首页研究揭示人工智能应用中的性别差距：女性使用生成式工具的比例低22%
女演员瑞茜·威瑟斯彭在最近的一篇Instagram帖子中，鼓励更多女性拥抱人工智能，并指出了科技行业中长期存在的性别鸿沟。她强调，女性在人工智能应用领域中的参与度仍然不足，并表示希望促进女性更多地参与这些工具的使用。 然而，这段视频引发了网络热议，批评者指出她忽略了人工智能对环境的影响、数据中心的能耗以及算法固有的偏见。
实证数据证实，在人工智能的采用方面存在显著的性别差异。哈佛商学院4月发布的一项荟萃分析，基于25个国家、超过14.3万名参与者的数据，显示女性使用生成式人工智能的可能性比男性低22%。 此外，德勤2024年的一项研究表明，人工智能的采用率随年龄增长而下降，在45岁以上人群中，性别差距尤为显著。
这种差距还延伸到了职业领域。 据兰德斯塔德（Randstad）数据显示，男性占据了71%的人工智能技术岗位，而女性仅占29%。此外，35%的男性接受过企业级人工智能培训，而女性仅为27%；在生成式人工智能技能掌握方面，69%的男性具备相关技能，而女性仅为31%。
专家将女性在人工智能领域参与度较低归因于风险认知、科技行业中的代表性不足以及时间分配不均。研究表明，女性往往承担着更大的家庭照护责任，导致她们用于尝试新技术、参加培训或进行持续练习的时间较少。
然而，人工智能时代的机遇并不仅限于核心技术岗位。人工智能伦理治理、医疗健康与教育应用、产品运营以及数据分析等领域，为女性提供了多样化的切入点。 专家建议企业将人工智能培训融入标准工作流程，而非将其视为额外负担。通过建立灵活的学习机制、营造社区支持氛围并提供实际应用场景，企业能够更好地赋能女性，帮助她们培养人工智能能力。
随着人工智能日益融入日常工作和生活，缩小性别差距不仅关乎技术公平，对于塑造未来人才储备和推动产业创新也至关重要。扩大人工智能教育覆盖面并提高其可及性，将是人工智能生态系统健康发展的关键所在。
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