首页XDOF，隐身发射后数月，Eyes 系列 B 轮估值达 12 亿美元
在XDOF低调启动不到三个月后，这家专注于收集真实世界遥操作数据以训练通用机器人的初创公司，已进入B轮融资的高级谈判阶段。据几位知情人士透露，该公司由8VC支持，估值约为12亿美元。
XDOF由加州大学伯克利分校校友Philipp Wu（首席执行官）和Fred Shentu（首席技术官）于2024年联合创立。今年6月，当TechCrunch报道其7000万美元A轮融资时，该公司成为头条新闻，该轮融资包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux和Spark Capital的投资。公司原本并未打算在获得这笔资金后如此迅速地重返市场。然而，其令人印象深刻的增长轨迹——年化收入接近5000万美元——促使风险投资机构启动了新一轮的讨论，消息人士指出。
TechCrunch无法确认正在筹集的资金总额，也无法确认当前估值是否包含新融资。最终条款尚未确定，且可能会发生变化。
XDOF和8VC的代表未回应置评请求。
这家初创公司的使命是建立领先的人工智能实验室和机器人公司难以自行构建的数据管道、收集工具和标注系统。本质上，XDOF充当了机器人行业的外包数据供应链。
在攻读博士学位期间，Wu研究了机器人如何从海量数据集中学习。他指出了研究中的一个主要障碍：“大规模数据”的稀缺性，他在今年6月对TechCrunch解释道。
为了解决这个问题，Wu与Shentu合作开发了GELLO，这是一种负担得起的遥操作系统的系统，使人类操作员能够远程控制机械臂并生成训练数据。这一合作产生了一篇极具影响力的机器人学论文。
这项研究为XDOF奠定了基础，投资者现在将其比作物理机器人领域的Scale AI或Mercor——指的是推动人工智能繁荣的数据标注巨头。与最初在庞大的互联网语料库上进行训练的大型语言模型不同，物理机器人缺乏可比的真实世界数据集。因此，数据收集仍然是开发通用机器的关键瓶颈。
XDOF正与加州大学伯克利分校的AI Research实验室合作，发布据称是迄今为止最大规模的高质量机器人训练数据集合，名为ABC。
为了收集这些数据，XDOF将远程机器人遥操作与佩戴传感器的人类收集者相结合，后者记录日常任务，如折叠衣物和压平纸箱。
该初创公司打算招募并培训全球数据收集团队，包括控制机器人的远程遥操作员和佩戴身体传感器以捕捉运动数据的自我中心操作员。
XDOF此前曾告知TechCrunch，它已经服务于20家客户，其中包括几家领先的人工智能实验室。
其他致力于机器人训练真实世界数据收集的项目包括Mecka AI，以及将业务范围扩展到大型语言模型之外的人体数据平台，如Scale AI和Micro1。
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