Am Dienstag gab Google bekannt, dass „ProducerAI“, sein generatives KI-Musiktool, in Google Labs integriert wird.
Unterstützt von The Chainsmokers ermöglicht ProducerAI den Nutzern, Musik durch Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren, wie zum Beispiel „Erstelle einen Lofi-Beat“. Die Plattform nutzt das Musikgenerierungsmodell Lyria 3 von Google DeepMind, das sowohl Text- als auch Bildeingaben in Audioausgaben umwandeln kann.
Letzte Woche gab Google bekannt, dass Lyria 3 in seine Flaggschiff-App Gemini integriert werden soll. ProducerAI ermöglicht es Nutzern jedoch, auf eine kollaborativere Weise mit dem KI-Modell zu interagieren, wie Elias Roman, Senior Director of Product Management bei Google Labs, beschrieb.
„ProducerAI hat mir neue kreative Möglichkeiten eröffnet“, schrieb Roman in einem Blogbeitrag. „Ich habe Genres auf neue Weise gemischt, personalisierte Geburtstagslieder für meine Familie erstellt und maßgeschneiderte Workout-Playlists für mich und meine Freunde zusammengestellt.“
Google wies außerdem darauf hin, dass der dreifache Grammy-Gewinner Wyclef Jean das Lyria-3-Modell und Googles Music AI Sandbox für seinen neuesten Track „Back From Abu Dhabi“ genutzt habe.
„Das ist nicht einfach eine Maschine, bei der man hundertmal klickt und dann fertig ist. Es ist ein bewusster Kurationsprozess, bei dem man sich alles ansieht und sagt: ‚Ich glaube, das könnte funktionieren‘“, sagte Jeff Chang, Director of Product Management bei Google DeepMind, in einem Unternehmensvideo.
Jean erinnert sich, dass er hören wollte, wie eine Flöte in einem bereits aufgenommenen Track klingen würde, und dass er Googles Tools nutzte, um nahtlos eine Flötenstimme in den Mix einzufügen.
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„Was ich allen klar machen möchte […], ist, dass wir in einer Zeit leben, in der der Mensch am kreativsten sein muss“, sagte Jean in dem Video. „Ihr habt einen Vorteil gegenüber der KI: eine Seele. Und die KI hat einen Vorteil gegenüber euch: unendliche Informationen.“
Der Einfluss von KI auf die Musikindustrie
Einige Musiker lehnen den Einsatz von KI bei der Musikproduktion entschieden ab, vor allem weil generative KI-Tools oft ohne Erlaubnis mit urheberrechtlich geschützten Künstlerdaten trainiert werden. Im Jahr 2024 unterzeichneten Hunderte von Musikern – darunter Billie Eilish, Katy Perry und Jon Bon Jovi – einen offenen Brief, in dem sie Technologieunternehmen dazu aufforderten, die menschliche Kreativität nicht durch KI-Tools zur Musikgenerierung zu schmälern.
Eine Gruppe von Musikverlagen reichte kürzlich eine Klage in Höhe von 3 Milliarden Dollar gegen das KI-Unternehmen Anthropic ein, mit der Behauptung, es habe illegal über 20.000 urheberrechtlich geschützte Songs heruntergeladen, darunter Noten, Songtexte und Kompositionen. (Anthropic war bereits von einem Gericht dazu verurteilt worden, den Autoren, deren Bücher ohne Erlaubnis für das KI-Training verwendet wurden, einen Vergleich in Höhe von 1,5 Milliarden Dollar anzubieten.)
Andere Künstler hingegen nutzen das Potenzial der Technologie eher zur Verbesserung der Audioqualität als als kreatives Werkzeug.
Paul McCartney setzte eine KI-gestützte Rauschunterdrückungstechnologie ein – ähnlich den Funktionen, mit denen Zoom oder FaceTime Hintergrundgeräusche herausfiltern – um eine jahrzehntealte, qualitativ minderwertige Demo von John Lennon zu restaurieren. Der daraus entstandene „neue“ Beatles-Song „Now and Then“ gewann 2025 einen Grammy.
Unterdessen haben KI-Musikgenerierungsplattformen wie Suno synthetische Tracks produziert, die überzeugend genug sind, um die Spotify- und Billboard-Charts anzuführen. Telisha Jones, eine 31-Jährige aus Mississippi, nutzte Suno, um ihre (angeblich organische) Poesie in den viralen R&B-Hit „How Was I Supposed To Know“ zu verwandeln, und sicherte sich damit einen Plattenvertrag bei Hallwood Media, der Berichten zufolge 3 Millionen Dollar wert ist.
Der rechtliche Status der Verwendung urheberrechtlich geschützter Werke als Trainingsdaten bleibt unklar. Im vergangenen Jahr entschied Bundesrichter William Alsup, dass das Trainieren mit urheberrechtlich geschütztem Material legal ist, dessen Raubkopieren jedoch nicht.
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