首頁General Intuition 募得 3.2 億美元，將利用電玩遊戲數據訓練機器人
General Intuition 目前正在測試專為代理模型訓練環境設計的世界模型。| 來源：General Intuition
General Intuition US Inc. 本週宣布已完成 3.2 億美元的 A 輪融資。該公司計劃運用這筆資金開發能夠在虛擬與實體環境中進行感知、預測及行動的人工智慧模型。
儘管實體人工智慧在機器人領域的討論中佔據主導地位，但 General Intuition 聲稱其正採取截然不同的策略。該公司並非透過蒐集數百或數千小時的真實世界數據，亦非生成模擬數據，而是利用上傳至 Medal（一個讓使用者分享遊戲精彩時刻的平台）的數十億段遊戲片段。 General Intuition 的創辦人兼執行長 Pim de Witte，同時也是 Medal 的共同創辦人。
這些遊戲片段記錄了人類感知環境並決定如何在其中行動的過程。據該公司表示，這正是這些片段的價值所在。基於文字的模型僅能提供對現實的描述，這對於訓練實體人工智慧而言遠遠不足。
此外，這些影片中嵌入了動作標籤，精確記錄玩家按下哪個按鈕以及按下的時間點，讓 General Intuition 能更深入地洞察玩家的決策過程。
這家總部位於紐約的公司表示，本輪 A 輪融資使其估值達到 23 億美元。繼去年 10 月獲得 1.34 億美元融資後，此輪融資使該公司累計募資總額達到 4.54 億美元。本輪融資由 General Catalyst 領投，亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）及前谷歌執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）參與投資。
General Intuition 發展勢頭迅猛
大多數強大的基礎模型都是以文字為訓練資料。然而，General Intuition 主張人類智慧遠遠超越語言的範疇。該公司強調，人類智慧是透過數千年的互動與探索而演化而來，其驅動力源自於在各種環境中「意圖、行動與後果」的持續循環。
真正智能的機器必須從「文字」轉向「世界」，獲得感知、預判和即興應變的能力。General Intuition 認為，這些機器需要發展出對現實的「通用直覺」。
該公司解釋，其模型是透過涵蓋無數環境、且附有動作標籤的獨特影片資料集進行學習。據其表示，這種多樣性造就了具備獨特能力的代理系統。
自 2015 年成立以來，General Intuition 一直致力於開發用於決定採取何種行動的「行動模型」，以及用於預測這些行動結果的「世界模型」。
該公司計畫利用這筆資金擴充運算能力，並專注於其模型下一版本的預訓練。據 TechCrunch 報導，General Intuition 還計劃在今年夏天讓其 API 更廣泛地對外開放。
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