家XDOF、 stealth launch 後数ヶ月、シリーズBを12億ドルの評価額で目星
XDOFは、汎用ロボットの学習用に実世界のテレオペレーションデータを収集することに注力するスタートアップであり、そのステルスローンチから3ヶ月弱で、シリーズBラウンドの資金調達について上級段階の交渉に入っている。8VCの支援を受けている同社は、取引に精通する複数の関係者によると、評価額は約12億ドルに達している。
UCバークレーの卒業生であるCEOのフィリップ・ウーとCTOのフレッド・シェンツによって2024年に設立されたXDOFは、6月にTechCrunchがThrive Capital、アンドリーセン・ホロウィッツ、Lux、Spark Capitalからの投資を含む7000万ドルのシリーズA資金調達について報じた際、注目を集めた。同社は、その資金調達の直後に市場に戻るつもりはなかった。しかし、年間収益が5000万ドルに迫る印象的な成長軌道を示したことから、ベンチャーキャピタリストが新ラウンドの議論を開始するに至ったと、関係者は指摘している。
TechCrunchは、調達される資金の総額、または現在の評価額に新規資金が組み込まれているかどうかを確認できなかった。最終的な条件は未確定であり、変更される可能性がある。
XDOFおよび8VCの代表者は、コメント要請に応じなかった。
このスタートアップの使命は、主要なAIラボやロボティクス企業が自社で構築することに苦戦しているデータパイプライン、収集ツール、注釈システムを確立することである。本質的に、XDOFはロボティクス分野のためのアウトソーシングされたデータサプライチェーンとして機能している。
ウーは博士課程の研究期間中、ロボットが大量のデータセットからどのように学習するかを調査していた。彼は研究における大きな障壁を特定した。「大規模なデータ」の不足であると、6月にTechCrunchに説明した。
これに対処するため、ウーはシェンツと提携し、人間オペレーターがロボットアームを遠隔操作してトレーニングデータを生成できる手頃な価格のテレオペレーションシステムであるGELLOを開発した。この協力により、非常に影響力のあるロボティクス論文が生まれた。
この研究はXDOFの基盤を築き、投資家は現在、同社を物理ロボティクスにおけるScale AIやMercorに例えている—AIブームを牽引したデータラベリングの巨人を指している。当初は膨大なインターネットコーパスで訓練された大規模言語モデルとは異なり、物理ロボットには同等の実世界データセットが存在しない。したがって、データ収集は汎用マシンの開発における重要なボトルネックであり続けている。
XDOFは、UCバークレーのAI Researchラボと協力し、ABCと名付けられた、これまでで最大の高品質ロボットトレーニングデータの集合体を公開する予定であると主張している。
このデータを収集するため、XDOFは、衣類の折りたたみや段ボール箱の平坦化などの日常的なタスクを記録するセンサーを着用した人間の収集家による遠隔ロボットテレオペレーションを統合している。
このスタートアップは、ロボットを操作する遠隔テレオペレーターや、動きデータをキャプチャするために身体センサーを着用する自己中心型オペレーターを含む、世界中のデータ収集チームを募集・訓練する意向である。
XDOFは以前、TechCrunchに対して、すでに数社の主要なAIラボを含む20社のクライアントにサービスを提供していると伝えた。
ロボットのトレーニング用に実世界のデータ収集に取り組む他のベンチャーには、Mecka AIのほか、Scale AIやMicro1のように大規模言語モデルを超えて拡大している人間データプラットフォームがある。
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