首页SandboxAQ将药物发现领域的AI技术引入Claude，无需拥有计算机科学博士学位即可使用。
药物发现依然是现代工业领域成本最高的挑战之一。要找到一种具备应用价值的分子，往往需要十年的时间以及数十亿美元的投入，而且大多数候选分子最终仍会失败。目前有一波人工智能初创企业宣称能够改变这一现状——不过这些公司大多仅能让那些已具备足够技术能力的研究人员稍显便利些许。
然而SandboxAQ认为，真正的瓶颈并非模型本身，而是界面设计。
该公司与Anthropic合作，将其科学类人工智能模型直接集成到Claude中，使得强大的药物发现和材料科学工具能够通过对话式界面被使用，且无需任何专门的计算基础设施。
SandboxAQ大约在五年前作为Alphabet的子公司成立，其董事长为谷歌前首席执行官埃里克·施密特。该公司已从投资者处筹集超过9.5亿美元的资金，并开发了包括网络安全在内的多项业务线。
不过，SandboxAQ最独特的产品之一是其大型量化模型，即LQM。这些专有模型以物理定律为基础构建，而非基于文本模式。它们能够进行量子化学计算，模拟分子动力学以及微观动力学——也就是研究化学反应在分子层面的展开过程。这一点至关重要，因为它能让研究人员在开展任何实验室工作之前就预测候选分子的行为表现。
该公司在一份新闻稿中表示：“LQM是基于真实实验数据与科学方程训练的人工智能模型，专为量化经济而打造——这一领域涵盖生物制药、金融服务、能源以及先进材料，规模高达50万亿美元以上。”这份声明明确表明，SandboxAQ并非在开发另一款聊天机器人或代码辅助工具，而是在致力于推动人工智能真正能够改变的经济形态。
Chai Discovery和Isomorphic Labs这两家同样获得大量资金支持、致力于打造更优模型的公司，重点都放在科学层面。而SandboxAQ则着眼于谁才能真正使用这些技术。
“这是第一次，我们有了一个基于前沿大型语言模型的量化模型，而且人们可以通过自然语言来使用它，”SandboxAQ的AI模拟业务总经理Nadia Harhen对TechCrunch说道。此前，想要运行该公司的LQM模型，用户必须自行搭建数字基础设施。
SandboxAQ的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验人员，他们大多在大型制药公司或工业企业工作，致力于寻找可转化为市场产品的新型材料。
Harhen表示：“我们的客户之所以选择我们，是因为他们已经试用过所有其他现有的软件，而他们的问题过于复杂，要么那些软件根本无法使用，要么在实际应用中无法得到理想的结果。”
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