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尽管做出承诺,人工智能仍未能赢得公众支持

尽管做出承诺,人工智能仍未能赢得公众支持

2026-10-19
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尽管技术进步迅速,但人工智能(AI)的公众形象正在恶化。Axios 周三报道,美国全国共和党参议院委员会向主要 AI 公司发出备忘录,警告称美国数据中心扩建正危及该党在俄亥俄州关键选举中的前景。与此同时,皮尤研究中心的一项研究揭示了美国人对 AI 日益增长的担忧:52% 的受访者表示对 AI 在日常生活中日益增多的角色感到“比兴奋更担忧”,这一比例较 2021 年的 37% 显著上升。

AI 本应在此时赢得人心——但并未如此图片来源:皮尤研究中心

最近一项针对 18 至 34 岁人群的 CNBC 民调显示,当被问及九位主要 AI 人物的名字时,多数受访者表示不信任这些人会在 AI 开发方面“负责任地行事”。《经济学人》/YouGov 5 月的一项民调表明,超过 70% 的美国人认为 AI 发展过快。这一趋势仍在持续扩大。

AI 本应在此时赢得人心——但并未如此图片来源:YouGov

这种广泛的不满情绪现在正在影响财务表现。《华尔街日报》本周报道,由于计划在美国各地建设 AI 数据中心,科技公司正面临公关危机,这促使它们通过提供就业保证、清洁水投资和其他本地激励措施来增强其吸引力。(在其中一个案例中,这包括向路易斯安那州一个教区的教师发放 5 万美元奖金。)

这些报道的共同点是,消费者并不认为 AI 改善了他们的生活,但却被期望承担相关成本。对于一个基于 AI 必然性筹集了数千亿美元的行业来说,这种公众情绪的转变已从单纯的公关问题演变为重大的商业挑战,行业领导者开始承认这一点。

如今,许多消费者通过有限的视角看待 AI,例如 AI 聊天机器人或 AI 增强的搜索体验(如最近整合 AI 的谷歌)。他们观察到 AI 功能被整合到日常产品中,从电子邮件服务到电视,往往未经他们的同意。他们看到 AI 成为学生学术不端行为的工具,包括大学层面,这引发了对学位价值的质疑。他们还听到关于利用大量知识产权训练 AI 模型以生成艺术、视频、音乐和写作——这些传统上由人类创作的内容。

AI 本应在此时赢得人心——但并未如此图片来源:Smith Collection/Gado / 盖蒂图像

毫不奇怪,AI 遇到的消费者阻力比其他变革性技术(如 iPhone、个人电脑甚至互联网)在同等采用阶段所遇到的阻力更大。

然而,一些行业人物对这种反应仍感惊讶。他们假设广泛的 AI 采用会导致接受,并且随着 AI 嵌入大多数科技产品和服务中,其无处不在性最终会培养积极的情感。

相反,消费者趋势正朝相反方向发展。年轻人尤其对复古技术表现出 renewed interest,从基本手机到傻瓜相机、磁带机和 CD 播放器。无需 AI、无需算法的经典 iPod 在 eBay 上以溢价出售。所谓的“奶奶爱好”,如拼布、编织、拼图、纸牌游戏和麻将,突然变得无处不在。线下活动,如跑步俱乐部,比在线约会更受欢迎。

AI 本应在此时赢得人心——但并未如此黄色、粉色、绿色、蓝色和橙色的鲜艳磁带堆叠在一起,营造出怀旧复古背景图片来源:Javier Zayas Photography / 盖蒂图像

硅谷的一些人可能将此归因于信息传递失败:也许高管需要更清晰地向消费者解释 AI 的好处。

然而,现实情况可能是消费者足够了解 AI,但不认为这种权衡是合理的。当潜在的上行风险涉及工作替代而非加薪和缩短工时,再加上消费者认为令人印象不深刻的 AI 功能——例如网页摘要或过于健谈的电视——这种怀疑情绪就会加剧。

一些行业内部人士开始认识到这一转变。

在最近的一次播客中,Airbnb 首席执行官 Brian Chesky 承认,AI 的反感是真实的,主要源于行业未能提供“普通人”想要的产品。

“我认为这部分是一个叙事问题,我们没有正确地谈论 AI,”Chesky 说。“但部分原因在于,我们需要真正开发更多普通人可以使用并说‘我爱 AI,因为 AI 让我能够随时拥有医生,而我无法拥有。我负担不起。’的产品。所以我认为我们需要更多普通的东西。”

2/2 第二,关于 AI 的信息传递。我不同意我的信息传递 disproportionately negative。事实上,它在风险和收益之间大致平衡:我写了一篇关于每个主题的主要文章,即使在讨论风险的采访中,我也……

— Dario Amodei (@DarioAmodei) 2026 年 8 月 15 日

即使是 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei,这位行业中最著名的人物之一,也在本周 X 平台的一篇帖子中承认,公众对 AI 的负面看法是一个“大问题”,从根本上说是一场“信任危机”。他表示,人们不信任公司、政府和科技行业,因为他们“怀疑我们正在策划某种新的方式来坑害他们”。

他认为解决方案在于兑现 AI 的承诺——例如,通过治愈癌症。

“我认为对包括 Anthropic 在内的 AI 公司最准确的批评是,我们尚未兑现造福世界的重大承诺。这完全是我们的责任,”他指出。

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