Apptronik представляет Apollo 2 и флагманскую платформу для сбора данных и обучения

Apptronik предлагает двуногую конфигурацию для передвижения по помещениям, предназначенным для людей, а колесная платформа обеспечивает стабильность и эффективность в условиях высокой пропускной способности. | Источник: Apptronik

Вчера компания Apptronik сделала два важных объявления. Во-первых, она представила обновленную версию гуманоидного робота Apollo 2. Во-вторых, она открыла недавно расширенный «Робот-парк» — флагманский центр сбора данных и обучения гуманоидных роботов в Остине, штат Техас.

Apollo 2 доступен как в двуногой конфигурации, так и на колесной платформе. В Apptronik заявили, что робот был разработан для обучения выполнению реальных задач посредством сбора данных в больших объемах. Это позволяет компании собирать разнообразные данные по широкому спектру задач и в различных средах.

В рамках научного партнерства Apptronik с Google DeepMind данные, собранные «Аполлоном-2», способствуют развитию Gemini Robotics — базовых моделей Google DeepMind для робототехники.

Объект в Остине пополняет растущую сеть «робопарков» Apptronik, расположенных на площадках клиентов и партнеров по всему миру. Компания заявила, что этот объект, «Apollo 2» и её исследовательское партнёрство создают интегрированную систему для быстрой разработки и внедрения интеллекта гуманоидных роботов.

«Отрасль уже много лет демонстрирует в презентациях, на что способны роботы. Мы же сосредоточены на том, что они могут делать каждый день на рабочем месте», — сказал Джефф Карденас, соучредитель и генеральный директор Apptronik. «Мы создаем цикл непрерывного обучения совместно с командой Google DeepMind Robotics: роботы работают, собирают данные и совершенствуются с каждым циклом в реальных условиях, выполняя реальные задачи».

«Robot Park обеспечивает сбор данных, которые питают этот процесс, а Apollo 2 — это машина, которая делает это возможным», — добавил он. «Именно так происходит переход от ранних прототипов к реальным гуманоидным роботам, готовым к внедрению».

В Apptronik заявили, что Apollo создан на основе почти десятилетнего опыта разработки 15 предыдущих роботов, включая Valkyrie от NASA. Компания возникла на базе лаборатории Human Centered Robotics Lab при Техасском университете в Остине и сейчас насчитывает почти 300 сотрудников. В начале этого года компания привлекла 520 миллионов долларов финансирования, в результате чего общий объем привлеченного капитала достиг почти 1 миллиарда долларов.

Apptronik делает ставку на модульность в Apollo 2

Apollo 2 — это модульный гуманоид на базе искусственного интеллекта, который уже более года является «рабочей лошадкой» Robot Park. Робот способен к непрерывному обучению благодаря развертыванию на объектах Robot Park, а также на площадках клиентов и партнеров.

Предлагая Apollo в модульных конфигурациях, Apptronik заявляет, что может оптимизировать сбор данных в различных операционных средах. Компания разработала колесную базу в соответствии с действующими стандартами безопасности для промышленных мобильных роботов. По словам компании, это позволяет легко интегрировать его в существующие рабочие процессы клиентов.

Двуногая конфигурация обеспечивает максимальную адаптивность к сложным условиям эксплуатации. Это позволяет Apptronik постоянно повышать безопасность и надежность своей ходячей платформы в реальных условиях.

«Для того чтобы гуманоидные роботы были по-настоящему полезными, безопасность и надежность должны развиваться одновременно с функциональными возможностями», — заявил Барри Филлипс, коммерческий директор Apptronik. «Модульная конструкция Apollo — это прямой ответ на спрос клиентов на адаптируемую автоматизацию».

«Разрабатывая Apollo как модульную платформу, мы можем применять одну и ту же базовую гуманоидную технологию в различных конфигурациях, включая колесных роботов, соответствующих действующим промышленным стандартам безопасности, и двуногих роботов, обеспечивающих максимальную адаптивность», — добавил он. «Такой подход помогает нам создавать более совершенные роботы для сегодняшних клиентов, одновременно закладывая основу для широкого внедрения гуманоидных систем в будущем».

Компания Apptronik заявила, что все, что она проверяет и изучает с помощью платформы Apollo 2, напрямую способствует разработке её коммерческого продукта — Apollo 3.

Масштабируемый сбор данных способствует развитию гуманоидного интеллекта

Apollo 2 оснащён выразительным светодиодным ртом, а также скоординированными функциями освещения, речи и прослушивания для более естественного взаимодействия с людьми. | Источник: Apptronik

Компания Apptronik заявила, что гуманоидные роботы, такие как Apollo, нуждаются в больших объемах данных из реального мира для обучения моделей воплощённого ИИ, которые позволят им работать автономно. Большая часть этих данных генерируется в Robot Park.

На территории недавно расширенного комплекса площадью почти 90 000 квадратных футов (8 361,2 кв. м) в Остине как двуногие, так и колесные системы Apollo 2 обучаются на основе широкого спектра сценариев использования клиентами. Роботы выполняют задачи в сфере логистики, производства, розничной торговли и других видов деятельности, ориентированных на потребности клиентов.

Чтобы в широком масштабе фиксировать разнообразный реальный опыт, компания Apptronik сообщила, что развернула аналогичные рабочие процессы сбора данных в растущей сети «Робот-парков». В их число входят её партнёр по исследованиям — Google DeepMind — а также такие клиенты, как Mercedes-Benz и GXO, мировой лидер в сфере высокотехнологичной логистики с большими объёмами грузоперевозок.

По словам Apptronik, благодаря сочетанию дистанционного управления и автономного выполнения задач Apollo 2 непрерывно генерирует значительные объемы высококачественных обучающих данных. Компания использует этот растущий набор данных для обучения и доработки моделей искусственного интеллекта Gemini Robotics. Компания добавила, что эти модели подготовят её коммерческий парк к внедрению в реальных условиях.

«Robot Park» обеспечивает основу для физического опыта, заявила Apptronik. Компания собирает высококачественные данные посредством дистанционного управления и высокоточных физических симуляций. Это позволяет ей ускорить как проектирование аппаратного обеспечения, так и разработку алгоритмов.

Apptronik заявила, что её мультимодальный подход позволяет роботам учиться на основе широкого спектра опыта. Это дополнительно гарантирует, что платформа будет масштабироваться в ногу с последними достижениями в области воплощённого искусственного интеллекта.