General Intuition sammelt 2,3 Mrd. US-Dollar ein – das Unternehmen setzt darauf, dass Videospieltechnologie KI für Anwendungen im realen Leben trainieren kann

Als wir die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von General Intuition in New York betraten, zeigte Mitbegründer und CEO Pim de Witte sofort auf einen Monitor auf einem Stehpult. Es sah so aus, als würde jemand „Fortnite“ spielen, aber es war kein Mensch.

„Unser Agent spielt schon seit 100 Stunden am Stück“, sagte Kent Rollins, der Chief Product Officer des Unternehmens, mit einem Lächeln.

Noch bevor ich den Anblick einer KI, die sich durch eine virtuelle Spielwelt bewegte, vollständig verarbeiten konnte, näherte sich das elektronische Summen eines großen vierbeinigen Roboters.

„Die gleiche KI, die den Fortnite-Agenten steuert, treibt auch diesen Roboter an“, erklärte de Witte. Josh Duplantis, ein Datenanalyst, der die Live-Kameraaufnahmen des Roboters übertrug, fügte hinzu, dass sich der Bot im „Erkundungsmodus“ befand.

Mit seiner einzigen Kamera als einzigem Auge kam der große, insektenähnliche Roboter auf mich zu, umkreiste mich und ging weiter ins Büro. Gelegentlich streifte er Stuhlbeine oder stieß gegen einen Mülleimer, wobei er sich ähnlich bewegte wie ein Kleinkind, das gerade lernt, sich in seiner Umgebung zurechtzufinden. Duplantis merkte an, dass lediglich acht Minuten an realen Robotikdaten ausreichten, um das KI-Modell für den Vierbeiner fein abzustimmen. Bemerkenswerterweise wurden diese Daten auf der Straße gesammelt, nicht in dem Büro, in dem der Bot gerade im Einsatz war.

Die Kernaufgabe von General Intuition ist ein agentisches Modell, das in der Lage ist, vom Spielverlauf über Simulationen bis hin zur physischen Verkörperung zu verallgemeinern. Diese Fähigkeit, seinen Platz in der Welt zu verstehen, hat erhebliche Investitionen angezogen.

Am Donnerstag gab General Intuition eine Finanzierungsrunde in Höhe von 320 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,3 Milliarden US-Dollar bekannt und bestätigte damit frühere Berichte von TechCrunch. Damit beläuft sich die insgesamt bekannt gegebene Finanzierung des Start-ups auf 454 Millionen US-Dollar, nachdem im vergangenen Oktober bereits eine Startfinanzierung in Höhe von 134 Millionen US-Dollar erfolgte.

Das Unternehmen ging aus de Wittes vorherigem Projekt „Medal“ hervor, einer Plattform zum Hochladen und Teilen von Videospielclips. Die Hunderte Millionen Stunden an Spielaufnahmen lieferten den anfänglichen Datensatz, um das Modell von General Intuition im räumlich-zeitlichen Denken zu trainieren – also zu verstehen, wie man sich durch Raum und Zeit bewegt.

Der entscheidende Faktor war jedoch nicht das Video selbst, sondern die darin eingebetteten Aktionskennzeichnungen: Aufzeichnungen darüber, welche Tasten ein Spieler genau wann gedrückt hat. De Witte argumentiert, dass den meisten Wettbewerbern, die versuchen, Aktionen allein aus dem Video abzuleiten, ein entscheidendes Element fehlt.

„Wir betrachten dies als die nächste Stufe des Vortrainings“, sagte de Witte. „Wir haben ein einziges Modell, das auf Fortnite-Bildmaterial reagieren und Maßnahmen ergreifen kann sowie mit realen Dynamiken auf eine Weise umgeht, wie es ein LLM niemals könnte.“

De Witte ließ mich daraufhin das Weltmodell von General Intuition auf einem Laptop testen. Diese simulierte Umgebung wird Bild für Bild generiert und nicht von einer herkömmlichen Spiel-Engine gerendert. Wie so oft, wenn ich solche Modelle teste, lief ich direkt gegen Wände. In anderen Demos würden Agenten vielleicht hindurchgehen, dieses Modell jedoch nicht. Aus Millionen von Stunden Spielzeit hat es gelernt, dass Wände fest sind, Leitern zum Klettern da sind und Schatten länger werden, wenn sich die Sonne bewegt.

Für General Intuition ist dieses Weltmodell nicht das Endprodukt, sondern die Trainingsumgebung (intern „the gym“ genannt). Das Unternehmen strebt an, das Agentenmodell selbst zu verkaufen. De Witte argumentiert, dass Aktionsdaten aus dem Gameplay dem Modell helfen, das „Selbst“ von der „Umgebung“ zu unterscheiden, was ein tieferes Verständnis von Kausalität ermöglicht.

Zwar wirkt die Technologie von General Intuition in Demos beeindruckend, doch ist das Unternehmen nicht der einzige Akteur in diesem Bereich. Zudem ist noch nicht bewiesen, dass sich ein solches Modell so skalieren lässt, dass es in der realen Welt zuverlässig funktioniert. Die meisten vergleichbaren Ansätze erfordern riesige Mengen an Daten aus der realen Welt, deren Erfassung zeitaufwendig und kostspielig ist. Die Strategie von General Intuition besteht darin, dass das Gameplay eine skalierbare Abkürzung bietet.

Investoren scheinen dem zuzustimmen. Die jüngste Finanzierungsrunde wurde von Khosla Ventures angeführt, unter Beteiligung von General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg sowie Forschern von Google DeepMind und dem MIT.

Der Großteil der Finanzierung fließt in den Ausbau der Rechenkapazität. General Intuition ist eine Partnerschaft mit CoreWeave eingegangen und plant, sich auf das Vortraining der nächsten Version des Modells zu konzentrieren. Ein Teil der Mittel ist zudem dafür vorgesehen, die API bis zum Ende des Sommers einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich zu machen.

Vinod Khosla, dessen Firma die Finanzierungsrunde anführte, nannte de Wittes Vision und die firmeneigene Datenbasis als entscheidende Faktoren.

„Bei den LLMs war das logische Schlussfolgern ein Quantensprung“, sagte Khosla in einem Interview. „Bei Weltmodellen ist der Sprung meiner Meinung nach das Entstehen von Intuition – einer menschenähnlichen Fähigkeit. Die Aktions- und Reaktionsdaten aus Spielen sind entscheidend für die Entwicklung dieser Intuition.“

Die Vision ist ein Unternehmen für die nächste Generation

General Intuition nutzt Daten aus den Videospiel-Clips von Medal. Bildnachweis:Medal.TV

General Intuition ist nicht das einzige Unternehmen, das erkennt, dass die Daten zu menschlichen Handlungen von Medal für den Aufbau dynamischer Weltmodelle und allgemeiner Agenten unverzichtbar sind. Brianna Martin, Stabschefin des Start-ups, merkte an, dass das Unternehmen zum Teil entstanden sei, nachdem Medal ein Übernahmeangebot eines großen Forschungslabors abgelehnt hatte. Seitdem sind weitere Angebote gefolgt.

De Witte und seine Mitbegründer – Eloi Alonso, Adam Jelley und Vincent Micheli – haben kein Interesse an einer Übernahme, und auch die Investoren streben keinen frühen Ausstieg an. Das Volumen und die Qualität der proprietären Daten, auf die General Intuition über Medal zugreift, sind der Grund, warum Khosla dies eher als eine „Generation Wette“ denn als M&A-Ziel betrachtet. Das Unternehmen strebt an, das Rückgrat für generalisierte Agenten und Weltmodelle sowohl in der Simulation als auch in der Realität zu werden.

„Zum jetzigen Zeitpunkt wäre es lediglich eine Datenakquisition, was uninteressant ist“, sagte Khosla.

Diese Wette beinhaltet auch das Vertrauen in de Wittes persönliche Werte.

Nach sieben Jahren in der humanitären Arbeit, unter anderem bei „Ärzte ohne Grenzen“, hat de Witte eine klare ethische Grenze gezogen: Keine Agenten dürfen dazu eingesetzt werden, Menschen Schaden zuzufügen.

„Wir wollen kein Wettrüsten anheizen“, sagte de Witte. „Wenn ich verkünden würde: ‚Wir entwickeln tödliche Autonomie‘, was glauben Sie, würde dann in anderen Ländern passieren?“

Diese Einschränkung bei militärischen Anwendungen kommt zu einer Zeit, in der sich das Silicon Valley zunehmend auf den Verteidigungsbereich konzentriert. De Witte hat kein Problem damit, dass seine Modelle für Such- und Rettungsaktionen eingesetzt werden, doch er hat das Gefühl, dass die jüngste Besessenheit des Silicon Valley vom Verteidigungsbereich „das Ökosystem infiziert“.

De Witte ist Niederländer, und ein Großteil seines Teams stammt aus Europa, was die Unternehmenskultur prägt. Er holte Martin unter anderem deshalb an Bord, weil sie öffentlich bei Palantir gekündigt hatte – aufgrund der Zusammenarbeit des Unternehmens mit der US-Einwanderungs- und Zollbehörde (ICE).

„Ich verstehe nicht, warum das Silicon Valley so funktioniert, wie es funktioniert“, sagte er. „Es gibt einen Grund, warum ich nicht dort bin.“

De Wittes Ethik geht über die bloße Einschränkung dessen hinaus, was die Modelle nicht tun dürfen. Als Gamer, der als Teenager 1,5 Millionen Dollar mit dem Aufbau und Betrieb eines privaten RuneScape-Servers verdiente, macht er sich auch Sorgen um die Menschen, die von den Fortschritten der KI abgehängt werden.

General Intuition hat kürzlich „Nerve“ gestartet, einen Jobmarktplatz, auf dem Gamer mit ihrer vorhandenen Hardware Geld verdienen können. Die Registrierung beginnt mit der Datenkennzeichnung und kann bis hin zur Fernsteuerung von Robotern und anderen Aufgaben führen. De Witte merkte an, dass die Nutzerbasis von Medal genau die Generation ist, die am stärksten von KI-bedingter Verdrängung bedroht ist, und er möchte, dass sie einen Anteil an der Zukunft haben.

Ein Daten-Flywheel

De Witte sieht General Intuition als Wegbereiter für ein Ökosystem, ähnlich wie Anthropic oder OpenAI – als Modellanbieter, der es anderen ermöglicht, auf seiner Technologie aufzubauen. Derzeit bedient das Start-up eine Handvoll Kunden aus den Bereichen Gaming, Simulation und Robotik.

„Wir bauen kein Unternehmen für selbstfahrende Autos auf“, sagte de Witte. „Wir machen es für den Nächsten zehnmal einfacher, eines zu bauen.“

Das Unternehmen erklärt, dass es, sobald seine API mehr Kunden erreicht, verschiedene Anwendungsfälle testen kann – beispielsweise einen Roboter in einem digitalen Zwilling einer Fabrikhalle, einen menschenähnlichen Bot in einem Gaming-Studio oder einen Vierbeiner, der sich in gefährlichen Umgebungen bewegt.

Zwar ist ein Vierbeiner die erste physische Umsetzung, die General Intuition in der realen Welt getestet hat, doch hat das Unternehmen auch mit Drohnen und anderen Geräten experimentiert, darunter Tests des Modells in Fahrspielen.

„Es funktioniert mit allem, was man mit einem Gamepad oder einer Tastatur und Maus steuern kann“, sagte de Witte.

Der Aufbau eines Daten-Flywheels ist eines der Hauptziele.

„Wir werden Kunden auswählen, die die Anwendungsformen diversifizieren können, für die dieses verallgemeinerte Grundmodell als Rückgrat dient“, sagte de Witte. „Wir geben Kunden den Vorrang, die reale Daten bereitstellen können, die die Forschung voranbringen, und die über agile interne Teams verfügen, um eine intensive Partnerschaft und gegenseitiges Lernen zu ermöglichen.“

Khosla betonte, dass die firmeneigenen Daten von General Intuition das Unternehmen so weit gebracht haben und dass die Fähigkeit, weiterhin einzigartige Daten zu sammeln, von entscheidender Bedeutung sein wird. Trotz beeindruckender Demos bleibt die Frage offen, ob sich die Übertragung von der Simulation in die reale Welt skalieren lässt – eine Frage, die bisher noch niemand vollständig beantworten konnte.