación de la Tierra, declaró a TechCrunch que la decisión de Xoople de preparar su estrategia de distribución antes de disponer de sus propios datos resulta intrigante. Por el momento, la empresa se basa en datos de acceso público, como los recopilados por la nave espacial Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea.

«Han tendido las redes de distribución antes de disponer de su propio suministro de datos, integrándose en Microsoft y Esri, las dos plataformas en las que ya operan las empresas, la administración pública y la mayoría de los compradores de SIG, pero ninguna de las dos cuenta con datos propios de observación de la Tierra», señaló Ravichandran. «La ventaja inicial de Google en los modelos de IA geoespacial es el punto de referencia con el que se les medirá».

No está claro qué equilibrio alcanzará Xoople entre el suministro de datos brutos y el desarrollo de sus propias herramientas de análisis, pero Pirondini espera crear el «Sistema de Registro de la Tierra», un proyecto que, según prevé, incluirá en última instancia el desarrollo de un auténtico modelo mundial basado en IA junto con sus socios.