Usman Javaid, de Orange, habla sobre la posición de Europa en la carrera por la inteligencia artificial

Usman Javaid, director de Producto y Marketing de Orange Business

Usman Javaid, director de Producto y Marketing de Orange Business, explica por qué el futuro de la IA en Europa se basará en la confianza y en qué consiste la soberanía

Aunque la región pueda ser objeto de críticas, Usman Javaid, director de Producto y Marketing de Orange Business, sostiene que Europa no está tan rezagada en materia de IA como se suele sugerir, ya que desempeña un papel clave en el ecosistema global a través de la ingeniería, la fabricación y la normalización.

El verdadero problema, afirma, es convertir eso en influencia a gran escala. Europa destaca en confianza, regulación y resiliencia, que son precisamente lo que las empresas necesitan para utilizar la IA de forma segura, pero la fragmentación de las normas y la falta de coherencia en los enfoques dificultan el despliegue de soluciones en los distintos mercados.

En este artículo, Usman —que se convertirá en director de IA de Orange a finales de este año— explica por qué el futuro de la IA en Europa se basará en la confianza y cómo se traduce la soberanía en la práctica.

¿Qué lugar ocupa Europa en la carrera y el ecosistema mundial de la IA? ¿Cuánta influencia tiene Europa?

A menudo se critica a Europa por ir a la zaga en la carrera mundial por la IA, y las preocupaciones se centran en su escala limitada y en un crecimiento económico comparativamente más lento que el de EE. UU. y China. Sin embargo, este punto de vista solo cuenta una parte de la historia. A pesar de estas barreras, Europa ha creado una normativa sólida y una infraestructura fiable y de confianza que sigue influyendo en cómo se desarrolla y utiliza la IA a nivel mundial.

El verdadero problema no es la participación, sino la conversión. Europa está entrelazada con la cadena de suministro mundial de la IA. Gran parte del auge de la IA de los últimos dos años se atribuye a un puñado de marcas que dependen de la ingeniería, la fabricación y las normas europeas. No estamos ausentes del desarrollo.

Pero, en la actualidad, nos cuesta convertir eso en influencia global. Esto no se debe a que no podamos innovar, sino a que no ampliamos la escala de lo que innovamos.

¿Dónde se frustra la ambición cuando las organizaciones europeas intentan ampliar la IA?

Si pasas tiempo con las grandes organizaciones europeas, verás que la mayoría de los equipos directivos quieren «apostar por la IA». Se ponen en marcha proyectos piloto, empiezan bien, todo el mundo está ilusionado y, entonces, surgen las preguntas de verdad.

¿Dónde se almacenan los datos? ¿Quién puede acceder a ellos? ¿Podemos demostrar qué ha hecho el sistema y por qué?

Este es el momento en el que Europa debería brillar, porque Europa siempre ha destacado en tres aspectos: confianza, resiliencia y regulación, que es exactamente lo que necesita la IA a gran escala.

El problema es que nuestra estructura de mercado y nuestras vías de inversión no permiten que esos puntos fuertes lleguen lo suficientemente lejos ni con la rapidez necesaria. Las múltiples variaciones de las «mismas» normas, la falta de coherencia en la contratación pública y la brecha de escalabilidad entre el éxito de las start-ups y el impacto a escala continental están creando obstáculos.

Ante estos retos, se habla mucho de soberanía. ¿Qué significa realmente en la práctica para Europa?

Con demasiada frecuencia, la soberanía se interpreta como pureza. Construir todo a nivel local, controlar todas las capas, no depender de nadie. Eso no es realista, ni es lo que la mayoría de las empresas están pidiendo.

En la práctica, la soberanía tiene una base más sólida. Se trata de mantener el control sobre los datos, la infraestructura y los sistemas de IA, garantizando que operen bajo la jurisdicción adecuada y reduciendo la dependencia de cualquier proveedor externo concreto. Otorga a las organizaciones la capacidad de decidir dónde se almacenan los datos, quién puede acceder a ellos y cómo se gestionan los sistemas. No es un muro fronterizo, pero sí una forma práctica de crecer con confianza.

Cuando hablo con los clientes, me piden opciones, control y la capacidad de cambiar de rumbo. La capacidad de evitar el bloqueo. La capacidad de mantener las cargas de trabajo sensibles bajo la jurisdicción adecuada. La capacidad de demostrar el cumplimiento normativo sin convertir cada proyecto en un ejercicio jurídico.

Una forma más práctica de concebir la soberanía es la reversibilidad. La reversibilidad es como tener una puerta de doble sentido: te permite tomar decisiones hoy sin limitar tus posibilidades futuras. Puedes adoptar tecnologías potentes sin cerrarte las puertas a otras opciones. Este enfoque convierte la soberanía en un principio rector, garantizando flexibilidad y libertad de elección.

Europa necesita una definición de soberanía que las empresas puedan aplicar. Debe abordar si las empresas pueden controlar cómo se utilizan los datos, auditar el funcionamiento de los sistemas y determinar si pueden trasladar los datos en caso de necesidad.

Esto nos aleja de los titulares engañosos que oponen «Europa lo construye todo por sí misma» a «Europa alquila el futuro a otros». La mayoría de las organizaciones buscan un término medio creíble, basado en la confianza y la opcionalidad.

Usman Javaid asumirá el cargo de CAIO en Orange a finales de 2026

Entonces, ¿cómo puede Europa generalizar el uso de la IA y cómo será la próxima fase de su adopción?

La generalización de la IA tiene menos que ver con la selección de modelos y más con la infraestructura que la rodea. Los modelos importan, pero la brecha entre «lo hemos probado» y «confiamos en ello» suele deberse a aspectos básicos. Una gobernanza que establezca límites comprensibles para todos. Una seguridad que controle el acceso y registre las acciones. Formación y apoyo que eviten que cada equipo improvise sus propias herramientas a escondidas. Sin todo ello, un programa de IA o bien se estanca, o bien se extiende de forma descontrolada.

Esto se observa cuando las organizaciones intentan ir más allá de las fases piloto. De repente, la cuestión ya no es si el modelo ofrece buenas respuestas, sino si la organización puede implementarlo de forma segura en cientos de equipos, miles de usuarios y docenas de sistemas. Ahí es donde reside el riesgo. Y también es ahí donde se libera el verdadero valor.

Por eso, la siguiente fase de la adopción de la IA se decidirá en sectores regulados y operativamente complejos: bancos y aseguradoras; hospitales y empresas de servicios públicos; fabricantes y servicios públicos. No se trata de casos aislados, sino de los sectores en los que reside el peso económico de Europa.

¿Qué papel desempeñan las empresas de telecomunicaciones a la hora de garantizar que las empresas europeas puedan ampliar la IA?

Con demasiada frecuencia, se trata a las empresas de telecomunicaciones como un sector más que utiliza la IA, al igual que el comercio minorista o los medios de comunicación. La pregunta más relevante es cómo se implementa y se gestiona la IA en la nube, las redes y la seguridad. En la práctica, esas capas se comportan como un único sistema. Una debilidad en una parte puede comprometer todo el despliegue.

Por eso el debate se está desplazando hacia los servicios de IA de confianza. No como una etiqueta de marketing, sino como una descripción de lo que las empresas realmente necesitan cuando la IA pasa a formar parte del entorno operativo diario: conectividad segura, infraestructura conforme a la normativa, ciberresiliencia y la capacidad de ejecutar la IA de forma controlada en arquitecturas distribuidas.

En general, ¿qué debería priorizar Europa para seguir siendo competitiva?

Para seguir siendo competitiva, Europa debe prepararse para la próxima generación de IA, pasando de los sistemas generativos a los sistemas agentivos capaces de realizar acciones, y no solo de responder a indicaciones. Esto cambia el perfil de riesgo de la noche a la mañana. Cuando el software puede actuar, los permisos y la trazabilidad se convierten en el núcleo del producto.

La supervisión humana es innegociable; debe reflejarse en las decisiones de diseño: quién puede hacer qué, qué se registra, qué se puede revertir y quién asume la responsabilidad cuando algo sale mal.

¿Cómo puede Europa convertir esas prioridades en una auténtica ventaja competitiva?

Debemos dejar de considerar la fragmentación como un inconveniente y empezar a tratarla como un problema de competitividad. Un auténtico mercado único digital es la base para crear empresas que puedan expandirse más allá de las fronteras con rapidez y coherencia.

Utilizar la contratación pública de forma estratégica, no como proteccionismo, sino como política industrial con un objetivo claro. Si Europa quiere una infraestructura digital fiable y capacidades soberanas, debe adquirirlas de forma sistemática. La contratación pública puede convertir los estándares en mercados.

Invertir en los componentes de la pila que favorecen la reversibilidad. Se trata de ecosistemas de código abierto, canales de formación de competencias, capacidades de nube y seguridad fiables, y marcos de gobernanza prácticos. Estos son los cimientos que permiten a las organizaciones adoptar la IA sin quedarse atrapadas en una única vía.

Europa no triunfa intentando hacerlo todo, sino haciendo lo correcto a una escala significativa, con la confianza consolidada desde el primer día. Eso es lo que debería significar la soberanía en materia de IA. No un retroceso respecto al mundo, sino más bien una forma segura de participar en él, con control, capacidad de elección y resiliencia.