Los directores generales de las empresas de inteligencia artificial advierten de una ralentización en la contratación de personal junior en sus propias empresas

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25 de julio de 2026

LiamCarter

El martes, los directores generales de Google DeepMind y Anthropic comunicaron al público de Davos que la IA ya está reduciendo la necesidad de personal junior en sus propias empresas, una advertencia que cobra especial relevancia al provenir de los propios creadores de la tecnología.

«Lo veo en Anthropic: preveo un momento en el que, tanto en los niveles junior como intermedios, necesitaremos menos personas, no más», afirmó el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, durante una entrevista conjunta con Demis Hassabis, de Google DeepMind, en el Foro Económico Mundial. «Mi preocupación es que, a medida que esta tendencia exponencial continúe —y no creo que esté muy lejos, entre uno y cinco años—, superará nuestra capacidad de adaptación».

ARTÍCULO COMPLETO: Demis Hassabis y Dario Amodei debaten sobre qué vendrá después de la IA general en el Foro Económico Mundial | AI1G

Hassabis se hizo eco de esta preocupación, centrándose específicamente en las prácticas. «Creo que este año empezaremos a ver los primeros indicios de este impacto en el nivel junior», afirmó. En lugar de las prácticas tradicionales, Hassabis sugirió que los estudiantes universitarios aprovechen ese tiempo para «dominar el uso de estas herramientas», lo que, según argumentó, «podría ser mejor que las prácticas tradicionales, ya que te permite adelantarte a los próximos cinco años». Estas declaraciones representan un cambio significativo. Durante años, los directivos del sector de la IA han asegurado al público que la automatización genera más puestos de trabajo de los que elimina. Ahora, los directores generales de dos laboratorios líderes admiten abiertamente que sus propias prácticas de contratación reflejan una realidad diferente, al menos en lo que respecta a los puestos de nivel inicial.Los datos que sustentan laadvertencia: la predicción de Amodei —formulada por primera vez el año pasado— de que la IA podría eliminar la mitad de los puestos de trabajo de oficina de nivel inicial en un plazo de cinco años sigue siendo válida. «Ahora creo que estamos empezando a ver solo los primeros indicios de ello, en el ámbito del software y la programación», afirmó el martes.La propia investigación de Anthropic respalda esta tendencia. El Índice Económico de enero de 2026 de la empresa reveló que el 49 % de los puestos de trabajo ya pueden utilizar la IA para al menos una cuarta parte de sus tareas, frente al 36 % registrado a principios de 2025. Aunque el informe subraya que la IA complementa, en lugar de sustituir, la mayor parte del trabajo, señala que el 45 % de las empresas informan de una reducción de las necesidades de contratación en los puestos de nivel inicial, a pesar de que solo el 9 % informa de una sustitución completa de los puestos.El informe «El futuro del empleo» del Foro Económico Mundial prevé un aumento neto de 78 millones de puestos de trabajo a nivel mundial para 2030, con 170 millones de puestos creados y 92 millones suprimidos. Sin embargo, esta cifra global oculta marcadas diferencias según el nivel de experiencia. Las ofertas de empleo para puestos de nivel inicial han disminuido un 29 % desde enero de 2024, según un análisis de Randstad de 126 millones de ofertas en todo el mundo. En el caso concreto de la programación —el campo en el que la asistencia de la IA ha avanzado más—, las cifras son aún más contundentes. El empleo de programadores ha caído un 27,5 % desde 2023. La contratación de recién titulados en las principales empresas tecnológicas se ha reducido en más de un 50 %. Las startups de programación de IA, como Cursor, han crecido de forma explosiva, en parte al permitir que un número menor de desarrolladores genere más resultados.Orquestadores, nooperadores.La respuesta de Anthropic a su propia advertencia revela lo que podría suponer el nuevo punto de entrada. El director de producto, Mike Krieger, antiguo cofundador de Instagram, reconoció que Anthropic ha «tendido a contratar a menos recién licenciados» en los últimos meses.En su lugar, la empresa busca «personas que se definan más por los problemas que quieren resolver y por cómo pueden resolverlos de forma creativa, en lugar de por un enfoque muy específico del tipo “sé JavaScript y voy a trabajar en este entorno concreto”», explicó Krieger. A nivel interno, Anthropic está cambiando su estrategia para contratar personal con experiencia como «orquestadores de Claudes»: trabajadores que dirigen los sistemas de IA en lugar de realizar las tareas que ahora gestionan dichos sistemas.Esto supone una redefinición fundamental del trabajo de nivel inicial. La vía de acceso tradicional —aprender realizando tareas rutinarias bajo supervisión— podría estar desapareciendo en aquellos puestos en los que la IA puede realizar esas tareas de forma más rápida y económica. La pregunta es qué la sustituirá.ElpanoramageneralLas advertencias de Davos se producen en medio de una inquietud más generalizada sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Morgan Stanley prevé que para 2030 desaparecerán 200 000 puestos de trabajo en la banca europea, concentrados en puestos administrativos. Las acciones de las empresas de software están cayendo, ya que los inversores tienen en cuenta los temores a la disrupción tras el lanzamiento de Cowork por parte de Anthropic a principios de este mes.Hassabis adoptó un tono más optimista que Amodei, pronosticando que «se crearán nuevos puestos de trabajo más significativos» y sugiriendo que cualquier ralentización en la contratación de becarios se vería «compensada por las increíbles herramientas disponibles para todos». Aconsejó a los estudiantes que consideraran el dominio de la IA como la nueva ventaja competitiva.Sin embargo, ambos ejecutivos reconocieron la incertidumbre sobre el ritmo del cambio. Amodei afirmó que Anthropic está «reflexionando sobre cómo abordar esa cuestión dentro de la propia empresa de forma sensata». Aún no está claro cómo se traducirá esto, tanto para su empresa como para la economía en general.El Foro Económico Mundial ha puesto en marcha iniciativas como el «Learning-to-Earning Sandbox», que reúne a universidades, empresas y gobiernos para rediseñar la forma en que la educación se vincula con el empleo. Según el informe de Davos del FEM, 59 de cada 100 trabajadores necesitarán reciclarse profesionalmente para 2030, y es poco probable que 11 de ellos lo consigan.Por ahora, el mensaje de dos de los creadores más influyentes de la IA es claro: la tecnología que están desarrollando ya está cambiando quién es contratado y por qué. Si la economía se adaptará con la suficiente rapidez es una pregunta que ninguno de los dos pudo responder.

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