首頁SandboxAQ將藥物發現領域的AI技術引入Claude，無需擁有電腦科學博士學位即可使用。
藥物發現依然是現代工業領域成本最高的挑戰之一。要找到一種具備應用價值的分子，往往需要十年的時間以及數十億美元的投入，而且大多數候選分子最終仍會失敗。目前有一波人工智慧初創企業宣稱能夠改變這一現狀——不過這些公司大多僅能讓那些已具備足夠技術能力的研究人員稍顯便利些許。
然而SandboxAQ認為，真正的瓶頸並非模型本身，而是介面設計。
該公司與Anthropic合作，將其科學類人工智慧模型直接整合到Claude中，使得強大的藥物發現和材料科學工具能夠透過對話式介面被使用，且無需任何專門的計算基礎設施。
SandboxAQ大約在五年前作為Alphabet的子公司成立，其董事長為谷歌前執行長埃裡克·施密特。該公司已從投資者處籌集超過9.5億美元的資金，並開發了包括網路安全在內的多項業務線。
不過，SandboxAQ最獨特的產品之一是其大型量化模型，即LQM。這些專有模型以物理定律為基礎構建，而非基於文字模式。它們能夠進行量子化學計算，模擬分子動力學以及微觀動力學——也就是研究化學反應在分子層面的展開過程。這一點至關重要，因為它能讓研究人員在開展任何實驗室工作之前就預測候選分子的行為表現。
該公司在一份新聞稿中表示：“LQM是基於真實實驗資料與科學方程訓練的人工智慧模型，專為量化經濟而打造——這一領域涵蓋生物製藥、金融服務、能源以及先進材料，規模高達50萬億美元以上。”這份宣告明確表明，SandboxAQ並非在開發另一款聊天機器人或程式碼輔助工具，而是在致力於推動人工智慧真正能夠改變的經濟形態。
Chai Discovery和Isomorphic Labs這兩家同樣獲得大量資金支援、致力於打造更優模型的公司，重點都放在科學層面。而SandboxAQ則著眼於誰才能真正使用這些技術。
“這是第一次，我們有了一個基於前沿大型語言模型的量化模型，而且人們可以透過自然語言來使用它，”SandboxAQ的AI模擬業務總經理Nadia Harhen對TechCrunch說道。此前，想要執行該公司的LQM模型，使用者必須自行搭建數字基礎設施。
SandboxAQ的客戶通常是計算科學家、研究科學家或實驗人員，他們大多在大型製藥公司或工業企業工作，致力於尋找可轉化為市場產品的新型材料。
Harhen表示：“我們的客戶之所以選擇我們，是因為他們已經試用過所有其他現有的軟體，而他們的問題過於複雜，要麼那些軟體根本無法使用，要麼在實際應用中無法得到理想的結果。”
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