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Un estudio revela una brecha de género en la adopción de la IA: las mujeres utilizan las herramientas generativas un 22 % menos
En una reciente publicación en Instagram, la actriz Reese Witherspoon animó a más mujeres a apostar por la inteligencia artificial, poniendo de relieve la persistente brecha de género en el sector tecnológico. Destacó que las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en las aplicaciones de IA y expresó su deseo de fomentar una mayor participación femenina en el uso de estas herramientas. No obstante, el vídeo desató un debate en Internet, en el que los críticos señalaron que había pasado por alto la huella medioambiental de la IA, el consumo energético de los centros de datos y los sesgos algorítmicos inherentes.
Los datos empíricos confirman una disparidad de género sustancial en la adopción de la IA. Un metaanálisis publicado por la Harvard Business School en abril, basado en datos de 25 países y más de 143 000 participantes, reveló que las mujeres son un 22 % menos propensas a utilizar la IA generativa que los hombres. Además, un estudio de Deloitte de 2024 indicaba que las tasas de adopción de la IA disminuyen con la edad, y que la brecha de género se hace especialmente pronunciada entre las personas mayores de 45 años.
La disparidad se extiende al ámbito profesional. Según Randstad, los hombres ocupan el 71 % de los puestos relacionados con la tecnología de IA, mientras que las mujeres solo ocupan el 29 %. Además, el 35 % de los hombres recibe formación empresarial en IA, frente al 27 % de las mujeres; en cuanto al dominio de la IA generativa, el 69 % de los hombres posee estas habilidades, frente a solo el 31 % de las mujeres.
Los expertos atribuyen la menor participación de las mujeres en la IA a la percepción del riesgo, a su escasa representación en el sector tecnológico y a una distribución desigual del tiempo. Los estudios sugieren que las mujeres suelen asumir mayores responsabilidades en el cuidado de la familia, lo que les deja menos tiempo para experimentar con nuevas tecnologías, asistir a sesiones de formación o dedicarse a la práctica continua.
Sin embargo, las oportunidades en la era de la IA van más allá de los puestos técnicos básicos. Ámbitos como la gobernanza ética de la IA, las aplicaciones en sanidad y educación, las operaciones de producto y el análisis de datos ofrecen diversos puntos de entrada para las mujeres. Los expertos recomiendan que las empresas integren la formación en IA en los flujos de trabajo habituales, en lugar de tratarla como una carga adicional. Mediante la implementación de estructuras de aprendizaje flexibles, el fomento del apoyo comunitario y la oferta de escenarios de aplicación práctica, las organizaciones pueden empoderar mejor a las mujeres para que desarrollen competencias en IA.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en parte integral del trabajo y la vida cotidiana, cerrar la brecha de género no es solo una cuestión de equidad tecnológica, sino que también resulta crucial para configurar las futuras reservas de talento y la innovación industrial. Ampliar la formación en IA y su accesibilidad será fundamental para el desarrollo saludable del ecosistema de la IA.
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