A espanhola Xoople levanta US$ 130 milhões na Série B para mapear a Terra com o uso de IA

Há anos, as empresas de dados espaciais vêm argumentando que o setor privado precisa de seus serviços, mas foram os compradores governamentais que impulsionaram a demanda real. Agora, à medida que a inteligência artificial se torna uma prioridade para as empresas, uma startup espanhola está trabalhando para se tornar a fonte de referência de dados de referência no solo para o setor empresarial.

A Xoople (pronuncia-se “zoople”) está construindo uma constelação de satélites para coletar dados de alta precisão destinados a modelos de aprendizado profundo. Fundada em 2019, a startup passou os últimos sete anos desenvolvendo sua pilha de tecnologia com base em dados de satélites governamentais e integrando-se a provedores de nuvem.

O CEO e cofundador Fabrizio Pirondini disse ao TechCrunch que a empresa fechou uma rodada de Série B de US$ 130 milhões liderada pela Nazca Capital. Outros investidores incluem a MCH Private Equity, o CDTI (um fundo de desenvolvimento tecnológico apoiado pelo governo espanhol), a Buenavista Equity Partners e a Endeavor Catalyst.

A startup também anunciou na segunda-feira um acordo com a L3Harris Technologies, empresa norte-americana do setor espacial e de defesa, para começar a fabricar sensores para as naves espaciais da Xoople. Os sensores foram projetados para coletar “um fluxo de dados que será duas ordens de magnitude melhor do que os sistemas de monitoramento existentes”, disse Pirondini ao TechCrunch.

A L3Harris já construiu alguns dos mais avançados sistemas comerciais de imagem em órbita. No entanto, Pirondini se recusou a compartilhar quaisquer detalhes sobre os satélites — nem mesmo quantos a empresa planeja construir —, limitando-se a observar que os sensores coletarão dados ópticos. Esses sistemas não são baratos, e a empresa continua levantando capital para financiar o desenvolvimento completo.

Pirondini se recusou a divulgar a avaliação da empresa após a atual rodada de captação de recursos, limitando-se a dizer que “estamos no território dos unicórnios”. A empresa já levantou US$ 225 milhões no total.

O foco da empresa na qualidade dos dados é um diferencial importante. Ainda assim, a Xoople está entrando em um mercado concorrido, com vários concorrentes já consolidados, incluindo Vantor, Planet, BlackSky e Airbus na Europa, que já operam satélites em órbita e estão desenvolvendo conjuntos de dados voltados para IA.

O diferencial da Xoople é seu foco em plataformas corporativas.

“Nosso modelo de negócios consiste em integrar nossos dados e nossas soluções diretamente ao ecossistema desses parceiros, para que eles possam fornecer esses serviços diretamente aos seus clientes”, disse Pirondelli.

Pirondelli descreveu casos de uso, como órgãos governamentais monitorando redes de transporte e danos causados por desastres naturais, o agronegócio acompanhando a saúde das culturas ou grandes empresas acompanhando projetos de infraestrutura ou cadeias de suprimentos.

Aravind Ravichandran, CEO da TerraWatch Space, consultoria do setor de observação da Terra, disse ao TechCrunch que a decisão da Xoople de preparar sua estratégia de distribuição antes de ter seus próprios dados é intrigante. Por enquanto, a empresa conta com dados disponíveis publicamente, como os coletados pela sonda Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia.

“Eles estabeleceram os canais de distribuição antes mesmo de terem seu próprio fornecimento de dados — integrando-se à Microsoft e à Esri, as duas plataformas onde as empresas, o governo e a maioria dos compradores de SIG já estão presentes, mas nenhuma delas possui dados proprietários de observação da Terra”, disse Ravichandran. “A vantagem inicial do Google em modelos de IA geoespacial é o parâmetro pelo qual eles serão avaliados.”

Não está claro qual equilíbrio a Xoople encontrará entre fornecer dados brutos e desenvolver suas próprias ferramentas de análise, mas Pirondini espera construir o “Sistema de Registro da Terra”, um projeto que, segundo ele, incluirá, em última instância, o desenvolvimento de um verdadeiro modelo mundial de IA em parceria com outras empresas.