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Una acción accidental de Anthropic provoca el bloqueo generalizado en GitHub de 81 000 repositorios de código
El 1 de abril de 2026, Anthropic, una organización de investigación en IA de renombre mundial, provocó inadvertidamente la suspensión de unos 8.100 repositorios de GitHub como consecuencia de un error cometido durante una iniciativa exhaustiva de limpieza de derechos de autor. El problema surgió cuando un desarrollador de software se percató el martes de que Anthropic había expuesto involuntariamente el código fuente principal de su herramienta de línea de comandos recién lanzada, Claude Code. Poco después, este código se difundió rápidamente entre los entusiastas de la IA, quienes crearon numerosos repositorios para examinar la lógica subyacente del gran modelo de lenguaje utilizado por la aplicación.
En respuesta a la filtración de sus activos críticos, Anthropic presentó una solicitud de retirada a GitHub en virtud de la normativa estadounidense sobre derechos de autor digitales. Sin embargo, debido a un problema técnico de ejecución, el proceso de limpieza fue más allá de lo previsto, afectando no solo a los repositorios que contenían código infractor, sino también a un número considerable de repositorios de código público legítimos. Boris Cherny, el desarrollador principal de Claude Code, emitió una disculpa pública, reconociendo que la suspensión generalizada fue un accidente y retiró rápidamente la mayoría de las solicitudes de retirada. A día de hoy, salvo un repositorio principal y 96 ramas confirmadas que contienen el código fuente filtrado, los repositorios afectados han recuperado gradualmente el acceso.
Aunque Anthropic tomó medidas rápidas para minimizar el impacto de este incidente, este puso de manifiesto debilidades en su gestión del cumplimiento normativo del código y en sus procesos de aplicación de los derechos de autor, justo en un momento en que la empresa se preparaba para salir a bolsa. Para las principales empresas de IA que aspiran a salir a bolsa, las filtraciones de código fuente y las consecuencias derivadas de ellas suponen una amenaza no solo para sus ventajas técnicas, sino que también constituyen una prueba rigurosa de sus capacidades operativas y sus prácticas de cumplimiento normativo. Este incidente subraya la importancia fundamental de proteger las herramientas de los desarrolladores y garantizar medidas precisas de protección de los derechos de autor en el entorno tan dinámico del desarrollo de la IA generativa.
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