LarA General Intuition levanta US$ 320 milhões para treinar robôs com dados de videogames
A General Intuition está atualmente testando modelos de mundo projetados para servir como ambientes de treinamento para modelos de agentes. | Fonte: General Intuition
A General Intuition US Inc. anunciou esta semana que levantou US$ 320 milhões em uma rodada de financiamento da Série A. A empresa pretende usar o capital para desenvolver modelos de IA capazes de perceber, prever e agir tanto em ambientes virtuais quanto físicos.
Embora a IA física domine as discussões em robótica, a General Intuition afirma estar seguindo uma estratégia distinta. Em vez de coletar centenas ou milhares de horas de dados do mundo real ou gerar dados simulados, a empresa aproveita bilhões de clipes de jogos enviados para o Medal — uma plataforma onde os usuários compartilham momentos de jogos. Pim de Witte, fundador e CEO da General Intuition, também é cofundador da Medal.
Os clipes de jogos capturam pessoas percebendo um ambiente e tomando decisões sobre como se orientar nele. Segundo a empresa, é isso que os torna valiosos. Modelos baseados em texto oferecem apenas descrições da realidade, o que é insuficiente para treinar a IA física.
Além disso, os vídeos incluem rótulos de ação incorporados que registram exatamente qual botão um jogador pressiona e quando, proporcionando à General Intuition uma visão mais profunda dos processos de tomada de decisão dos jogadores.
A empresa sediada em Nova York afirmou que esta rodada da Série A avalia a empresa em US$ 2,3 bilhões. O financiamento eleva o total arrecadado para US$ 454 milhões, após os US$ 134 milhões garantidos em outubro. A General Catalyst liderou a rodada, com a participação do fundador da Amazon, Jeff Bezos, e do ex-CEO do Google, Eric Schmidt.
A General Intuition ganha impulso rápido
Os modelos de base mais poderosos são treinados com texto. No entanto, a General Intuition argumenta que a inteligência humana vai muito além da linguagem. Ela evoluiu ao longo de milênios por meio da interação e da exploração, impulsionada por um ciclo contínuo de intenção, ação e consequências em diversos ambientes, afirma a empresa.
Máquinas verdadeiramente inteligentes devem fazer a transição das palavras para os mundos, adquirindo a capacidade de perceber, antecipar e improvisar. De acordo com a General Intuition, elas precisam desenvolver uma intuição geral da realidade.
A empresa explica que seus modelos aprendem a partir de conjuntos de dados de vídeo exclusivos e rotulados por ações, abrangendo inúmeros ambientes. Essa diversidade, afirma, resulta em sistemas agentes com capacidades únicas.
Desde sua fundação em 2015, a General Intuition tem se concentrado no desenvolvimento de modelos de ação que determinam quais ações devem ser tomadas e de modelos de mundo que prevêem os resultados dessas ações.
A empresa planeja usar o financiamento para expandir sua capacidade computacional e se concentrar no pré-treinamento da próxima versão de seu modelo. De acordo com o TechCrunch, a General Intuition também pretende tornar sua API mais amplamente disponível neste verão.
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