首頁XDOF，隱身發射後數月，Eyes 系列 B 輪估值達 12 億美元
在XDOF低調啟動不到三個月後，這家專注於收集真實世界遙運算元據以訓練通用機器人的初創公司，已進入B輪融資的高階談判階段。據幾位知情人士透露，該公司由8VC支援，估值約為12億美元。
XDOF由加州大學伯克利分校校友Philipp Wu（執行長）和Fred Shentu（技術長）於2024年聯合創立。今年6月，當TechCrunch報道其7000萬美元A輪融資時，該公司成為頭條新聞，該輪融資包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux和Spark Capital的投資。公司原本並未打算在獲得這筆資金後如此迅速地重返市場。然而，其令人印象深刻的增長軌跡——年化收入接近5000萬美元——促使風險投資機構啟動了新一輪的討論，訊息人士指出。
TechCrunch無法確認正在籌集的資金總額，也無法確認當前估值是否包含新融資。最終條款尚未確定，且可能會發生變化。
XDOF和8VC的代表未回應置評請求。
這家初創公司的使命是建立領先的人工智慧實驗室和機器人公司難以自行構建的資料管道、收集工具和標註系統。本質上，XDOF充當了機器人行業的外包資料供應鏈。
在攻讀博士學位期間，Wu研究了機器人如何從海量資料集中學習。他指出了研究中的一個主要障礙：“大規模資料”的稀缺性，他在今年6月對TechCrunch解釋道。
為了解決這個問題，Wu與Shentu合作開發了GELLO，這是一種負擔得起的遙作業系統的系統，使人類操作員能夠遠端控制機械臂並生成訓練資料。這一合作產生了一篇極具影響力的機器人學論文。
這項研究為XDOF奠定了基礎，投資者現在將其比作物理機器人領域的Scale AI或Mercor——指的是推動人工智慧繁榮的資料標註巨頭。與最初在龐大的網際網路語料庫上進行訓練的大型語言模型不同，物理機器人缺乏可比的真實世界資料集。因此，資料收集仍然是開發通用機器的關鍵瓶頸。
XDOF正與加州大學伯克利分校的AI Research實驗室合作，釋出據稱是迄今為止最大規模的高質量機器人訓練資料集合，名為ABC。
為了收集這些資料，XDOF將遠端機器人遙操作與佩戴感測器的人類收集者相結合，後者記錄日常任務，如摺疊衣物和壓平紙箱。
該初創公司打算招募並培訓全球資料收集團隊，包括控制機器人的遠端遙操作員和佩戴身體感測器以捕捉運動資料的自我中心操作員。
XDOF此前曾告知TechCrunch，它已經服務於20家客戶，其中包括幾家領先的人工智慧實驗室。
其他致力於機器人訓練真實世界資料收集的專案包括Mecka AI，以及將業務範圍擴充套件到大型語言模型之外的人體資料平臺，如Scale AI和Micro1。
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