首頁研究揭示人工智慧採用上的性別差距：女性使用生成式工具的比例低了 22%
女演員瑞茜·薇斯朋（Reese Witherspoon）在最近的一則 Instagram 貼文中，鼓勵更多女性擁抱人工智慧，並指出科技產業中長期存在的性別鴻溝。她強調，女性在人工智慧應用領域中的參與度仍顯不足，並表示希望促進女性更廣泛地運用這些工具。 然而，這段影片在網路上引發熱議，批評者指出她忽略了人工智慧對環境造成的影響、資料中心的能源消耗，以及演算法中固有的偏見。
實證數據證實，在人工智慧的採用方面確實存在顯著的性別差距。哈佛商學院於四月發布的一項薈萃分析，涵蓋25個國家及超過143,000名受訪者，結果顯示女性使用生成式人工智慧的機率比男性低22%。 此外，德勤（Deloitte）2024年的一項研究指出，AI採用率會隨年齡增長而下降，而在45歲以上族群中，性別差距尤為顯著。
這種差距更延伸至職場領域。 根據 Randstad 的數據，男性佔據了 71% 的人工智慧技術職位，而女性僅佔 29%。此外，35% 的男性接受過企業級人工智慧培訓，而女性僅有 27%；在生成式人工智慧的熟練度方面，69% 的男性具備相關技能，女性則僅有 31%。
專家將女性在人工智慧領域參與度較低歸因於風險認知、科技產業中代表性不足，以及時間分配不均。研究指出，女性往往承擔較多的家庭照護責任，導致她們較少時間去嘗試新技術、參加培訓課程或進行持續練習。
然而，人工智慧時代的機會不僅限於核心技術職位。人工智慧倫理治理、醫療保健與教育應用、產品營運以及數據分析等領域，皆為女性提供了多元的切入點。 專家建議企業將人工智慧培訓融入標準工作流程，而非視其為額外負擔。透過建立彈性學習架構、培育社群支持，並提供實務應用情境，組織能更有效地賦能女性，協助她們培養人工智慧專業能力。
隨著人工智慧逐漸成為日常工作與生活不可或缺的一部分，縮小性別差距不僅是技術公平的問題，對於塑造未來的人才庫與產業創新也至關重要。擴大人工智慧教育與普及性，將是人工智慧生態系統健康發展的關鍵。
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