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SandboxAQ bringt KI für die Arzneimittelentwicklung zu Claude – ein Computerwissenschafts-PhD ist nicht erforderlich.
Die Entdeckung neuer Medikamente bleibt eine der kostspieligsten Herausforderungen in der modernen Industrie. Es kann ein Jahrzehnt und Milliarden von Dollar dauern, bis eine einzige praktikable Molekülstruktur gefunden wird – und dennoch scheitern die meisten Kandidaten. Eine Welle an AI-Startups verspricht, dies zu ändern – obwohl die meisten diesen Prozess lediglich für bereits technisch versierte Forscher etwas erleichtert haben.
SandboxAQ ist jedoch der Ansicht, dass das Problem nicht in den Modellen liegt, sondern in der Benutzeroberfläche.
Das Unternehmen hat sich mit Anthropic zusammengetan, um seine wissenschaftlichen AI-Modelle direkt in Claude zu integrieren – dadurch werden leistungsstarke Werkzeuge für die Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaft über eine konversationelle Schnittstelle zugänglich, die keine speziellen Recheninfrastrukturen erfordert.
Gegründet vor etwa fünf Jahren als Ausgründung von Alphabet hat SandboxAQ Eric Schmidt, den ehemaligen CEO von Google, als Vorsitzenden. Das Unternehmen hat von Investoren über 950 Millionen Dollar eingeworben und mehrere Geschäftsbereiche entwickelt, darunter Cybersicherheit.
Eines der markantesten Angebote von SandboxAQ sind jedoch seine großen quantitativen Modelle, kurz LQMs. Diese proprietären Modelle basieren auf physikalischen Gesetzen statt auf Textmustern – sie sind somit „physikbasiert“. Sie können Quantenchemieberechnungen durchführen sowie Moleküldynamiken und Mikrokinetik simulieren, also die Untersuchung davon, wie chemische Reaktionen auf molekularer Ebene ablaufen. Dies ist wichtig, weil es Forschern ermöglicht, das Verhalten von Kandidatenmolekülen bereits vor Beginn jeglicher Labortätigkeiten vorherzusagen.
„LQMs sind AI-Modelle, die anhand echter Labordaten und wissenschaftlicher Gleichungen trainiert wurden und für die quantitative Wirtschaft konzipiert sind – einen Sektor im Wert von über 50 Billionen Dollar, der Biopharmazie, Finanzdienstleistungen, Energie sowie fortschrittliche Materialien umfasst“, erklärte das Unternehmen in einer Pressemitteilung. Damit wird deutlich, dass SandboxAQ nicht einfach nur einen weiteren Chatbot oder Code-Assistenten entwickelt – vielmehr strebt es die Wirtschaft an, die durch KI verändert werden soll.
Chai Discovery und Isomorphic Labs – beide gut finanzierte Projekte mit dem Ziel besserer Modelle – konzentrieren sich auf die wissenschaftliche Seite. SandboxAQ hingegen achtet darauf, wer das System tatsächlich nutzen kann.
„Zum ersten Mal verfügen wir über ein fortschrittliches [quantitatives] Modell in einem führenden LLM, das jeder in natürlicher Sprache nutzen kann“, sagte Nadia Harhen, General Manager für AI-Simulation bei SandboxAQ, gegenüber TechCrunch. Zuvor mussten die Nutzer der LQMs von SandboxAQ ihre eigene digitale Infrastruktur bereitstellen, um die Modelle laufen zu lassen.
Die Kunden von SandboxAQ sind in der Regel Rechenwissenschaftler, Forscher oder Experimentalphysiker. Die meisten arbeiten in großen Pharma- oder Industrieunternehmen und suchen nach neuen Materialien, die zu marktfähigen Produkten werden können.
„Unsere Kunden wenden sich an uns, weil sie alle anderen verfügbaren Softwarelösungen ausprobiert haben – doch aufgrund der Komplexität ihrer Probleme funktionierten diese entweder nicht oder lieferten in der Praxis keine positiven Ergebnisse“, so Harhen.
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