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General Intuition sammelt 320 Millionen Dollar ein, um Roboter mit Videospieldaten zu trainieren
General Intuition testet derzeit Weltmodelle, die als Trainingsumgebungen für agentenbasierte Modelle dienen sollen. | Quelle: General Intuition
General Intuition US Inc. gab diese Woche bekannt, dass es in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 320 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Das Unternehmen beabsichtigt, das Kapital für die Entwicklung von KI-Modellen zu nutzen, die in der Lage sind, sowohl in virtuellen als auch in physischen Umgebungen wahrzunehmen, Vorhersagen zu treffen und zu handeln.
Obwohl physische KI die Diskussionen in der Robotik dominiert, verfolgt General Intuition nach eigenen Angaben eine ganz andere Strategie. Anstatt Hunderte oder Tausende von Stunden an Daten aus der realen Welt zu sammeln oder simulierte Daten zu generieren, nutzt das Unternehmen Milliarden von Gameplay-Clips, die auf Medal hochgeladen wurden – einer Plattform, auf der Nutzer Momente aus Spielen teilen. Pim de Witte, Gründer und CEO von General Intuition, ist auch Mitbegründer von Medal.
Die Gaming-Clips zeigen Menschen, die eine Umgebung wahrnehmen und Entscheidungen darüber treffen, wie sie sich darin bewegen. Nach Angaben des Unternehmens macht genau das ihren Wert aus. Textbasierte Modelle bieten lediglich Beschreibungen der Realität, die für das Training physischer KI nicht ausreichen.
Zudem enthalten die Videos eingebettete Aktionskennzeichnungen, die genau aufzeichnen, welche Taste ein Spieler wann drückt, und verschaffen General Intuition so tiefere Einblicke in die Entscheidungsprozesse der Spieler.
Das in New York ansässige Unternehmen gab bekannt, dass es nach dieser Serie-A-Finanzierungsrunde mit 2,3 Milliarden US-Dollar bewertet wird. Mit dieser Finanzierung beläuft sich das insgesamt eingeworbene Kapital auf 454 Millionen US-Dollar, nachdem das Unternehmen im Oktober bereits 134 Millionen US-Dollar gesichert hatte. General Catalyst führte die Runde an, an der sich auch Amazon-Gründer Jeff Bezos und der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt beteiligten.
General Intuition gewinnt rasch an Dynamik
Die leistungsstärksten Grundmodelle werden anhand von Text trainiert. General Intuition argumentiert jedoch, dass menschliche Intelligenz weit über die Sprache hinausgeht. Sie habe sich über Jahrtausende hinweg durch Interaktion und Erkundung entwickelt, angetrieben von einem kontinuierlichen Kreislauf aus Absicht, Handlung und Konsequenzen in unterschiedlichen Umgebungen, so das Unternehmen.
Wirklich intelligente Maschinen müssen den Übergang von Worten zu Welten vollziehen und die Fähigkeit erwerben, wahrzunehmen, vorauszusehen und zu improvisieren. Laut General Intuition müssen sie eine allgemeine Intuition für die Realität entwickeln.
Das Unternehmen erklärt, dass seine Modelle aus einzigartigen, mit Aktionen beschrifteten Videodatensätzen lernen, die unzählige Umgebungen abdecken. Diese Vielfalt führe zu einzigartig leistungsfähigen agentenbasierten Systemen.
Seit seiner Gründung im Jahr 2015 konzentriert sich General Intuition auf die Entwicklung von Aktionsmodellen, die bestimmen, welche Handlungen ausgeführt werden sollen, sowie von Weltmodellen, die die Ergebnisse dieser Handlungen vorhersagen.
Das Unternehmen plant, die Finanzmittel zur Erweiterung seiner Rechenkapazität zu nutzen und sich auf das Vortraining der nächsten Version seines Modells zu konzentrieren. Laut TechCrunch strebt General Intuition zudem an, seine API noch in diesem Sommer einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
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