Apptronik bringt Apollo 2 und seine Flaggschiff-Plattform für Datenerfassung und Training auf den Markt

Apptronik bietet eine zweibeinige Konfiguration für die Fortbewegung in für Menschen konzipierten Räumen, während ein Radchassis für Stabilität und Effizienz in Umgebungen mit hohem Durchsatz sorgt. | Quelle: Apptronik

Apptronik gab gestern zwei wichtige Ankündigungen bekannt. Zum einen stellte das Unternehmen mit „Apollo 2“ eine aktualisierte Version seines humanoiden Roboters vor. Zum anderen eröffnete es seinen neu erweiterten „Robot Park“ in Austin, Texas – eine Vorzeigeeinrichtung für die Datenerfassung und das Training humanoider Roboter.

„Apollo 2“ ist sowohl in einer zweibeinigen als auch in einer Konfiguration mit Radchassis erhältlich. Apptronik erklärte, der Roboter sei darauf ausgelegt, durch groß angelegte Datenerfassung reale Aufgaben zu erlernen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, vielfältige Daten über ein breites Spektrum an Aufgaben und Umgebungen hinweg zu sammeln.

Im Rahmen der Forschungspartnerschaft von Apptronik mit Google DeepMind tragen die von Apollo 2 gesammelten Daten dazu bei, „Gemini Robotics“ voranzubringen – die Grundmodelle von Google DeepMind für die Robotik.

Die Anlage in Austin reiht sich in ein wachsendes Netzwerk von Apptronik-Roboterparks an Kunden- und Partnerstandorten weltweit ein. Das Unternehmen erklärte, dass die Anlage, Apollo 2 und die Forschungspartnerschaft ein integriertes System zur schnellen Entwicklung und zum Einsatz humanoider Roboterintelligenz bilden.

„Die Branche hat Jahre damit verbracht, in Demos zu zeigen, was Roboter leisten können. Wir konzentrieren uns darauf, was sie jeden Tag bei der Arbeit leisten können“, sagte Jeff Cardenas, Mitbegründer und CEO von Apptronik. „Was wir aufbauen, ist ein kontinuierlicher Lernzyklus mit dem Google DeepMind Robotics-Team: Roboter, die arbeiten, Daten sammeln und sich mit jedem Zyklus verbessern – in realen Umgebungen und bei realen Aufgaben.“

„Der Robot Park ermöglicht die Datenerfassung, die dies vorantreibt, und Apollo 2 ist die Maschine, die dies möglich macht“, fügte er hinzu. „So gelangt man von frühen Prototypen zu echten, einsatzfähigen humanoiden Robotern.“

Apptronik erklärte, dass Apollo auf fast einem Jahrzehnt Entwicklungsarbeit an 15 früheren Robotern basiert, darunter auch der „Valkyrie“ der NASA. Das Unternehmen ging aus dem „Human Centered Robotics Lab“ der University of Texas at Austin hervor und beschäftigt mittlerweile fast 300 Mitarbeiter. Anfang dieses Jahres sicherte es sich Finanzmittel in Höhe von 520 Millionen US-Dollar, wodurch sich das insgesamt eingeworbene Kapital auf fast 1 Milliarde US-Dollar belief.

Apptronik setzt bei Apollo 2 auf Modularität

Apollo 2 ist ein modularer, KI-gestützter Humanoid, der seit über einem Jahr als Arbeitspferd hinter dem „Robot Park“ fungiert. Der Roboter ermöglicht kontinuierliches Lernen durch den Einsatz an verschiedenen Standorten des „Robot Park“ sowie bei Kunden und Partnern.

Durch das Angebot von „Apollo“ in modularen Konfigurationen kann Apptronik nach eigenen Angaben die Datenerfassung in einer Vielzahl von Betriebsumgebungen optimieren. Das Unternehmen hat die Radbasis so konzipiert, dass sie den bestehenden Sicherheitsstandards für industrielle mobile Roboter entspricht. Dadurch lässt sie sich laut Angaben des Unternehmens problemlos in bestehende Kundenbetriebe integrieren.

Die zweibeinige Konfiguration bietet maximale Anpassungsfähigkeit an komplexe Umgebungen. Dies ermöglicht es Apptronik, die Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Laufplattform in realen Szenarien kontinuierlich zu verbessern.

„Für wirklich nützliche humanoide Roboter müssen Sicherheit und Zuverlässigkeit Hand in Hand mit der Leistungsfähigkeit gehen“, sagte Barry Phillips, Chief Commercial Officer bei Apptronik. „Das modulare Design von Apollo ist eine direkte Antwort auf die Kundennachfrage nach anpassungsfähiger Automatisierung.“

„Durch die Entwicklung von Apollo als modulare Plattform sind wir in der Lage, dieselbe humanoide Kerntechnologie in verschiedenen Konfigurationen einzusetzen, darunter Radroboter, die den aktuellen industriellen Sicherheitsstandards entsprechen, sowie zweibeinige Roboter für maximale Anpassungsfähigkeit“, sagte er. „Dieser Ansatz hilft uns, schon heute bessere Roboter für unsere Kunden zu bauen und gleichzeitig den Grundstein für eine breite Einführung humanoider Systeme in der Zukunft zu legen.“

Apptronik erklärte, dass alle Erkenntnisse und Erfahrungen, die das Unternehmen durch die Apollo-2-Plattform gewinnt, direkt in die Entwicklung seines kommerziellen Produkts, Apollo 3, einfließen.

Skalierbare Datenerfassung fördert die humanoide Intelligenz

Apollo 2 verfügt über einen ausdrucksstarken LED-Mund sowie aufeinander abgestimmte Beleuchtungs-, Sprach- und Hörfunktionen für natürlichere Interaktionen mit Menschen. | Quelle: Apptronik

Apptronik erklärte, dass humanoide Roboter wie Apollo große Mengen an Daten aus der realen Welt benötigen, um die verkörperten KI-Modelle zu trainieren, die ihnen einen autonomen Betrieb ermöglichen. Im „Robot Park“ wird ein Großteil dieser Daten generiert.

In der kürzlich erweiterten, fast 90.000 Quadratfuß (8.361,2 m²) großen Anlage in Austin lernen sowohl zweibeinige als auch radgetriebene Apollo-2-Systeme anhand einer Vielzahl von Kundenanwendungsfällen. Die Roboter führen Aufgaben in den Bereichen Logistik, Fertigung, Einzelhandel und anderen kundenorientierten Tätigkeiten aus.

Um vielfältige Erfahrungen aus der Praxis in großem Maßstab zu erfassen, hat Apptronik nach eigenen Angaben ähnliche Workflows zur Datenerfassung in einem wachsenden Netzwerk von „Robot Parks“ implementiert. Dazu gehören der Forschungspartner Google DeepMind sowie Kunden wie Mercedes-Benz und GXO, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Hightech- und Großvolumendistribution.

Durch eine Kombination aus Fernsteuerung und autonomer Ausführung generiert Apollo 2 laut Apptronik kontinuierlich erhebliche Mengen an hochwertigen Trainingsdaten. Das Unternehmen nutzt diesen wachsenden Datensatz, um die KI-Modelle von Gemini Robotics zu trainieren und zu verfeinern. Das Unternehmen fügte hinzu, dass diese Modelle seine kommerzielle Flotte auf den Einsatz in der Praxis vorbereiten werden.

„Robot Park“ bildet die Grundlage für physikalische Erfahrungen, so Apptronik. Das Unternehmen erfasst hochwertige Daten durch Fernsteuerung und hochpräzise Physiksimulationen. Dies ermöglicht es ihm, sowohl das Hardware-Design als auch die Algorithmenentwicklung zu beschleunigen.

Apptronik erklärte, dass sein multimodaler Ansatz es seinen Robotern ermögliche, aus einer Vielzahl von Erfahrungen zu lernen. Dies stelle zudem sicher, dass die Plattform mit den neuesten Fortschritten im Bereich der verkörperten KI Schritt halten könne.