Boston Dynamics und Google DeepMind integrieren Gemini, um die Intelligenz von Spot zu verbessern

Der von Boston Dynamics entwickelte Vierbeinroboter Spot ist mit der Technologie AIVI-Learning ausgestattet. | Quelle: Boston Dynamics

Boston Dynamics hat eine Partnerschaft mit Google Cloud und Google DeepMind angekündigt, um Gemini sowie Gemini Robotics ER 1.6 in seine Orbit AIVI-Learning-Plattform zu integrieren. Laut dem Robotikunternehmen wird diese Integration einen fortschrittlicheren, intuitiveren und leistungsfähigeren AI-Erlebnis für die Nutzer ermöglichen.

Industrielle Umgebungen sind äußerst komplex, und die von den Kunden von Boston Dynamics verwalteten Anlagen erfordern Funktionen, die über die einfache Objekterkennung hinausgehen. Das Unternehmen betont, dass Gemini dem AIVI-Learning-System verbesserte Fähigkeiten im logischen Denken und in der Anpassungsfähigkeit verleihen wird.

Die Systeme Spot und Orbit von Boston Dynamics können nun auf bisher unvergleichliche Weise kontinuierlich über ihre Einsatzumgebungen lernen. Diese Fähigkeit ermöglicht dem Unternehmen, höhere Formen des logischen Denkens sowie komplexere visuelle Analysen durchzuführen.

DeepMind hat heute das verbesserte Gemini Robotics-ER 1.6-Modell veröffentlicht. Dieses auf logischem Denken basierende Modell bietet verbesserte Fähigkeiten im Schlussfolgern und in der Verständnis von Mehransichtsbildern und ist insbesondere für Anwendungen in der Robotik geeignet, bei denen visuelle und räumliche Wahrnehmung, Aufgabenplanung sowie die Erkennung von Erfolgen eine entscheidende Rolle spielen. Es dient als hochentwickeltes Modell für das logische Denken von Robotern und ist in der Lage, Aufgaben durch die natürliche Anwendung von Werkzeugen wie Google Search, Vision-Language-Action-Modellen oder anderen von Drittanbietern definierten Funktionen auszuführen.

In diesem Jahr hat Boston Dynamics seine Zusammenarbeit mit Google DeepMind weiter verstärkt. Im Januar kündigte das Unternehmen an, dass DeepMind mithilfe der Grundlagenmodelle von Gemini Robotics zur Steigerung der Intelligenz seines humanoiden Roboters Atlas beitragen werde.

AIVI bietet nun umfassende Informationen über die Standorte

AIVI-Learning liefert verschiedenen Interessengruppen innerhalb eines Betriebs wertvolle Einblicke und bietet einen umfassenden Überblick über die Aktivitäten am Standort.

Dies ermöglicht es den Nutzern, in verschiedenen Bereichen ihres Geschäftsswesens Wert zu schaffen:

Sicherheit & Schutz: Durchführung von EHS-Überprüfungen, wie zum Beispiel die Identifizierung gefährlicher Abfälle oder Auslaufen. Dies hilft dabei, Geldstrafen, Risiken und potenzielle Haftungsverpflichtungen zu vermeiden.
Assetüberwachung: Überprüfung kritischer Anlagen wie Förderbänder auf Schäden, Kontrolle des Füllstands von Sichtgläsern sowie Messung von Werten, um Standortausfälle vorzubeugen. Proaktive Überwachung verhindert Betriebsunterbrechungen.
Materialmanagement und 5S: Nachverfolgung der Bewegung von Materialien innerhalb einer Anlage. Automatisierung manueller Inspektionen, die zuvor mehrere Mitarbeiter in verschiedenen Schichten erforderten.

Boston Dynamics betont, dass sich Orbit AI an den sich ändernden Bedürfnissen einer Anlage anpassen kann. Da Gemini von Anfang an komplexe Konzepte versteht, kann das Unternehmen neue, fortschrittliche Funktionen schnell einsetzen. Zudem unterstützt AIVI-Learning nun auch die Messung von Werten.

AIVI-Learning übernimmt die Durchführung fortgeschrittener Aufgaben wie Audits zur Einhaltung der 5S-Richtlinien, die genaue Bestimmung des Füllstands von Sichtgläsern in Prozenten, die genaue Zählung von Paletten sowie die Erkennung von stehenden Flüssigkeiten.

Verbesserte Leistung und weniger Ausfallzeiten bei Boston Dynamics

Boston Dynamics berichtet, dass Kunden eine verbesserte Leistung bei allen visuellen Inspektionen erwarten können. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Intelligenz von Gemini liefert AIVI-Learning eine bessere Ausgangsleistung und eine höhere Genauigkeit bei wichtigen Aufgaben wie 5S-Überprüfungen, Erkennung von Leitern, Überprüfung der Anwesenheit von Objekten sowie Lesungen von Sichtgläsern. Die Genauigkeit bei Schlüsselinspektionen, wie zum Beispiel der Ablesen von digitalen Anzeigen, wird erheblich verbessert.

Darüber hinaus wird das System im Hintergrund durch „Zero-Downtime-Updates“ kontinuierlich weiterentwickelt. Boston Dynamics aktualisiert und optimiert diese fortschrittlichen AI-Modelle ständig in der Cloud, wodurch die Genauigkeit der Inspektionen automatisch verbessert wird – ohne dass Endnutzer das Orbit-Software manuell aktualisieren oder Ausfallzeiten planen müssen.

Außerdem werden die AIVI-Benutzeroberflächen nun transparente Schlussfolgerungsverfahren anzeigen, sodass Nutzer genau sehen können, wie das Modell eine Anfrage interpretiert und welche logischen Schritte es zur Erreichung seiner Ergebnisse durchführt.

Mehr über AIVI-Learning – Boston Dynamics’ Kernintelligenzwerkzeug

Boston Dynamics hat AIVI-Learning als das ultimative Werkzeug für visuelle Inspektionen in industriellen Anlagen konzipiert. Das Unternehmen hat es noch nie einfacher gemacht, auf diese fortschrittliche Intelligenz zuzugreifen. Egal ob eine Orbit-Einsatzumgebung einen Site Hub, eine Virtual Machine oder Cloud-Hosting nutzt – Nutzer können sich mit den Servern des Unternehmens verbinden und diese leistungsstarken AIVI-Learning-Modelle nutzen.

Durch die Einsetzung von AIVI-Learning erhalten Anlagen Zugang zu spezialisierten Expertenmodellen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Diese Modelle wurden anhand industrieller Datensätze von weltweit führenden Forschern trainiert und liefern laut Boston Dynamics echte, umfassende Informationen über den gesamten Standort.

In Zukunft wird Boston Dynamics bei der nächsten Version von Orbit AI in die Funktion „Site View“ integrieren. Dadurch werden Nutzer auf Probleme wie Pfützen, unbefugtes Personal sowie eine zunehmende Anzahl unterstützter Anlagen hingewiesen. Die Aktivierung von AIVI-Learning ermöglicht den sofortigen Zugang zu diesen Funktionen, sobald sie verfügbar sind.

Hinweis des Redakteurs: Alberto Rodriguez, Leiter für Roboterverhalten bei Atlas bei Boston Dynamics, wird am 27. und 28. Mai auf dem Robotics Summit & Expo seine Einsichten zum Stand der humanoiden Robotik teilen. Die Keynote-Session ist für den Morgen des ersten Tages um 10 Uhr ET geplant und wird auch Perspektiven von Pras Velagapudi, CTO von Agility Robotics, sowie Aaron Prather, Leiter der Abteilung für Robotik und autonome Systeme bei ASTM International, beinhalten.