Apptronik lance l'Apollo 2 et sa plateforme phare de collecte de données et de formation

Apptronik propose une configuration bipède permettant de se déplacer dans des espaces conçus pour les humains, tandis qu’une base à roues garantit stabilité et efficacité dans les environnements à haut débit. | Source : Apptronik

Apptronik a fait deux annonces majeures hier. Tout d’abord, l’entreprise a lancé Apollo 2, une nouvelle version de son robot humanoïde. Ensuite, elle a inauguré son Robot Park, récemment agrandi, un centre phare dédié à la collecte de données et à la formation des robots humanoïdes situé à Austin, au Texas.

Apollo 2 est disponible en configurations bipède et sur base à roues. Apptronik a déclaré que le robot avait été conçu pour apprendre des tâches du monde réel grâce à une collecte de données à grande échelle. Cela permet à l’entreprise de recueillir des données variées sur un large éventail de tâches et d’environnements.

Dans le cadre du partenariat de recherche entre Apptronik et Google DeepMind, les données collectées par Apollo 2 contribuent à faire progresser Gemini Robotics, les modèles de base de Google DeepMind pour la robotique.

Le site d’Austin vient s’ajouter à un réseau en pleine expansion d’« Apptronik Robot Parks » implantés chez des clients et des partenaires à travers le monde. L’entreprise a déclaré que ce site, Apollo 2 et son partenariat de recherche formaient un système intégré permettant de développer et de déployer rapidement l’intelligence des robots humanoïdes.

« Le secteur a passé des années à montrer ce que les robots peuvent faire lors de démonstrations. Nous nous concentrons sur ce qu’ils peuvent accomplir au quotidien dans le cadre de leur travail », a déclaré Jeff Cardenas, cofondateur et PDG d’Apptronik. « Ce que nous mettons en place, c’est une boucle d’apprentissage continu avec l’équipe Google DeepMind Robotics : des robots qui travaillent, collectent des données et s’améliorent à chaque cycle, dans des environnements réels, sur des tâches concrètes. »

« Robot Park permet la collecte des données qui alimentent ce processus, et Apollo 2 est la machine qui le rend possible », a-t-il ajouté. « C’est ainsi que l’on passe des premiers prototypes à de véritables robots humanoïdes prêts à être déployés. »

Apptronik a précisé qu’Apollo s’appuie sur près d’une décennie de développement à travers 15 robots précédents, dont le Valkyrie de la NASA. L’entreprise est issue du Human Centered Robotics Lab de l’université du Texas à Austin et emploie aujourd’hui près de 300 personnes. En début d’année, elle a levé 520 millions de dollars, portant le montant total des fonds levés à près d’un milliard de dollars.

Apptronik privilégie la modularité dans Apollo 2

Apollo 2 est un humanoïde modulaire doté d’une intelligence artificielle qui constitue le pilier du Robot Park depuis plus d’un an. Le robot permet un apprentissage continu grâce à son déploiement dans les différents sites du Robot Park ainsi que chez les clients et les partenaires.

En proposant Apollo dans des configurations modulaires, Apptronik affirme pouvoir optimiser la collecte de données dans divers environnements opérationnels. L’entreprise a conçu la base à roues pour qu’elle soit conforme aux normes de sécurité existantes applicables aux robots mobiles industriels. Cela lui permet de s’intégrer facilement dans les opérations existantes des clients, a précisé l’entreprise.

La configuration bipède offre une adaptabilité maximale aux environnements complexes. Cela permet à Apptronik d’améliorer en permanence la sécurité et la fiabilité de sa plateforme mobile dans des scénarios concrets.

« Pour que les robots humanoïdes soient véritablement utiles, la sécurité et la fiabilité doivent progresser au même rythme que leurs capacités », a déclaré Barry Phillips, directeur commercial chez Apptronik. « La conception modulaire d’Apollo répond directement à la demande des clients en matière d’automatisation adaptable. »

« En développant Apollo comme une plateforme modulaire, nous sommes en mesure de déployer la même technologie humanoïde de base dans différentes configurations, notamment des robots à roues conformes aux normes de sécurité industrielles actuelles et des robots bipèdes offrant une adaptabilité maximale », a-t-il ajouté. « Cette approche nous aide à construire de meilleurs robots pour nos clients aujourd’hui, tout en jetant les bases d’une adoption à grande échelle des systèmes humanoïdes à l’avenir. »

Apptronik a déclaré que toutes les expériences menées et les enseignements tirés grâce à la plateforme Apollo 2 alimentent directement le développement de son produit commercial, Apollo 3.

Une collecte de données évolutive au service de l’intelligence humanoïde

Apollo 2 est doté d’une bouche expressive à LED, ainsi que de capacités coordonnées d’éclairage, de parole et d’écoute pour des interactions plus naturelles avec les personnes. | Source : Apptronik

Apptronik a déclaré que les robots humanoïdes comme Apollo nécessitent de grandes quantités de données issues du monde réel pour entraîner les modèles d’IA incarnés qui leur permettront de fonctionner de manière autonome. C’est au Robot Park qu’une grande partie de ces données est générée.

Au sein de ce site récemment agrandi, d’une superficie de près de 90 000 pieds carrés (8 361,2 m²) situé à Austin, les systèmes Apollo 2, tant bipèdes que sur roues, apprennent à partir d’un large éventail de cas d’utilisation clients. Les robots effectuent des tâches dans les domaines de la logistique, de la fabrication, du commerce de détail et d’autres activités axées sur les besoins des clients.

Afin de capturer à grande échelle une expérience diversifiée du monde réel, Apptronik a indiqué avoir déployé des workflows de collecte de données similaires au sein d’un réseau croissant de Robot Parks. Ce réseau comprend son partenaire de recherche, Google DeepMind, ainsi que des clients tels que Mercedes-Benz et GXO, un leader mondial de la logistique high-tech à haut volume.

Grâce à une combinaison de téléopération et d’exécution autonome, Apollo 2 génère en continu des quantités importantes de données d’entraînement de haute qualité, a déclaré Apptronik. L’entreprise utilise cet ensemble de données en constante expansion pour entraîner et affiner les modèles d’IA de Gemini Robotics. Elle a ajouté que ces modèles prépareront sa flotte commerciale à un déploiement en conditions réelles.

« Robot Park » constitue le fondement de l’expérience physique, a déclaré Apptronik. L’entreprise collecte des données de haute qualité grâce à la téléopération et à des simulations physiques haute fidélité. Cela lui permet d’accélérer à la fois la conception matérielle et le développement algorithmique.

Apptronik a déclaré que son approche multimodale permet à ses robots d’apprendre à partir d’une grande variété d’expériences. Cela garantit en outre que la plateforme évolue au rythme des dernières avancées en matière d’IA incarnée.