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XDOF, Monate nach dem Stealth-Start, prüft Serie-B-Finanzierung bei einer Bewertung von 1,2 Mrd. US-Dollar
Knapp drei Monate nach seiner stillen Markteinführung befindet sich XDOF, ein Startup, das sich auf die Sammlung von Teleoperationsdaten aus der realen Welt zur Schulung von Allzweckrobotern spezialisiert hat, in fortgeschrittenen Verhandlungen um die Sicherung einer Series-B-Finanzierungsrunde. Das von 8VC unterstützte Unternehmen wird laut mehreren mit der Transaktion vertrauten Personen auf etwa 1,2 Milliarden US-Dollar bewertet.
XDOF wurde 2024 von UC-Berkeley-Alumni Philipp Wu (CEO) und Fred Shentu (CTO) gegründet. Im Juni sorgte das Unternehmen für Schlagzeilen, als TechCrunch über seine Series-A-Finanzierung in Höhe von 70 Millionen US-Dollar berichtete, an der Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux und Spark Capital beteiligt waren. Das Unternehmen hatte nicht beabsichtigt, so kurz nach dieser Finanzierung wieder auf den Markt zurückzukehren. Seine beeindruckende Wachstumsdynamik – mit einem jährisierten Umsatz von fast 50 Millionen US-Dollar – veranlasste Risikokapitalgeber jedoch dazu, Gespräche über eine neue Runde einzuleiten, wie Quellen anmerkten.
TechCrunch konnte die Gesamthöhe des gesuchten Kapitals nicht bestätigen und auch nicht klären, ob die aktuelle Bewertung die neue Finanzierung bereits einbezieht. Die endgültigen Konditionen sind noch nicht festgelegt und können sich noch ändern.
Vertreter von XDOF und 8VC haben auf Anfragen nach einer Stellungnahme nicht geantwortet.
Die Mission des Startups besteht darin, die Datenpipelines, Sammlungs- und Annotationssysteme aufzubauen, mit denen führende KI-Labore und Robotikunternehmen Schwierigkeiten haben, diese intern zu entwickeln. Im Wesentlichen fungiert XDOF als ausgelagerte Datenlieferkette für die Robotikbranche.
Während seiner Promotionszeit untersuchte Wu, wie Roboter aus massiven Datensätzen lernen. Er identifizierte ein Haupthindernis in seiner Forschung: den Mangel an „großskaligen Daten“, erklärte er TechCrunch im Juni.
Um dieses Problem anzugehen, arbeitete Wu mit Shentu an GELLO, einem erschwinglichen Teleoperationssystem, das es menschlichen Bedienern ermöglicht, Roboterarme fernzusteuern und Trainingsdaten zu generieren. Diese Zusammenarbeit mündete in einem hochgradig einflussreichen Robotikpapier.
Diese Forschung legte den Grundstein für XDOF, das Investoren nun mit Scale AI oder Mercor für die physische Robotik vergleichen – unter Bezugnahme auf die Datenkennzeichnungsgiganten, die den KI-Boom vorantrieben. Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen, die ursprünglich mit riesigen Internetkorpora trainiert wurden, fehlen physischen Robotern vergleichbare reale Datensätze. Folglich bleibt die Datensammlung ein kritisches Engpassproblem bei der Entwicklung von Allzweckmaschinen.
XDOF arbeitet mit dem KI-Forschungslabor der UC Berkeley zusammen, um ABC zu veröffentlichen, was das Unternehmen als die größte Zusammenstellung hochwertiger Roboterschulungsdaten bis dato bezeichnet.
Um diese Daten zu sammeln, integriert XDOF die ferngesteuerte Robotiksteuerung mit menschlichen Sammlern, die Sensoren tragen und routinemäßige Aufgaben wie das Falten von Wäsche und das Flachdrücken von Kartons aufnehmen.
Das Startup beabsichtigt, globale Teams von Datensammlern zu rekrutieren und auszubilden, darunter ferngesteuerte Operateure, die Roboter steuern, und egozentrische Operateure, die Körpersensoren tragen, um Bewegungsdaten aufzunehmen.
XDOF hatte TechCrunch zuvor mitgeteilt, dass es bereits 20 Kunden bedient, darunter mehrere führende KI-Labore.
Weitere Unternehmen, die an der Sammlung realer Daten für das Roboterschulung arbeiten, sind Mecka AI sowie Human-Data-Plattformen, die über LLMs hinaus expandieren, wie Scale AI und Micro1.
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